Quellen und Forschung zum Lebenserwartungsrechner

Zweck: Dieses Dokument sammelt autoritative Quellen für jede der 50 Rechnerfragen. Ton: Besonnen, evidenzbasiert, nicht alarmierend. Zielgruppe: Endnutzer, die ihre verbleibende Lebenserwartung einschätzen und ihre Lebensgewohnheiten verbessern möchten. Haftungsausschluss: Dies ist keine klinische medizinische Beratung. Sofern nicht anders angegeben, handelt es sich bei den beschriebenen Zusammenhängen um Beobachtungsstudien.

1. Current age

Calculator variable: age — Der stärkste Basisdeterminant für die verbleibende Lebenserwartung.

Why it matters: Das Alter ist der primäre Determinant der verbleibenden Lebenserwartung. Sterbetafeln nationaler statistischer Ämter zeigen, dass die verbleibenden Jahre mit zunehmendem Alter vorhersagbar abnehmen, wobei die Rate je nach Geschlecht, Land und Kalenderjahr variiert. Die Basisschätzungen stammen aus Periodensterbetafeln, die davon ausgehen, dass die aktuellen Sterblichkeitsraten in die Zukunft fortgeschrieben werden.

Recommended sources

Title: WHO Global Health Estimates — Life expectancy and healthy life expectancy
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-life-expectancy-and-healthy-life-expectancy
Publisher: World Health Organization
Year/date: Jährlich aktualisiert
Why useful: Bietet standardisierte Lebenserwartungsschätzungen und Sterbetafeln für alle WHO-Mitgliedsstaaten, die als Basisreferenz für die altersspezifische verbleibende Lebenserwartung dienen.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley (USA) & Max Planck Institute for Demographic Research (Germany)
Year/date: Kontinuierlich aktualisiert
Why useful: Goldstandard-harmonisierte Sterbetafeln für über 40 Länder; ermöglicht den Vergleich altersspezifischer Sterblichkeitsmuster.
Evidence strength: High
Title: OECD Data — Life expectancy at birth
URL: https://www.oecd.org/en/data/indicators/life-expectancy-at-birth.html
Publisher: Organisation for Economic Co-operation and Development
Year/date: Updated annually
Why useful: Direct OECD indicator page for comparable life expectancy at birth data across OECD countries, with definitions and downloadable data.
Evidence strength: High

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Ihr aktuelles Alter ist der stärkste einzelne Prädiktor für die verbleibende Lebenserwartung. Wir verwenden nationale Sterbetafeln der WHO und anderer statistischer Ämter, um eine Basislinie zu ermitteln: Ein höheres Alter bedeutet im Durchschnitt weniger verbleibende Jahre, aber die Lücke zwischen Ihrem aktuellen Alter und der Lebenserwartung schrumpft langsamer, als Sie vielleicht erwarten. Dies wird als «Mortalitätsverzögerung» bezeichnet.

Notes / caveats

Periodensterbetafeln gehen von konstanten aktuellen Sterblichkeitsraten aus, was zukünftige Verbesserungen unterschätzen kann.
Kohorteneffekte (Verbesserungen der Gesundheitsversorgung im Laufe des Lebens) werden in Periodentafeln nicht erfasst.
Die Basisschätzungen variieren erheblich nach Land und Geschlecht.

2. Sex at birth

Calculator variable: sex — Wird nur für bevölkerungsbezogene versicherungsmathematische Basisunterschiede verwendet.

Why it matters: Frauen leben in nahezu allen Bevölkerungsgruppen durchweg länger als Männer, mit einer globalen Lücke von etwa 4–7 Jahren. Der Unterschied beruht auf einer Kombination aus biologischen Faktoren (hormonelle, genetische, immunologische Unterschiede) und verhaltens-/sozialen Faktoren (Risikobereitschaft, Gesundheitsversorgungsverhalten, Berufsrisiken). Der Rechner wendet eine moderate Anpassung an, um diese versicherungsmathematischen Unterschiede zu berücksichtigen.

Recommended sources

Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy and healthy life expectancy by sex
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Jährlich aktualisiert
Why useful: Bietet nach Geschlecht aufgeschlüsselte Lebenserwartungsdaten weltweit; zeigt den konsistenten weiblichen Vorteil in allen Regionen.
Evidence strength: High
Title: From sex differences to sex inequalities in life expectancy: A cross-country observational benchmarking analysis
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004828
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2025
Why useful: Länderübergreifende Analyse der Geschlechterunterschiede und -ungleichheiten bei der Lebenserwartung in 237 Ländern und mehreren Altersgruppen.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by sex
URL: https://ourworldindata.org/life-expectancy
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Jährlich aktualisiert
Why useful: Zugängliche, gut belegte Visualisierungen, die zeigen, wie die Geschlechterlücke je nach Land und Zeit variiert.
Evidence strength: High

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Im Durchschnitt leben Frauen in fast allen Ländern länger als Männer – eine Lücke von etwa 4–7 Jahren weltweit. Dies spiegelt eine Mischung aus Biologie (hormonelle, genetische und immunologische Unterschiede) und Verhalten (Risikobereitschaft, Inanspruchnahme des Gesundheitswesens, Berufsrisiken) wider. Der Rechner wendet eine kleine versicherungsmathematische Anpassung basierend auf dem Geschlecht an, aber individuelle Gewohnheiten und Gesundheit sind weitaus wichtiger.

Notes / caveats

Die Lücke verringert sich bei Bereinigung um verhaltens- und berufsbedingte Faktoren.
Intersexuelle und nicht-binäre Personen werden in bevölkerungsbezogenen Sterbetafeln nicht erfasst.
Die Lücke variiert stark von Land zu Land (von etwa 2 Jahren in einigen Regionen bis zu >10 Jahren in anderen).

3. Country and city where you live

Calculator variable: country — Land und Stadt verbessern die Schätzung durch Gesundheitsversorgungszugang, Luftqualität, Sicherheit, Gehbarkeit, Einkommen, Umweltverschmutzung und lokale Sterblichkeitsmuster.

Why it matters: Die Lebenserwartung unterscheidet sich um 10–20+ Jahre zwischen Ländern und sogar zwischen Städten innerhalb desselben Landes. Zu den wichtigsten Einflussfaktoren gehören Qualität und Zugang zum Gesundheitssystem, Luftverschmutzung, Gewaltkriminalität, Verkehrssicherheit, Gehbarkeit, Einkommensniveau und Infektionskrankheitenlast. Der Rechner verwendet länderspezifische Anpassungen basierend auf veröffentlichten Sterbetafeln, mit zusätzlichen städtischen Anpassungen, die auf verfügbaren Luftqualitäts-, Sicherheits- und Gesundheitsdaten beruhen. Diese stadtspezifischen Anpassungen sollten als Näherungswerte und nicht als präzise versicherungsmathematische Tabellen für jede Stadt betrachtet werden.

Recommended sources

Life expectancy

Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy at birth, by country
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Jährlich aktualisiert
Why useful: Die Standardreferenz für die Lebenserwartung auf Länderebene, die einen direkten Vergleich ermöglicht.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley & Max Planck Institute for Demographic Research
Year/date: Kontinuierlich aktualisiert
Why useful: Goldstandard-harmonisierte Sterbetafeln, die den Vergleich altersspezifischer Sterblichkeitsmuster in über 40 Ländern ermöglichen.
Evidence strength: High

Air pollution

Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, used as a directional input for pollution-related mortality context.
Evidence strength: High

Safety and road risk

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Länderspezifische Straßenverkehrstodesraten, eine Hauptkomponente der Variation der externen Mortalität zwischen Orten.
Evidence strength: High

Subnational variation

Title: GBD Results Tool — life expectancy and mortality by location
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering mortality, rates, causes, locations, years, sex, and age groups; useful for checking location-level mortality context.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by country
URL: https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy-at-birth
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Jährlich aktualisiert
Why useful: Übersichtliche, zugängliche Visualisierungen globaler und subnationaler Lebenserwartungsdaten mit verlinkten Quellen.
Evidence strength: High

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Wo Sie leben, hat einen großen Einfluss darauf, wie lange Sie voraussichtlich leben werden. Die nationale Lebenserwartung variiert um mehr als 20 Jahre zwischen Ländern, bedingt durch Unterschiede in der Gesundheitsversorgung, Umweltverschmutzung, Sicherheit, Einkommen und Lebensstilmustern. Selbst innerhalb desselben Landes können die Unterschiede auf Stadtebene mehrere Jahre betragen. Unsere stadtspezifischen Anpassungen basieren auf veröffentlichten Lebenserwartungsdaten, Luftqualitätsindizes und Sicherheitsstatistiken, sollten jedoch als Näherungswerte betrachtet werden.

Notes / caveats

Durchschnittswerte auf Länderebene verdecken große innerstaatliche Unterschiede (Stadt vs. Land, reiche vs. arme Regionen).
Der Rechner verwendet eine kuratierte Auswahl von Städten; andere Orte innerhalb desselben Landes können abweichen.
Datenqualität und Berichtsstandards variieren zwischen den Ländern.

4. Smoking status

Calculator variable: smoking — Tabakexposition ist einer der größten veränderbaren Langlebigkeitsfaktoren.

Why it matters: Rauchen ist weltweit die häufigste vermeidbare Ursache für vorzeitigen Tod. Es ist kausal mit Lungenkrebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, COPD und vielen anderen Erkrankungen verbunden. Ehemalige Raucher reduzieren ihr überschüssiges Risiko allmählich, obwohl die vollständige Risikoumkehr Jahre dauert und von der kumulativen Exposition abhängt. Der Rechner unterscheidet zwischen Nie-Rauchern, ehemaligen, gelegentlichen und täglichen Rauchern.

Recommended sources

Title: The Health Consequences of Smoking — 50 Years of Progress: A Report of the Surgeon General
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179276/
Publisher: U.S. National Library of Medicine / CDC (NCBI Bookshelf)
Year/date: 2014
Why useful: Umfassende Synthese jahrzehntelanger Evidenz zu den Schäden des Rauchens; Goldstandard-Referenz für Schätzungen der Mortalitätsauswirkungen.
Evidence strength: High
Title: WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2024 and projections 2025–2030, sixth edition
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240116276
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2025
Why useful: Neuester WHO-Weltbericht zu Tabakkonsumtrends und -prognosen, der die ältere Ausgabe 2000–2025 ersetzt.
Evidence strength: High
Title: Smoking and mortality — beyond established causes
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1407211
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Quantifiziert die überschüssige Sterblichkeit durch Rauchen über die bekannten Ursachen hinaus anhand großer gepoolter Kohorten.
Evidence strength: High

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Rauchen ist der größte einzelne veränderbare Risikofaktor für vorzeitigen Tod. Studien schätzen, dass tägliche Raucher im Vergleich zu Nie-Rauchern etwa 6–10 Lebensjahre verlieren, mit Variationen je nach Packungsjahren und Einstiegsalter. Die gute Nachricht: Mit dem Rauchen aufzuhören reduziert in jedem Alter das überschüssige Risiko, und die Lebenserwartung ehemaliger Raucher erholt sich im Laufe der Zeit teilweise.

Notes / caveats

Schätzungen variieren je nach Packungsjahren, Einstiegsalter und Dauer der Abstinenz.
Das Restrisiko ehemaliger Raucher hängt von der kumulativen Exposition und der Zeit seit dem Aufhören ab.
Der kausale Zusammenhang ist gut belegt (nicht nur beobachtend).

5. Body mass index (BMI)

Calculator variable: bmi — Die Körperzusammensetzung kann die Schätzungen verfeinern.

Why it matters: Sowohl ein niedriger BMI (Untergewicht) als auch ein hoher BMI (Adipositas) sind in großen epidemiologischen Studien mit einem erhöhten Mortalitätsrisiko verbunden. Die Beziehung ist J-förmig, mit der niedrigsten Mortalität typischerweise im Bereich von 22–25 kg/m² für die meisten Bevölkerungsgruppen. Die abdominale Fettverteilung könnte aussagekräftiger sein, aber der BMI bleibt die am umfassendsten untersuchte und am leichtesten verfügbare Messgröße.

Recommended sources

Title: Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies (The Global BMI Mortality Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)30175-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2016
Why useful: Groß angelegte Metaanalyse (10,6 Millionen Teilnehmer), die BMI-Mortalitäts-Assoziationen über vier Kontinente hinweg quantifiziert.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Obesity and overweight
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle WHO-Referenz zu BMI-Kategorien und assoziierten Gesundheitsrisiken.
Evidence strength: High
Title: Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease
Year/date: 2020
Why useful: Umfassende GBD-2019-Risikofaktoranalyse, die einen hohen Body-Mass-Index in 204 Ländern und Territorien abdeckt.
Evidence strength: High

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Ihr Body-Mass-Index ist ein weithin untersuchter Prädiktor des Gesamtmortalitätsrisikos. Sowohl ein sehr niedriger als auch ein sehr hoher BMI sind mit einer kürzeren Lebenserwartung verbunden, wobei das niedrigste Risiko typischerweise im Bereich von 22–25 liegt. Diese Schätzungen stammen aus großen internationalen Metaanalysen mit Millionen von Teilnehmern.

Notes / caveats

Der BMI unterscheidet nicht zwischen Muskel- und Fettmasse; Sportler können falsch klassifiziert werden.
Der optimale BMI könnte mit zunehmendem Alter ansteigen (das «Adipositas-Paradoxon» wird diskutiert).
Der Taillenumfang könnte ein stärkerer Risikoprädiktor sein (siehe Frage zu Taille-zu-Körpergröße).

6. Weekly physical activity

Calculator variable: activity — Zählen Sie zügiges Gehen, Radfahren, Sport, Fitnessstudio, aktives Pendeln oder vergleichbare Anstrengungen.

Why it matters: Körperliche Aktivität ist einer der wirksamsten veränderbaren Faktoren für Langlebigkeit. Die Einhaltung der WHO-Richtlinien (150–300 Minuten moderate Aktivität pro Woche) ist mit einer 20–30%igen Reduktion der Gesamtmortalität verbunden. Höhere Umfänge bieten zusätzliche Vorteile, wobei die Evidenz darauf hindeutet, dass die Vorteile bei sehr hohen Umfängen möglicherweise ein Plateau erreichen, anstatt sich umzukehren.

Recommended sources

Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Offizielle globale Empfehlungen; fasst die Evidenz zum Dosis-Wirkungs-Zusammenhang zwischen körperlicher Aktivität und Mortalität zusammen.
Evidence strength: High
Title: Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.l4570
Publisher: The BMJ
Year/date: 2019
Why useful: Device-measured activity study supporting dose-response associations between physical activity, sedentary time, and all-cause mortality without relying only on self-report.
Evidence strength: High
Title: Physical Activity Guidelines for Americans (2nd edition)
URL: https://health.gov/sites/default/files/2019-09/Physical_Activity_Guidelines_2nd_edition.pdf
Publisher: U.S. Department of Health and Human Services
Year/date: 2018
Why useful: Umfassende Überprüfung der Evidenz, die körperliche Aktivität mit reduzierter Gesamtmortalität, CVD, Diabetes und Krebs verbindet.
Evidence strength: High

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Regelmäßige körperliche Aktivität ist stark mit einem längeren Leben verbunden. Erwachsene, die die WHO-Richtlinie von 150–300 Minuten moderater Aktivität pro Woche erfüllen, haben ein 20–30% geringeres Risiko eines vorzeitigen Todes im Vergleich zu inaktiven Personen. Mehr Aktivität bringt im Allgemeinen mehr Nutzen, wobei die Evidenz darauf hindeutet, dass die Vorteile bei sehr hohen Umfängen ein Plateau erreichen, anstatt sich umzukehren.

Notes / caveats

Selbstberichtete Aktivität neigt dazu, das tatsächliche Niveau zu überschätzen.
Die Vorteile sind über Alters-, Geschlechts- und ethnische Gruppen hinweg konsistent.
Selbst kleine Aktivitätssteigerungen bei den am stärksten Bewegungsarmen führen zu einer bedeutsamen Risikoreduktion.

7. Overall diet pattern

Calculator variable: diet — Mediterrane, minimal verarbeitete, ballaststoffreiche Ernährungsweisen werden in der Regel höher bewertet.

Why it matters: Ernährungsmuster, die reich an vollwertigen pflanzlichen Lebensmitteln und gesunden Fetten sowie arm an stark verarbeiteten Lebensmitteln sind, werden durchweg mit einer niedrigeren Gesamtmortalität, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebsrisiko in Verbindung gebracht. Die mediterrane Ernährung ist das am umfassendsten untersuchte Muster für Langlebigkeitsergebnisse.

Recommended sources

Title: Association of changes in diet quality with total and cause-specific mortality (NHS / HPFS)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1613502
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2017
Why useful: Zeigte, dass eine Verbesserung der Ernährungsqualität über 12 Jahre mit einer reduzierten anschließenden Mortalität verbunden ist.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Health effects of dietary risks in 195 countries (GBD 2017 Diet Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)30041-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Umfassende globale Schätzungen der ernährungsbedingten Mortalität; hebt niedrigen Vollkorn-, hohen Natrium- und niedrigen Obstkonsum als die wichtigsten Ernährungsrisiken hervor.
Evidence strength: High
Title: The Mediterranean diet and health: a comprehensive overview
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34423871/
Publisher: Journal of Internal Medicine
Year/date: 2021
Why useful: Breiter, von Experten begutachteter Überblick über die Evidenz zur mediterranen Ernährung in Bezug auf kardiovaskuläre, krebsbedingte, metabolische und mortalitätsbezogene Ergebnisse.
Evidence strength: High

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Was Sie tagtäglich essen, ist einer der wichtigsten Hebel für Langlebigkeit. Ernährungsweisen, die reich an vollwertigen pflanzlichen Lebensmitteln, gesunden Fetten und Ballaststoffen sind – wie die mediterrane Ernährung – werden durchweg mit einem niedrigeren Mortalitätsrisiko in Verbindung gebracht. Umgekehrt ist ein hoher Konsum von stark verarbeiteten Lebensmitteln mit einem höheren Risiko verbunden.

Notes / caveats

Die Ernährungsbewertung beruht auf Selbstauskunft, was mit Messfehlern behaftet ist.
Ganze Ernährungsmuster sind leichter zu untersuchen als isolierte Nährstoffe, aber eine Restverzerrung ist möglich.
Die Vorteile spiegeln wahrscheinlich eine kumulative Langzeitexposition wider.

8. Average sleep duration

Calculator variable: sleep — Langfristige Schlafregelmäßigkeit und -dauer beeinflussen das metabolische und kardiovaskuläre Risiko.

Why it matters: Sowohl kurze (<6 Stunden) als auch lange (>9 Stunden) gewohnheitsmäßige Schlafdauer sind in Metaanalysen prospektiver Kohorten mit einer erhöhten Gesamtmortalität verbunden. Das niedrigste Risiko wird durchweg bei etwa 7–8 Stunden pro Nacht gefunden. Zu den kausalen Mechanismen gehören metabolische Dysregulation, Entzündungen und kardiovaskuläre Belastung.

Recommended sources

Title: Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies
URL: https://academic.oup.com/sleep/article/33/5/585/2453896
Publisher: Sleep (Oxford Academic) / NIH
Year/date: 2010
Why useful: Metaanalyse von 16 prospektiven Studien, die einen U-förmigen Zusammenhang zeigt; sowohl kurzer als auch langer Schlaf erhöhen das Mortalitätsrisiko.
Evidence strength: High
Title: CDC Sleep and Sleep Disorders — How Much Sleep Do You Need?
URL: https://www.cdc.gov/sleep/about/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle öffentliche Gesundheitsempfehlungen mit unterstützender Evidenz.
Evidence strength: High
Title: Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society
URL: https://doi.org/10.5665/sleep.4716
Publisher: Sleep
Year/date: 2015
Why useful: Konsensempfehlung, dass Erwachsene mindestens 7 Stunden pro Nacht schlafen sollten, basierend auf einer systematischen Evidenzprüfung.
Evidence strength: High

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Die Schlafdauer steht in einem U-förmigen Verhältnis zur Mortalität: Sowohl zu wenig (unter 6 Stunden) als auch zu viel (über 9 Stunden) sind mit einem höheren Risiko verbunden. Sieben bis acht Stunden scheinen für die meisten Erwachsenen optimal zu sein. Qualität und Regelmäßigkeit sind ebenso wichtig wie die Dauer.

Notes / caveats

Langer Schlaf könnte ein Marker für eine zugrunde liegende Erkrankung (umgekehrte Kausalität) und nicht eine direkte Ursache sein.
Die Schlafqualität ist ein wichtiger Störfaktor, der nicht allein durch die Dauer erfasst wird.
Es gibt individuelle Unterschiede; manche Menschen funktionieren mit weniger Schlaf gut, ohne erkennbaren Schaden.

9. Blood pressure status

Calculator variable: blood_pressure — Verwenden Sie den behandelten oder unbehandelten Status, wenn Sie ihn kennen.

Why it matters: Erhöhter Blutdruck ist weltweit der führende veränderbare Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und vorzeitigen Tod. Jeder Anstieg des systolischen Blutdrucks um 20 mmHg verdoppelt das kardiovaskuläre Mortalitätsrisiko. Eine Behandlung senkt das Risiko wirksam, obwohl behandelte Personen im Vergleich zu denen mit natürlich normalem Blutdruck immer noch ein etwas erhöhtes Risiko haben.

Recommended sources

Title: Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00933-4/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: GBD risk-factor analysis quantifying high systolic blood pressure as one of the leading contributors to global disease burden and mortality.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Hypertension
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2023
Why useful: Autoritativer Überblick über Hypertonie-Prävalenz, Risiken und Behandlungsvorteile weltweit.
Evidence strength: High
Title: Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality (Prospective Studies Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(02)11911-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2002
Why useful: Wegweisende Metaanalyse von 1 Million Erwachsenen, die eine log-lineare Beziehung zwischen Blutdruck und Mortalität bis hinunter zu 115/75 mmHg zeigt.
Evidence strength: High

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Hoher Blutdruck ist weltweit der größte einzelne Faktor für vorzeitigen Tod. Die Beziehung zwischen Blutdruck und Mortalität ist kontinuierlich: Selbst mäßig erhöhte Werte erhöhen das kardiovaskuläre Risiko. Eine Behandlung reduziert, beseitigt aber nicht vollständig dieses überschüssige Risiko.

Notes / caveats

Eine einzelne Messung ist nicht diagnostisch; der Rechner fragt nach dem allgemeinen Status.
Behandelter Bluthochdruck birgt im Vergleich zu normotensiven Personen immer noch ein Restrisiko.
Die Blutdruckzielwerte variieren je nach Alter und Begleiterkrankungen; aktuelle Leitlinien unterscheiden sich zwischen Organisationen.

10. Major chronic disease

Calculator variable: diagnoses — Umfasst diagnostizierte Herzkrankheit, Krebs, Diabetes, COPD, Nierenerkrankung oder Schlaganfall.

Why it matters: Die Diagnose einer schweren chronischen Krankheit verkürzt die Lebenserwartung erheblich, wobei das Ausmaß je nach Krankheit, Schweregrad und Behandlungsqualität variiert. Gut behandelte Einzelerkrankungen haben einen viel geringeren Einfluss als mehrere oder schlecht kontrollierte Erkrankungen. Dies sind einige der stärksten Prädiktoren, die der Rechner verwendet.

Recommended sources

Title: Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00367-2/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: Cause-specific mortality and life expectancy decomposition reference for major diseases by age, sex, location, and year.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Direct WHO fact sheet for the largest chronic-disease mortality category; used as an institutional context source alongside GBD and multimorbidity evidence.
Evidence strength: High
Title: Relationship between multimorbidity, demographic factors and mortality: findings from the UK Biobank cohort
URL: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1305-x
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2019
Why useful: Große UK-Biobank-Kohortenstudie, die quantifiziert, wie Multimorbidität und demografische Faktoren mit dem Mortalitätsrisiko zusammenhängen.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Die Diagnose einer schweren chronischen Krankheit – wie Herzkrankheit, Krebs, Diabetes, COPD, Nierenerkrankung oder Schlaganfall – beeinflusst die Lebenserwartung erheblich. Die Auswirkung hängt von der spezifischen Erkrankung, dem Behandlungsgrad und dem Vorliegen mehrerer Erkrankungen ab. Gut kontrollierte Einzelerkrankungen haben einen viel geringeren Effekt als mehrere oder schlecht kontrollierte.

Notes / caveats

Die Selbstauskunft über die Diagnose kann ungenau sein; der Rechner bittet darum, nur formal diagnostizierte Erkrankungen anzugeben.
«Gut eingestellt» ist eine Selbsteinschätzung und entspricht möglicherweise nicht den klinischen Werten.
Die Option «Keine Angabe» erlaubt das Überspringen ohne Nachteile.

11. Alcohol intake

Calculator variable: alcohol — Durchschnittliches wöchentliches Muster.

Why it matters: Alkoholkonsum ist kausal mit mehreren Krebsarten, Lebererkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Unfällen verbunden. Jüngste groß angelegte Studien haben die Vorstellung von Schutzwirkungen durch mäßigen Konsum in Frage gestellt und legen nahe, dass jeder Alkoholkonsum das Gesamtmortalitätsrisiko erhöhen könnte, obwohl der Risikogradient bei hohem Konsum am steilsten ist.

Recommended sources

Title: Global Burden of Disease — Alcohol use and burden for 195 countries (GBD 2016 Alcohol Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31310-2/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2018
Why useful: Groß angelegte Analyse mit dem Schluss, dass kein Alkoholkonsum die Gesundheit verbessert; das sicherste Niveau ist Null.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Alcohol
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/alcohol
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle WHO-Position zu Alkohol als Karzinogen und Faktor für Mortalität und Krankheitslast.
Evidence strength: High
Title: Association Between Daily Alcohol Intake and Risk of All-Cause Mortality
URL: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.6185
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2023
Why useful: Aktualisierte systematische Überprüfung und Metaanalyse, die keinen signifikanten Schutz zusammenhang für geringen Alkoholkonsum und ein erhöhtes Mortalitätsrisiko bei höheren Konsummengen zeigt.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Alkoholkonsum ist mit einem erhöhten Risiko für Krebs, Lebererkrankungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden. Die Evidenz deutet zunehmend darauf hin, dass kein Konsum völlig risikofrei ist. Starker und Rauschtrink-Muster bergen besonders hohe Mortalitätsrisiken.

Notes / caveats

Die «J-förmige Kurve» (die auf einen Nutzen bei niedrigen Dosen hindeutet) ist umstritten und könnte eine Verzerrung durch sozioökonomischen Status und Gesundheitszustand widerspiegeln.
Trinkmuster (Rauschtrinken vs. regelmäßiger moderater Konsum) sind ebenso wichtig wie die Gesamtmenge.
Der Rechner fragt nach dem durchschnittlichen Wochenmuster und nicht nach präzisen Einheiten.

12. Hours sitting per day

Calculator variable: sitting — Arbeit, Pendeln und Freizeit kombiniert.

Why it matters: Längere Sitzzeiten sind mit einem erhöhten Risiko für Gesamtmortalität, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes verbunden, unabhängig vom körperlichen Aktivitätsniveau. Das Risiko ist bei >8 Stunden/Tag am stärksten ausgeprägt und wird durch hohe körperliche Aktivität teilweise gemildert.

Recommended sources

Title: Sedentary Time and Its Association With Risk for Disease Incidence, Mortality, and Hospitalization in Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M14-1651
Publisher: Annals of Internal Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Meta-analysis of 47 studies showing higher disease incidence, mortality, and hospitalization risk with prolonged sedentary time, with risk attenuated but not eliminated by physical activity.
Evidence strength: High
Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour (Chapter on sedentary behaviour)
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Offizielle Richtlinien, die empfehlen, die Sitzzeit zu begrenzen und durch Aktivität jeder Intensität zu ersetzen.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Langes Sitzen ist mit einem höheren Mortalitätsrisiko verbunden, selbst bei Menschen, die regelmäßig Sport treiben. Das Risiko steigt mit der täglichen Gesamtsitzzeit, insbesondere über 8 Stunden. Das Unterbrechen von Sitzzeiten durch leichte Bewegung im Laufe des Tages kann helfen, dieses Risiko zu verringern.

Notes / caveats

Sitzzeitschätzungen basieren auf Selbstauskunft und werden oft unterschätzt.
Die Wechselwirkung mit körperlicher Aktivität ist komplex: Hohe Aktivität puffert, beseitigt aber nicht das Sitzerisiko.
Die Art des Sitzens (z. B. aktive vs. passive Bildschirmzeit) könnte eine Rolle spielen.

13. Average daily steps

Calculator variable: steps — Telefon-/Uhr-Schätzung ist ausreichend.

Why it matters: Die tägliche Schrittanzahl ist ein intuitiver, gerätemessbarer Proxy für die gesamte tägliche Bewegung. Große Studien mit Beschleunigungsmesser-Daten zeigen eine nicht-lineare Dosis-Wirkungs-Beziehung: Das Mortalitätsrisiko nimmt progressiv bis zu etwa 8.000–12.000 Schritten/Tag ab, mit abnehmendem Nutzen darüber hinaus.

Recommended sources

Title: Association of Daily Step Count and Step Intensity With Mortality Among US Adults
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2763292
Publisher: JAMA
Year/date: 2020
Why useful: Große NHANES-Beschleunigungsmesserstudie, die zeigt, dass höhere tägliche Schrittzahlen mit einer geringeren Gesamtmortalität verbunden sind.
Evidence strength: High
Title: Daily step count and all-cause mortality: a dose-response meta-analysis of 15 international cohorts
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(21)00302-9/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2022
Why useful: Metaanalyse von 15 Kohorten (~50.000 Teilnehmer), die den inversen Zusammenhang zwischen Schritten und Mortalität bestätigt.
Evidence strength: High

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Die tägliche Schrittanzahl ist eine einfache Methode, um Ihre tägliche Gesamtbewegung abzuschätzen. Studien mit Schrittzählern zeigen, dass das Mortalitätsrisiko bis zu etwa 10.000 Schritten pro Tag kontinuierlich abnimmt. Selbst bescheidene Steigerungen von einem niedrigen Ausgangsniveau können bedeutsame Vorteile bringen.

Notes / caveats

Schrittzahlen von Telefonen und Uhren sind einigermaßen genau, aber nicht von klinischer Qualität.
Die Schrittintensität (Schrittfrequenz) könnte über die reine Anzahl hinaus zusätzlichen Nutzen bringen.
Die Vorteile flachen bei hohen Schrittvolumina ab.

14. Strength training

Calculator variable: strength — Krafttraining, Calisthenics, belastende Arbeit oder gleichwertige Aktivitäten.

Why it matters: Muskelkraft und -masse sind invers mit der Gesamtmortalität assoziiert. Krafttraining reduziert das Mortalitätsrisiko unabhängig von den Vorteilen aerober Aktivität. Es hilft auch, die metabolische Gesundheit, Knochendichte und funktionelle Unabhängigkeit im Alter zu erhalten.

Recommended sources

Title: Muscle-strengthening activities are associated with lower risk and mortality in major non-communicable diseases: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-105061
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Große Metaanalyse zeigt, dass muskelstärkende Aktivitäten mit einer 10–20% niedrigeren Gesamtmortalität verbunden sind, unabhängig von aerober Aktivität.
Evidence strength: High
Title: Muscular strength in male adolescents and premature death: cohort study of 1 million participants
URL: https://www.bmj.com/content/345/bmj.e7279
Publisher: The BMJ
Year/date: 2012
Why useful: Große Kohorte, die einen inversen Zusammenhang zwischen adoleszenter Muskelkraft und späterer Mortalität zeigt.
Evidence strength: High

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Krafttraining – ob mit Gewichten, Körpergewichtsübungen oder Widerstandsbändern – ist mit einem niedrigeren Mortalitätsrisiko verbunden, unabhängig von aerobem Training. Zwei Einheiten pro Woche scheinen ausreichend, um einen Nutzen zu sehen. Der Erhalt der Muskelkraft unterstützt auch die Mobilität und Gesundheit in späteren Jahren.

Notes / caveats

Verschiedene Studien verwenden unterschiedliche Definitionen von «Krafttraining», was Dosis-Wirkungs-Schätzungen ungefähr macht.
Die Vorteile des Krafttrainings werden teilweise durch die Aufrechterhaltung der fettfreien Masse vermittelt.
Kombiniertes aerobes + Krafttraining könnte optimal sein.

15. Cardiorespiratory fitness

Calculator variable: vo2 — Relativ zu Gleichaltrigen.

Why it matters: Die kardiorespiratorische Fitness (VO₂max) ist in mehreren Kohortenstudien ein starker Prädiktor für Mortalität. Ein Anstieg der Belastbarkeit um 1-MET ist mit einer etwa 10–15%igen Reduktion des Mortalitätsrisikos verbunden.

Recommended sources

Title: Exercise capacity and mortality among men referred for exercise testing (The Cleveland Clinic study)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa011858
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2002
Why useful: Wegweisende Studie, die zeigt, dass die Belastbarkeit ein stärkerer Prädiktor für Mortalität ist als etablierte Risikofaktoren.
Evidence strength: High
Title: Cardiorespiratory fitness and mortality from all causes, cardiovascular disease and cancer: dose–response meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-104876
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Dosis-Wirkungs-Metaanalyse, die einen starken inversen Zusammenhang zwischen kardiorespiratorischer Fitness und Gesamt-, CVD- und Krebsmortalität bestätigt.
Evidence strength: High

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Wie fit Ihr Herz und Ihre Lungen sind – Ihre kardiorespiratorische Fitness – ist einer der stärksten Prädiktoren für Langlebigkeit, möglicherweise sogar stärker als Standardrisikofaktoren wie Rauchen oder Bluthochdruck. Selbst kleine Verbesserungen der Fitness sind mit bedeutsamen Reduktionen des Mortalitätsrisikos verbunden.

Notes / caveats

VO₂max wird selten direkt gemessen; die Selbsteinschätzung im Vergleich zu Gleichaltrigen ist ungefähr.
Fitness ist teilweise genetisch bedingt, aber durch Training hochgradig veränderbar.
Die Frage ist als subjektive Selbsteinschätzung für Benutzer ohne gemessene Werte gedacht.

16. Waist-to-height risk

Calculator variable: waist — Wenn der Taillenumfang mehr als die Hälfte der Körpergröße beträgt, ist das Risiko im Allgemeinen höher.

Why it matters: Das Taille-zu-Körpergröße-Verhältnis (WHtR) erfasst das abdominale Fettgewebe in vielen Studien besser als der BMI. Ein Taillenumfang von mehr als der Hälfte der Körpergröße wird als nützlicher Screening-Schwellenwert für ein erhöhtes kardiometabolisches Risiko angesehen. WHtR könnte ein stärkerer Prädiktor für Mortalität sein als der BMI, insbesondere bei älteren Erwachsenen.

Recommended sources

Title: Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x
Publisher: Obesity Reviews (Wiley)
Year/date: 2012
Why useful: Systematic review and meta-analysis supporting waist-to-height ratio as a screening tool and the practical “waist less than half height” rule.
Evidence strength: High
Title: Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.m3324
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Große systematische Überprüfung und Dosis-Wirkungs-Metaanalyse, die zentrale Adipositasmaße, einschließlich Taille-zu-Körpergröße-Verhältnis, und Gesamtmortalität abdeckt.
Evidence strength: High

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Wo Sie Körperfett tragen, ist wichtig. Ein Taillenumfang, der größer als die Hälfte Ihrer Körpergröße ist, ist mit einem höheren kardiometabolischen Risiko verbunden, selbst wenn Ihr BMI normal ist. Dieses einfache Verhältnis ist ein praktisches Screening-Instrument, das durch umfangreiche Forschung gestützt wird.

Notes / caveats

Die Taillenmessung erfolgt durch den Benutzer und kann ungenau sein.
WHtR ist ein Screening-Instrument, keine diagnostische Maßnahme.
Der Schwellenwert von 0,5 ist eine Richtlinie auf Bevölkerungsebene, keine absolute Grenze für Einzelpersonen.

17. Family longevity

Calculator variable: family — Eltern oder Großeltern, die bis in die späten 80er/90er Jahre ohne größere Behinderung leben.

Why it matters: Die Langlebigkeit der Eltern ist einer der stärksten Prädiktoren für die individuelle Langlebigkeit, was teils auf gemeinsame Genetik, teils auf gemeinsame Umgebung und Gesundheitsverhalten zurückzuführen ist. Nachkommen von Eltern, die bis in ihre 90er Jahre lebten, haben ein signifikant niedrigeres Mortalitätsrisiko über alle Haupttodesursachen hinweg.

Recommended sources

Title: Health and function of participants in the Long Life Family Study: A comparison with other cohorts
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21258136/
Publisher: Aging
Year/date: 2011
Why useful: Vergleich der Long Life Family Study, die Gesundheits- und Funktionsmuster bei Mitgliedern langlebiger Familien beschreibt.
Evidence strength: High
Title: Parental longevity and mortality risk in offspring: the Framingham Heart Study
URL: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.111.089060
Publisher: Circulation (American Heart Association)
Year/date: 2012
Why useful: Prospektive Studie, die zeigt, dass das Überleben der Eltern bis zum Alter von 85+ mit einer signifikant niedrigeren Mortalität der Nachkommen verbunden ist.
Evidence strength: High

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Eltern oder Großeltern, die bis in die späten 80er oder 90er Jahre ohne größere Behinderung lebten, sind mit einer höheren Wahrscheinlichkeit verbunden, selbst länger zu leben. Dies spiegelt eine Kombination aus gemeinsamer Genetik, familiären Gesundheitsgewohnheiten und sozioökonomischem Umfeld wider.

Notes / caveats

Langlebigkeit ist mäßig vererbbar (Schätzungen liegen bei 15–30%).
Die Langlebigkeit der Eltern kann durch die gemeinsame Umgebung verfälscht werden, die schwer von der Genetik zu trennen ist.
Das Fehlen von Langlebigkeit in der Familie schließt eine individuelle Langlebigkeit durch gesundes Verhalten nicht aus.

Calculator variable: social — Regelmäßiger unterstützender Kontakt mit Freunden, Familie, Partner oder Gemeinschaft.

Why it matters: Soziale Isolation und Einsamkeit sind mit einer erhöhten Gesamtmortalität verbunden – mit Effektgrößen, die in einigen Metaanalysen mit Rauchen und Adipositas vergleichbar sind. Zu den Mechanismen gehören direkte physiologische Effekte (Entzündungen, Stressreaktion) und Verhaltenspfade (geringere Gesundheitserhaltung, verzögerte Inanspruchnahme von Hilfe).

Recommended sources

Title: Social relationships and mortality risk: a meta-analytic review
URL: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000316
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2010
Why useful: Metaanalyse von 148 Studien zeigt eine um 50% erhöhte Überlebenswahrscheinlichkeit für Personen mit stärkeren sozialen Beziehungen.
Evidence strength: High
Title: Social isolation and loneliness among older people: advocacy brief
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240030749
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2021
Why useful: Offizielles WHO-Positionspapier, das soziale Isolation und Einsamkeit als wichtige Gesundheitsrisiken bei älteren Erwachsenen anerkennt.
Evidence strength: High

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Starke soziale Verbindungen – mit Freunden, Familie oder der Gemeinschaft – sind durchweg mit einem längeren Leben verbunden. Das mit sozialer Isolation verbundene Mortalitätsrisiko ist in einigen Studien mit dem von Rauchen oder Adipositas vergleichbar. Soziale Verbundenheit scheint sowohl die psychische als auch die physische Gesundheit über mehrere Wege zu begünstigen.

Notes / caveats

Soziale Verbundenheit wird selbst berichtet und ist mehrdimensional (Struktur, Funktion, Qualität).
Die kausale Richtung ist umstritten: Gesündere Menschen könnten sozial aktiver sein.
Einsamkeit (subjektiv) und Isolation (objektiv) sind unterschiedliche, aber verwandte Konzepte.

19. Chronic stress

Calculator variable: stress — Wie oft sich Stress anhaltend anfühlt oder schwer zu erholen ist.

Why it matters: Chronischer psychologischer Stress aktiviert die Hypothalamus-Hypophysen-Nebennierenrinden-Achse (HPA) und das sympathische Nervensystem, was zu beschleunigter biologischer Alterung, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, metabolischer Dysfunktion und Immunsuppression beiträgt. Wahrgenommene Stressskalen sind gut validierte Prädiktoren für Gesundheitsergebnisse.

Recommended sources

Title: Allostatic Load and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2022.02.003
Publisher: American Journal of Preventive Medicine
Year/date: 2022
Why useful: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse, die eine hohe allostatische Belastung, ein kumulatives Stressbelastungsmaß, mit der Gesamtmortalität in Verbindung bringt.
Evidence strength: High
Title: Psychological stress and cardiovascular disease (INTERHEART study)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(04)17019-0/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2004
Why useful: Große Fall-Kontroll-Studie in 52 Ländern, die zeigt, dass psychosozialer Stress ein signifikanter Risikofaktor für Myokardinfarkt ist.
Evidence strength: High

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Langzeitstress, der sich schwer zu erholen anfühlt, ist mit erhöhten Gesundheitsrisiken verbunden, darunter Herz-Kreislauf-Erkrankungen und beschleunigte biologische Alterung. Das körpereigene Stressreaktionssystem kann bei ständiger Aktivierung nahezu jedes Organsystem beeinträchtigen.

Notes / caveats

Die Stresswahrnehmung ist hochgradig subjektiv; die gleiche objektive Belastung wirkt sich unterschiedlich auf Einzelpersonen aus.
Die Beziehung ist bidirektional: Schlechte Gesundheit erhöht den Stress, und Stress verschlechtert die Gesundheit.
Bewältigungsressourcen und soziale Unterstützung mildern die Auswirkungen von Stress.

20. Mental health stability

Calculator variable: mental_health — Stimmung, Angst, Zielstrebigkeit und Fähigkeit, den Alltag zu bewältigen.

Why it matters: Psychische Erkrankungen – insbesondere Depressionen und Angststörungen – sind mit einer erhöhten Gesamtmortalität verbunden, teils durch direkte physiologische Effekte, teils durch Verhaltenspfade (geringere körperliche Aktivität, schlechte Ernährung, Rauchen, reduzierte Therapietreue) und teils durch ein erhöhtes Selbstmordrisiko.

Recommended sources

Title: Comprehensive Meta-Analysis of Excess Mortality in Depression in the General Community Versus Patients With Specific Illnesses
URL: https://psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ajp.2013.13030325
Publisher: American Journal of Psychiatry
Year/date: 2014
Why useful: Metaanalyse, die die mit Depressionen verbundene Übersterblichkeit in Bevölkerungsgruppen und krankheitsspezifischen Populationen quantifiziert.
Evidence strength: High
Title: WHO Mental Health and Substance Use
URL: https://www.who.int/health-topics/mental-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Regelmäßig aktualisiert
Why useful: Offizielle WHO-Referenz zur globalen Belastung durch psychische Erkrankungen.
Evidence strength: High

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Psychische Gesundheit ist eng mit körperlicher Gesundheit und Langlebigkeit verbunden. Depressionen und chronische Angstzustände sind mit einer höheren Gesamtmortalität verbunden, obwohl die Beziehung komplex ist und sowohl biologische als auch verhaltensbezogene Pfade umfasst. Die Inanspruchnahme von Unterstützung für die psychische Gesundheit kann sowohl die Lebensqualität als auch die körperlichen Gesundheitsergebnisse verbessern.

Notes / caveats

Die psychische Gesundheit wird selbst eingeschätzt; die Frage ist kein diagnostisches Instrument.
Die Behandlung verbessert die Ergebnisse erheblich; behandelte Erkrankungen haben ein viel geringeres Risiko.
Selbstmord ist eine direkte Todesursache bei schwerer unbehandelter Depression.

21. Preventive care

Calculator variable: preventive — Check-ups, Vorsorgeuntersuchungen, Impfungen, Zahnpflege und Früherkennung.

Why it matters: Regelmäßige Vorsorge ist mit der Früherkennung behandelbarer Erkrankungen, einer besseren Behandlung chronischer Krankheiten und höheren Impfraten verbunden – all dies senkt die Mortalität. Allerdings ist die Evidenz für allgemeine jährliche Check-ups bei gesunden Erwachsenen gemischt; gezielte Vorsorgeuntersuchungen basierend auf Alter, Geschlecht und Risikoprofil sind stärker belegt.

Recommended sources

Title: General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6353639/
Publisher: Cochrane Database of Systematic Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Cochrane-Übersichtsarbeit, die zeigt, dass allgemeine Gesundheitschecks in breiten Erwachsenenpopulationen eine begrenzte oder keine Senkung der Mortalität bewirken, was eine zurückhaltende Interpretation der Vorteile der Präventivmedizin unterstützt.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Primary health care
URL: https://www.who.int/health-topics/primary-health-care
Publisher: World Health Organization
Year/date: Regelmäßig aktualisiert
Why useful: Offizieller WHO-Rahmen für präventive Gesundheitsdienste, Vorsorgeuntersuchungen und Primärversorgung.
Evidence strength: High
Title: U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) Recommendations
URL: https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/
Publisher: U.S. Preventive Services Task Force
Year/date: Regelmäßig aktualisiert
Why useful: Evidenzbasierte Empfehlungen für klinische Präventionsdienste; Goldstandard für Screening-Richtlinien.
Evidence strength: High

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Regelmäßige Vorsorge – einschließlich altersgerechter Vorsorgeuntersuchungen, Impfungen und Zahnarztbesuche – hilft, Gesundheitsprobleme frühzeitig zu erkennen und bestehende Erkrankungen besser zu behandeln. Während die Evidenz für jährliche Check-ups bei gesunden Erwachsenen gemischt ist, ist eine gezielte Vorsorge basierend auf Alter und Risikofaktoren gut belegt.

Notes / caveats

Der Zugang zu Vorsorge variiert je nach Land und Versicherungsstatus.
Übermäßiges Screening kann zu Schäden führen (falsch-positive Befunde, Überdiagnose) – Empfehlungen wägen Nutzen und Schaden ab.
Die Frage erfasst die allgemeine Tendenz und nicht die Einhaltung spezifischer Richtlinien.

22. Cholesterol risk

Calculator variable: cholesterol — LDL/Non-HDL-Status oder bekanntes Lipidrisiko.

Why it matters: Erhöhtes LDL-Cholesterin ist ein gut etablierter kausaler Risikofaktor für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die weltweit die häufigste Todesursache ist. Lipidsenkende Behandlung (Statine, Lebensstil) reduziert kardiovaskuläre Ereignisse und Mortalität sowohl in der Primär- als auch in der Sekundärprävention signifikant.

Recommended sources

Title: 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk
URL: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz455
Publisher: European Heart Journal
Year/date: 2019
Why useful: Wichtige klinische Leitlinie, die die Evidenz zu LDL-C und Lipidmodifikation zur Senkung des kardiovaskulären Risikos zusammenfasst.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Überblick über CVD als weltweit häufigste Todesursache, mit Cholesterin als Schlüsselrisikofaktor.
Evidence strength: High

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Erhöhtes LDL-Cholesterin ist ein gut etablierter Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die weltweit häufigste Todesursache. Die Senkung des LDL-Werts durch Ernährung, Bewegung oder Medikamente (falls indiziert) reduziert das kardiovaskuläre Risiko. Die Beziehung zwischen Cholesterin und Mortalität ist kontinuierlich, nicht schwellenbasiert.

Notes / caveats

Das Gesamtcholesterin allein erfasst nicht das LDL/HDL/Triglycerid-Profil.
Die Frage erfragt das selbstberichtete Verständnis des Lipidstatus, was ungenau sein kann.
Die Rolle des Cholesterins unterscheidet sich im höheren Alter; die Assoziation schwächt sich bei sehr alten Menschen ab.

23. Glucose / diabetes status

Calculator variable: glucose — Verwenden Sie A1C, Nüchternglukose oder Diagnose, falls bekannt.

Why it matters: Diabetes mellitus ist eine Hauptursache für Erblindung, Nierenversagen, Herzinfarkt, Schlaganfall und Amputationen der unteren Gliedmaßen. Schlecht eingestellter Diabetes verkürzt die Lebenserwartung erheblich, während gut eingestellter Diabetes einen viel geringeren Einfluss hat. Auch Prädiabetes birgt ein erhöhtes kardiovaskuläres Risiko.

Recommended sources

Title: WHO Fact Sheet — Diabetes
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizieller Überblick über Diabetes-Prävalenz, Komplikationen und Mortalitätslast weltweit.
Evidence strength: High
Title: Effect of intensive glucose lowering treatment on all cause mortality, cardiovascular death, and microvascular events in type 2 diabetes: meta-analysis of randomised controlled trials
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3144314/
Publisher: The BMJ
Year/date: 2011
Why useful: Metaanalyse randomisierter Studien, die die komplexen Risiko-Nutzen-Abwägungen einer intensiven Blutzuckersenkung bei Typ-2-Diabetes aufzeigt.
Evidence strength: High

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Diabetes, insbesondere bei schlechter Einstellung, ist mit einer deutlich verkürzten Lebenserwartung verbunden. Das Risiko resultiert aus Herz-Kreislauf-Komplikationen, Nierenerkrankungen und anderen Langzeitfolgen. Gut eingestellter Diabetes hat jedoch einen viel geringeren Einfluss, und das Fortschreiten von Prädiabetes zu Diabetes ist vermeidbar.

Notes / caveats

Typ-1- und Typ-2-Diabetes haben unterschiedliche Verläufe; die Frage unterscheidet nicht.
A1C ist der Goldstandard für die Kontrollbewertung, könnte dem Benutzer aber nicht bekannt sein.
«Prädiabetes» ist eine Risikokategorie, keine Krankheit; viele entwickeln keinen Diabetes.

24. Air quality exposure

Calculator variable: pollution — Langzeitexposition zu Hause/am Arbeitsplatz.

Why it matters: Luftverschmutzung – insbesondere Feinstaub (PM₂.₅) – ist weltweit der führende Umweltrisikofaktor für vorzeitigen Tod und trägt zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Lungenkrebs und Atemwegsinfektionen bei. Selbst moderate städtische Verschmutzungsniveaus erhöhen das Mortalitätsrisiko messbar.

Recommended sources

Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, useful for estimating pollution exposure context.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Air pollution as a risk factor
URL: https://www.healthdata.org/research-analysis/health-risks-issues/air-pollution
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Quantifiziert Todesfälle und DALYs, die der Luftverschmutzung zuzuschreiben sind, nach Region und Verschmutzungsquelle.
Evidence strength: High

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Die Luftqualität ist ein bedeutender Umweltfaktor für die Lebenserwartung. Die langfristige Exposition gegenüber Feinstaub (PM₂.₅) ist mit einem erhöhten Risiko für Herz-Kreislauf- und Atemwegserkrankungen verbunden, selbst bei Werten unterhalb der aktuellen gesetzlichen Grenzwerte in vielen Ländern.

Notes / caveats

Die individuelle Exposition hängt vom genauen Standort, der Zeit im Freien und der Wohnqualität ab.
Die Auswirkungen der Luftverschmutzung akkumulieren über Jahrzehnte; kurzfristige Spitzenwerte haben andere gesundheitliche Auswirkungen.
Die Raumluftqualität (hier nicht erfasst) ist ebenfalls wichtig.

25. Daily safety risk

Calculator variable: safety — Verkehr, Arbeitsplatzgefahren, Gewalt oder risikoreiche Aktivitäten.

Why it matters: Äußere Todesursachen – Unfälle, Gewalt und Berufsrisiken – variieren erheblich je nach Ort, Beruf und Lebensstil. In vielen Umgebungen ist die Verletzungssterblichkeit ein wesentlicher Faktor für die verkürzte Lebenserwartung, insbesondere in jüngeren Altersgruppen.

Recommended sources

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Umfassende globale Daten zu Verkehrstoten, einer der Hauptursachen für Verletzungssterblichkeit.
Evidence strength: High
Title: GBD Results Tool — injury and violence mortality estimates
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering injuries, deaths, rates, location, year, sex, and age; useful for comparing external-cause mortality context.
Evidence strength: High

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Verletzungen durch Verkehr, Gewalt oder Arbeitsplatzgefahren sind weltweit eine Hauptursache für vorzeitigen Tod, insbesondere in jüngeren Altersgruppen. Das Risiko variiert erheblich je nach Ort, Beruf und individuellem Verhalten. Unsere Anpassung spiegelt veröffentlichte Daten zu Verletzungssterblichkeitsraten wider.

Notes / caveats

Sicherheit wird selbst eingeschätzt; das objektive Risiko kann vom wahrgenommenen Risiko abweichen.
Die Frage soll keine Angst auslösen; die meisten Benutzer fallen in Niedrigrisikokategorien.
Verschiedene Risikotypen (Verkehr vs. Gewalt vs. beruflich) sind in einer Frage zusammengefasst.

26. Driving safety

Calculator variable: driving — Sicherheitsgurte, Geschwindigkeit, Ablenkung, Alkohol und Helmtragen.

Why it matters: Straßenverkehrsunfälle sind weltweit eine der häufigsten Todesursachen für Menschen im Alter von 5–29 Jahren. Das individuelle Fahrverhalten (Gurttragen, Geschwindigkeit, Ablenkung, Alkohol) beeinflusst das persönliche Verletzungsrisiko erheblich. Allein das Tragen des Sicherheitsgurts reduziert das Risiko tödlicher Verletzungen um etwa 50%.

Recommended sources

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Detaillierte Daten zu Verkehrstoten, Gurtnutzung, Geschwindigkeitsbegrenzungen und Ablenkung am Steuer weltweit.
Evidence strength: High
Title: Seatbelt use and risk of major injuries sustained by vehicle occupants during motor-vehicle crashes: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1186/s12889-018-6280-1
Publisher: BMC Public Health (Springer)
Year/date: 2018
Why useful: Metaanalyse, die quantifiziert, dass das Tragen von Sicherheitsgurten mit einem deutlich geringeren Risiko für tödliche und schwere Verletzungen bei Verkehrsunfällen verbunden ist.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Das Fahrverhalten – einschließlich Gurtnutzung, Geschwindigkeit, Ablenkung und Alkohol – beeinflusst das Risiko tödlicher Verletzungen stark. Allein das Tragen des Sicherheitsgurts reduziert das Todesrisiko bei einem Unfall um etwa 50%. Verkehrsunfälle sind eine Hauptursache für vorzeitigen Tod, insbesondere bei jüngeren Erwachsenen.

Notes / caveats

Das Fahrrisiko variiert je nach Ort (Stadt vs. Land, länderspezifische Verkehrssicherheit).
Die Frage fasst mehrere Verhaltensweisen zu einer Selbsteinschätzung zusammen.
Nicht-Fahrer (Fußgänger, Radfahrer) sind ebenfalls dem Risiko von Verkehrsunfällen ausgesetzt.

27. Work pattern

Calculator variable: work — Körperliche Belastung, Schichtarbeit, Autonomie und Erholung.

Why it matters: Berufliche Faktoren – Schichtarbeit, körperliche Anforderungen, Arbeitsbelastung und Erholungszeit – sind mit dem Risiko für Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen verbunden. Nachtarbeit wird von der IARC als wahrscheinlich krebserregend eingestuft. Hochbelastende Jobs (hohe Anforderungen, geringe Kontrolle) zeigen die stärksten Assoziationen mit negativen Gesundheitsergebnissen.

Recommended sources

Title: Job strain as a risk factor for coronary heart disease: a collaborative meta-analysis of individual participant data
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(12)60994-5/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2012
Why useful: Large pooled individual-participant meta-analysis showing job strain (high demand and low control) associated with increased coronary heart disease risk.
Evidence strength: High
Title: WHO/IARC — Night shift work as a probable carcinogen
URL: https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Monographs-On-The-Identification-Of-Carcinogenic-Hazards-To-Humans/Night-Shift-Work-2020
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2020
Why useful: Offizielle Einstufung von Nachtarbeit als Gruppe 2A (wahrscheinlich) krebserregend; Überprüfung der Evidenz, die Schichtarbeit mit Krebs und anderen Krankheiten verbindet.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Ihr Arbeitsmuster – einschließlich körperlicher Anforderungen, Schichtzeiten und Erholung – kann die langfristige Gesundheit beeinflussen. Hochbelastende Jobs und Nachtarbeit sind mit einem erhöhten kardiovaskulären Risiko verbunden. Ausreichende Erholung und Autonomie können diese Effekte abpuffern.

Notes / caveats

Die Frage fasst mehrere Dimensionen (körperlich, zeitlich, psychosozial) in einer Selbsteinschätzung zusammen.
Arbeitseffekte interagieren mit anderen Lebensstilfaktoren (Schlaf, Aktivität, Ernährung).
Die Beziehung ist bidirektional: Gesundheit beeinflusst die Arbeitsfähigkeit, und Arbeit beeinflusst die Gesundheit.

28. Financial security

Calculator variable: income_security — Fähigkeit, Wohnen, Essen, Gesundheitsversorgung und Notfälle zu bezahlen.

Why it matters: Einkommen und finanzielle Sicherheit gehören zu den stärksten sozialen Determinanten von Gesundheit. Die Beziehung zwischen Einkommen und Lebenserwartung ist abgestuft – jede Stufe auf der Einkommensleiter ist mit einem längeren Leben verbunden. Finanzielle Unsicherheit verursacht Stress, schränkt den Zugang zu Gesundheitsversorgung, gesunder Ernährung und sicherem Wohnraum ein und ist mit einer höheren Mortalität verbunden.

Recommended sources

Title: The association between income and life expectancy in the United States (Chetty et al.)
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2513561
Publisher: JAMA
Year/date: 2016
Why useful: Wegweisende Studie, die eine Lebenserwartungslücke von 10–15 Jahren zwischen den einkommensstärksten und -schwächsten Amerikanern zeigt.
Evidence strength: High
Title: WHO — Social determinants of health
URL: https://www.who.int/health-topics/social-determinants-of-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Framework source for social determinants of health; useful as context, not as a direct income-life expectancy estimate.
Evidence strength: Medium

Suggested reference text for website

Finanzielle Sicherheit ist stark mit der Lebenserwartung verbunden. Menschen mit höherem Einkommen und finanzieller Stabilität leben tendenziell länger, was einen besseren Zugang zu Gesundheitsversorgung, Ernährung, sicherem Wohnraum und geringerem Stress widerspiegelt. Diese Beziehung besteht über das gesamte Einkommensspektrum hinweg, nicht nur am unteren Ende.

Notes / caveats

Der Einkommen-Mortalitäts-Gradient ist gut belegt, aber die kausalen Pfade sind komplex.
Das relative Einkommen innerhalb einer Gesellschaft könnte ebenso wichtig sein wie das absolute Einkommen.
Die Frage betrifft die subjektive finanzielle Sicherheit, die nicht dasselbe ist wie das objektive Einkommen.

29. Education / health literacy

Calculator variable: education — Komfort beim Navigieren von Gesundheitsinformationen und -diensten.

Why it matters: Das Bildungsniveau ist eine der stärksten sozialen Determinanten von Gesundheit. Eine höhere Schulbildung ist mit einer niedrigeren Mortalität, besseren Gesundheitsverhalten, höherer Gesundheitskompetenz und einer effektiveren Nutzung des Gesundheitssystems verbunden. Jedes zusätzliche Bildungsjahr ist mit einer messbaren Reduktion des Mortalitätsrisikos assoziiert.

Recommended sources

Title: The causal effects of education on adult health, mortality and income: evidence from Mendelian randomization and the raising of school leaving age
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37463867/
Publisher: International Journal of Epidemiology
Year/date: 2023
Why useful: Mendelian randomization and policy-change evidence supporting a causal relationship between education and adult health, mortality, and income outcomes.
Evidence strength: High
Title: Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(23)00306-7/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2024
Why useful: Global systematic review and meta-analysis estimating the association between years of education and adult all-cause mortality risk.
Evidence strength: High

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Bildung und Gesundheitskompetenz – die Fähigkeit, Gesundheitsinformationen zu finden, zu verstehen und zu nutzen – sind durchweg mit einem längeren Leben verbunden. Höhere Bildungsniveaus sind mit besseren Gesundheitsverhalten, einer effektiveren Nutzung des Gesundheitswesens und einem niedrigeren Mortalitätsrisiko über alle Haupttodesursachen hinweg verbunden.

Notes / caveats

Die Assoziation ist teils kausal und teils spiegelt sie Verzerrungen wider (sozioökonomischer Hintergrund, Intelligenz usw.).
Gesundheitskompetenz kann auch ohne formale Bildung hoch sein.
Die Beziehung gilt länderübergreifend mit unterschiedlichen Bildungssystemen und Gesundheitsmodellen.

30. Sense of purpose

Calculator variable: purpose — Das Gefühl, dass das tägliche Leben eine Richtung und sinnvolle Verpflichtungen hat.

Why it matters: Ein Gefühl von Sinn oder Bedeutung im Leben ist in prospektiven Kohortenstudien mit einer niedrigeren Gesamtmortalität, kardiovaskulären Ereignissen und kognitivem Abbau verbunden. Die Assoziation bleibt nach Bereinigung um Depression, körperliche Gesundheit und sozioökonomischen Status bestehen.

Recommended sources

Title: Purpose in Life as a Predictor of Mortality Across Adulthood
URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797614531799
Publisher: Psychological Science (SAGE)
Year/date: 2014
Why useful: Längsschnitt-MIDUS-Stichprobe, die zeigt, dass Lebenssinn eine geringere Mortalität über 14 Jahre vorhersagte.
Evidence strength: Medium
Title: Purpose in Life and Its Relationship to All-Cause Mortality and Cardiovascular Events: A Meta-Analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26630073/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Metaanalyse prospektiver Evidenz, die Sinn im Leben mit Gesamtmortalität und kardiovaskulären Ereignissen verbindet.
Evidence strength: Medium

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Ein Gefühl von Sinn und Richtung im Leben zu haben, ist mit besserer Gesundheit und längerem Leben verbunden. Menschen, die einen starken Lebenssinn angeben, haben tendenziell ein niedrigeres Mortalitätsrisiko, möglicherweise durch bessere Stressregulation, gesündere Verhaltensweisen und stärkeres soziales Engagement.

Notes / caveats

Die kausale Richtung ist umstritten: Gesündere Menschen könnten einen höheren Sinn angeben.
Sinn ist kulturell geprägt und höchst individuell.
Die Assoziation ist in ihrer Größe moderat, aber über Kohorten hinweg konsistent.

31. Oral health

Calculator variable: oral_health — Zahnfleischerkrankungen und Zahnpflege können auf breitere Entzündungen und Zugang hinweisen.

Why it matters: Schlechte Mundgesundheit – insbesondere Parodontitis – ist mit einem höheren Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabeteskomplikationen, Atemwegsinfektionen und Gesamtmortalität verbunden. Parodontitis ist ein Marker für chronische Entzündungen und könnte direkt über systemische Entzündungswege beitragen.

Recommended sources

Title: Oral health and all-cause, cardiovascular disease, and respiratory mortality in older people in the UK and USA
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34385519/
Publisher: Scientific Reports
Year/date: 2021
Why useful: Große Kohortenanalyse, die Indikatoren der Mundgesundheit mit Gesamt-, kardiovaskulärer und respiratorischer Mortalität bei älteren Erwachsenen verbindet.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Global Oral Health Status Report 2022
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240061484
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2022
Why useful: Umfassender globaler Bericht über die Mundkrankheitslast und ihre Verbindungen zur systemischen Gesundheit.
Evidence strength: High

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Mundgesundheit ist mit der allgemeinen Gesundheit verbunden. Zahnfleischerkrankungen (Parodontitis) sind mit einem erhöhten Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und andere systemische Erkrankungen verbunden, wahrscheinlich über gemeinsame Entzündungswege. Regelmäßige Zahnpflege und gute Mundhygiene sind mit besseren langfristigen Gesundheitsergebnissen verbunden.

Notes / caveats

Die Beziehung zwischen Mundgesundheit und systemischen Erkrankungen wird teilweise durch Rauchen, sozioökonomischen Status und Zugang zur Gesundheitsversorgung verfälscht.
Die Frage unterscheidet nicht zwischen Gingivitis, Parodontitis und Zahnlosigkeit.
Regelmäßige Zahnarztbesuche sind ein Proxy sowohl für die Mundgesundheit als auch für das allgemeine gesundheitliche Engagement.

32. Sun protection

Calculator variable: sun — Besonders relevant bei hoher UV-Exposition oder heller Haut.

Why it matters: Sonnenexposition hat eine duale Beziehung zur Gesundheit: Moderate Exposition ist für die Vitamin-D-Synthese unerlässlich, aber übermäßige Exposition ist die Hauptursache für Hautkrebs (einschließlich Melanom). UV-Strahlung wird von der IARC als Karzinom der Gruppe 1 eingestuft. Sonnenschutzverhalten (Sonnenschutzmittel, Kleidung, Schatten) reduziert das Hautkrebsrisiko erheblich.

Recommended sources

Title: IARC Monographs — Radiation, Volume 100D: Solar and ultraviolet radiation
URL: https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Monographs-On-The-Identification-Of-Carcinogenic-Hazards-To-Humans/Radiation-2012
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2012
Why useful: Official IARC monograph volume that includes solar and ultraviolet radiation classification and evidence review.
Evidence strength: High
Title: WHO — Ultraviolet radiation and skin cancer
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ultraviolet-radiation
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielles WHO-Merkblatt zu UV-bedingten Hautkrebsrisiken und Präventionsempfehlungen.
Evidence strength: High

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Der Schutz Ihrer Haut vor übermäßiger Sonneneinstrahlung reduziert das Risiko von Hautkrebs, einschließlich Melanom. Der Zusammenhang zwischen UV-Exposition und Hautkrebs ist gut belegt. Sonnenschutz ist besonders wichtig für Menschen mit heller Haut, in Regionen mit hoher UV-Strahlung und bei erheblicher kumulativer Außenexposition.

Notes / caveats

Etwas Sonnenexposition ist für die Vitamin-D-Synthese vorteilhaft; die Frage betrifft übermäßige ungeschützte Exposition.
Die Hautkrebssterblichkeit ist im Vergleich zu anderen Krebsarten relativ niedrig, aber vermeidbar.
Das Risiko variiert stark je nach Hauttyp, Breitengrad und Sonnenverhalten.

33. Non-prescribed drug risk

Calculator variable: substances — Umfasst Opioid-, Stimulanzien-, Beruhigungsmittel- oder anderen Hochrisikokonsum.

Why it matters: Nicht verschriebener Drogenkonsum – insbesondere Opioide, Stimulanzien und Beruhigungsmittel – ist mit einem erheblich erhöhten Mortalitätsrisiko durch Überdosierung, Infektionskrankheiten (HIV, Hepatitis), kardiovaskuläre Ereignisse und Unfälle verbunden. Die Opioidkrise hat die Lebenserwartung in betroffenen Ländern deutlich gesenkt.

Recommended sources

Title: WHO — Opioid overdose
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/opioid-overdose
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle Daten zur Opioid-Überdosierungssterblichkeit weltweit; Risikofaktoren und Präventionsstrategien.
Evidence strength: High
Title: CDC NCHS — Provisional Drug Overdose Death Counts
URL: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official overdose death surveillance data; useful for tracking overdose mortality trends, though it is not itself a life expectancy decomposition.
Evidence strength: High
Title: Impact of opioid overdoses on US life expectancy and years of life lost, 2019–2022
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11228948/
Publisher: PubMed Central
Year/date: 2024
Why useful: Specific analysis connecting opioid overdose deaths with life expectancy and years of life lost in the United States.
Evidence strength: High

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Nicht verschriebener Drogenkonsum – einschließlich Opioiden, Stimulanzien und Beruhigungsmitteln – birgt erhebliche Gesundheitsrisiken, darunter Überdosierung, Infektionskrankheiten und kardiovaskuläre Komplikationen. Die Opioidkrise hat die Lebenserwartung in mehreren Ländern messbar gesenkt. Früherer Konsum, sofern nicht mehr aktuell, ist mit einem viel geringeren Risiko verbunden.

Notes / caveats

Die Frage unterscheidet zwischen aktuellem und früherem Konsum, da sich die Risikoprofile drastisch unterscheiden.
Das Überdosierungsrisiko hängt von Dosis, Reinheit, Verabreichungsweg und Polytoxikomanie ab.
Stigmatisierung kann zu Unterberichterstattung führen; die Option «Keine Angabe» ist verfügbar.

34. Sleep quality

Calculator variable: sleep_quality — Erholsamer Schlaf, Schlaflosigkeit, Schnarchen oder vermutete Apnoe.

Why it matters: Schlafqualität – nicht nur die Dauer – ist unabhängig mit Gesundheitsergebnissen verbunden. Schlechte Schlafqualität, Schlaflosigkeitssymptome und schlafbezogene Atmungsstörungen (z. B. obstruktive Schlafapnoe) sind mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, kognitivem Abbau, metabolischer Dysfunktion und erhöhter Mortalität verbunden.

Recommended sources

Title: Sudden death in individuals with obstructive sleep apnoea: a systematic review and meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2020-000656
Publisher: BMJ Open Respiratory Research
Year/date: 2021
Why useful: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse, die obstruktive Schlafapnoe mit dem Risiko eines plötzlichen Todes in Verbindung bringt; nützlich für die Komponente der schlafbezogenen Atmungsstörungen dieser Frage.
Evidence strength: Medium
Title: Insomnia and mortality: A meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30529432/
Publisher: Sleep Medicine Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Meta-analysis of insomnia and mortality evidence; more directly matches the insomnia component of the sleep-quality question.
Evidence strength: Medium

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Die Schlafqualität ist ebenso wichtig wie die Schlafdauer. Chronische Schlaflosigkeit, nicht erholsamer Schlaf und vermutete Schlafapnoe sind mit einem höheren Mortalitätsrisiko verbunden. Die Behandlung von Schlafstörungen – insbesondere der obstruktiven Schlafapnoe – kann sowohl die Lebensqualität als auch die langfristigen Gesundheitsergebnisse verbessern.

Notes / caveats

Die Schlafqualität wird selbst berichtet und ist subjektiv.
Schlafapnoe wird unterdiagnostiziert; Schnarchen ist ein Screening-Signal, aber nicht diagnostisch.
Die Frage fasst mehrere Dimensionen (Erholsamkeit, Schlaflosigkeit, Apnoe-Indikatoren) in einer Bewertung zusammen.

35. Sugary drinks

Calculator variable: hydration — Tägliche zuckerhaltige Getränke.

Why it matters: Der Konsum von zuckerhaltigen Getränken (SSB) ist durchweg mit einem erhöhten Risiko für Adipositas, Typ-2-Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Gesamtmortalität verbunden. SSB liefern Kalorien ohne Sättigung und verursachen schnelle glykämische Spitzen. Die Reduzierung des SSB-Konsums ist eine der am besten umsetzbaren Ernährungsänderungen zur Gesundheitsverbesserung.

Recommended sources

Title: Sugar intake and all-cause mortality—differences between sugar-sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and pure fruit juices
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01579-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Prospektive Analyse, die zuckerhaltige Getränke, künstlich gesüßte Getränke und Fruchtsäfte in Bezug auf die Gesamtmortalität vergleicht.
Evidence strength: High
Title: WHO Guideline — Sugar intake for adults and children
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2015
Why useful: Offizielle WHO-Empfehlung, freien Zucker (einschließlich SSB) auf <10% der Gesamtenergie zu begrenzen.
Evidence strength: High

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Zuckerhaltige Getränke sind durchweg mit einem höheren Risiko für Adipositas, Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und vorzeitigen Tod verbunden. Sie liefern Kalorien ohne Nährstoffe und lassen den Blutzucker schnell ansteigen. Die Reduzierung oder Vermeidung von zuckerhaltigen Getränken ist eine der wirksamsten Ernährungsänderungen für die Gesundheit.

Notes / caveats

Die Frage zielt speziell auf SSB ab, nicht auf alle Getränke.
Künstlich gesüßte Getränke haben ein anderes (noch diskutiertes) Risikoprofil.
Konsummuster (z. B. zu den Mahlzeiten vs. allein) könnten die metabolische Wirkung beeinflussen.

36. Fiber intake

Calculator variable: fiber — Hülsenfrüchte, Vollkornprodukte, Gemüse, Obst, Nüsse und Samen.

Why it matters: Die Ballaststoffaufnahme ist durchweg mit einer reduzierten Gesamt- und kardiovaskulären Mortalität verbunden. Ballaststoffreiche Ernährung senkt den Cholesterinspiegel, verbessert die Blutzuckerkontrolle, unterstützt die Gesundheit des Darmmikrobioms und fördert das Sättigungsgefühl. Die meisten Bevölkerungsgruppen nehmen weit weniger Ballaststoffe zu sich als die empfohlenen 25–30 g/Tag.

Recommended sources

Title: Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31809-9/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Large systematic review series including evidence on dietary fibre, whole grains, all-cause mortality, cardiovascular mortality, and non-communicable disease outcomes.
Evidence strength: High
Title: WHO — Healthy diet fact sheet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle WHO-Empfehlungen zur Ballaststoffaufnahme als Teil einer gesunden Ernährung.
Evidence strength: High

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Ballaststoffe – aus Vollkornprodukten, Hülsenfrüchten, Gemüse, Obst, Nüssen und Samen – sind stark mit einem niedrigeren Mortalitätsrisiko verbunden. Die meisten Menschen essen weit weniger als die empfohlenen 25–30 Gramm pro Tag. Die Erhöhung der Ballaststoffaufnahme ist eine der am besten evidenzgestützten Ernährungsänderungen für Langlebigkeit.

Notes / caveats

Die Ballaststoffaufnahme wird selbst berichtet und ist schwer genau zu schätzen.
Verschiedene Ballaststofftypen (löslich vs. unlöslich) haben unterschiedliche gesundheitliche Auswirkungen.
Eine hohe Ballaststoffaufnahme kann bei zu schneller Einführung zu Verdauungsbeschwerden führen.

37. Protein adequacy

Calculator variable: protein — Besonders wichtig mit zunehmendem Alter und zur Erhaltung der Kraft.

Why it matters: Eine ausreichende Proteinzufuhr ist für die Muskelerhaltung, Immunfunktion und Stoffwechselgesundheit unerlässlich. Ältere Erwachsene benötigen eine höhere Proteinzufuhr (1,2–1,5 g/kg/Tag) als jüngere Erwachsene, um der Sarkopenie (altersbedingtem Muskelschwund) entgegenzuwirken. Eine niedrige Proteinzufuhr ist bei älteren Bevölkerungsgruppen mit Gebrechlichkeit und erhöhter Mortalität verbunden.

Recommended sources

Title: Dietary intake of total, animal, and plant proteins and risk of all cause, cardiovascular, and cancer mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies
URL: https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2412
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Systematische Übersichtsarbeit und Dosis-Wirkungs-Metaanalyse, die die Gesamt-, Tier- und Pflanzenproteinaufnahme in Bezug auf die Gesamtmortalität und ursachenspezifische Mortalität untersucht.
Evidence strength: High
Title: Evidence-Based Recommendations for Optimal Dietary Protein Intake in Older People: A Position Paper From the PROT-AGE Study Group
URL: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.05.021
Publisher: Journal of the American Medical Directors Association (JAMDA)
Year/date: 2013
Why useful: Konsens-Positionspapier, das evidenzbasierte Proteinzufuhrempfehlungen für ältere Erwachsene zur Aufrechterhaltung der Muskelfunktion und Vorbeugung von Sarkopenie gibt.
Evidence strength: High

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Ausreichend Protein zu sich zu nehmen, unterstützt die Muskelerhaltung, die Immunfunktion und die allgemeine Gesundheit – insbesondere mit zunehmendem Alter. Ältere Erwachsene benötigen möglicherweise mehr Protein als jüngere, um Kraft und Funktion zu erhalten. Die meisten Menschen in Ländern mit hohem Einkommen nehmen ausreichend Protein zu sich, aber die Verteilung über die Mahlzeiten ist wichtig.

Notes / caveats

Die Proteinangemessenheit wird selbst eingeschätzt und entspricht möglicherweise nicht der tatsächlichen Aufnahme.
Die Qualität und Quelle des Proteins (tierisch vs. pflanzlich) könnte über die Gesamtmenge hinaus von Bedeutung sein.
Übermäßige Proteinzufuhr (insbesondere aus tierischen Quellen) könnte andere Gesundheitsrisiken bergen.

38. Medication adherence

Calculator variable: med_adherence — Wenn Ihnen Medikamente verschrieben wurden, wie zuverlässig nehmen Sie sie ein?

Why it matters: Nichtadhärenz bei Medikamenten ist mit erhöhten Krankenhausaufenthalten, Krankheitsprogression und Mortalität verbunden – insbesondere bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Bluthochdruck. Etwa 50% der Patienten mit chronischen Erkrankungen nehmen ihre Medikamente nicht wie verschrieben ein.

Recommended sources

Title: Medication adherence: Importance, issues and policy: A policy statement from the American Heart Association
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800791/
Publisher: Progress in Cardiovascular Diseases
Year/date: 2021
Why useful: Maßgebliche politische Stellungnahme, die zusammenfasst, warum Medikamentenadhärenz für das Management chronischer kardiovaskulärer Risiken und die Ergebnisse wichtig ist.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Adherence to long-term therapies: evidence for action
URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/42682
Publisher: World Health Organization (IRIS)
Year/date: 2003
Why useful: Klassischer WHO-Bericht über das Ausmaß und die Auswirkungen von Medikamenten-Nichtadhärenz weltweit.
Evidence strength: High

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Die Einnahme verschriebener Medikamente wie angeordnet ist mit signifikant besseren Gesundheitsergebnissen verbunden. Schlechte Adhärenz bei Medikamenten gegen chronische Erkrankungen – wie Blutdruck-, Cholesterin- oder Diabetesmedikamente – ist mit höheren Krankenhausaufenthalts- und Sterblichkeitsraten verbunden.

Notes / caveats

Die Adhärenz wird selbst berichtet und wahrscheinlich überschätzt.
Die Gründe für Nichtadhärenz variieren (Kosten, Nebenwirkungen, Vergesslichkeit, Überzeugungen) und haben unterschiedliche Implikationen.
Die Frage gilt nur für Benutzer, denen Medikamente verschrieben wurden; «keine Medikamente» ist eine gültige Option.

39. Vaccination status

Calculator variable: vaccines — Routinemäßige Erwachsenenimpfungen, die für Ihr Alter und Ihren Standort geeignet sind.

Why it matters: Erwachsenenimpfungen verhindern impfpräventable Krankheiten, die erhebliche Morbidität und Mortalität verursachen, insbesondere bei älteren Erwachsenen. Allein die Grippeimpfung reduziert die Gesamtmortalität bei älteren Erwachsenen während der Grippesaison Schätzungen zufolge um 20–40%. COVID-19-Impfstoffe haben weltweit Millionen von Todesfällen verhindert.

Recommended sources

Title: WHO — Vaccination and immunization
URL: https://www.who.int/health-topics/vaccines-and-immunization
Publisher: World Health Organization
Year/date: Regelmäßig aktualisiert
Why useful: Offizielle WHO-Informationen zu impfpräventablen Krankheiten und Erwachsenenimpfempfehlungen.
Evidence strength: High
Title: Impact of Influenza Vaccination on All-Cause Mortality and Hospitalization for Pneumonia in Adults and the Elderly with Diabetes: A Meta-Analysis of Observational Studies
URL: https://www.mdpi.com/2076-393X/8/2/263
Publisher: Vaccines
Year/date: 2020
Why useful: Metaanalyse mit Fokus auf Erwachsene und ältere Erwachsene mit Diabetes; nützlich als Beispiel einer Hochrisikopopulation, nicht als allgemeine Schätzung für die ältere Bevölkerung.
Evidence strength: Medium

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Die Aufrechterhaltung des Impfschutzes mit den empfohlenen Erwachsenenimpfungen – einschließlich Grippe, COVID-19, Pneumokokken und anderen basierend auf Ihrem Alter und Gesundheitszustand – reduziert das Risiko schwerer Infektionskrankheiten, die die Lebenserwartung verkürzen können.

Notes / caveats

Die Impfstoffwirksamkeit variiert je nach Saison (bei Grippe) und individueller Immunantwort.
Die Empfehlungen unterscheiden sich je nach Land, Alter und zugrunde liegenden Gesundheitszuständen.
Die Frage betrifft den allgemeinen Impfstatus, nicht bestimmte Impfstoffe.

40. Late-night screen habit

Calculator variable: screen_time — Bildschirme kurz vor dem Schlafengehen können die Schlafqualität beeinträchtigen.

Why it matters: Nächtliche Bildschirmexposition unterdrückt die Melatoninproduktion durch Blaulichtemission, was möglicherweise das Einschlafen verzögert, die Schlafqualität reduziert und den zirkadianen Rhythmus stört. Chronische zirkadiane Störungen sind mit Stoffwechselerkrankungen, kardiovaskulärem Risiko und möglicherweise Krebs verbunden.

Recommended sources

Title: Electronic Media Use and Sleep Quality: Updated Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.2196/48356
Publisher: Journal of Medical Internet Research
Year/date: 2024
Why useful: Aktualisierte systematische Überprüfung und Metaanalyse, die die Nutzung elektronischer Medien mit Schlafqualitätsergebnissen verbindet.
Evidence strength: Medium
Title: Blue light has a dark side
URL: https://www.health.harvard.edu/staying-healthy/blue-light-has-a-dark-side
Publisher: Harvard Health Publishing
Year/date: July 24, 2024
Why useful: Accessible clinical overview of blue light effects on sleep and circadian rhythms; useful as context, not as a primary mortality source.
Evidence strength: Medium

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Die Nutzung von Bildschirmen spät in der Nacht – insbesondere von Telefonen, Tablets und Computern – kann den Schlaf beeinträchtigen, indem sie Melatonin unterdrückt und die innere Uhr des Körpers stört. Während die direkte Auswirkung auf die Mortalität gering ist, sind die nachgelagerten Effekte auf die Schlafqualität und die zirkadiane Gesundheit gut dokumentiert.

Notes / caveats

Die gesundheitliche Auswirkung der Bildschirmzeit wird hauptsächlich durch Schlafstörungen vermittelt.
Blaulichtfilterfunktionen und Nachtmodi reduzieren, beseitigen aber nicht die Effekte.
Der Inhaltstyp (z. B. stressig vs. entspannend) könnte unabhängig von der Lichtexposition eine Rolle spielen.

41. Time outdoors / nature

Calculator variable: nature — Bewegung, Tageslicht, Erholung und Proxy für psychische Gesundheit.

Why it matters: Die Zeit im Freien ist mit höheren körperlichen Aktivitätsniveaus, besserem Vitamin-D-Status, verbesserter psychischer Gesundheit und reduzierter Mortalität verbunden. Der Zugang zu Grünflächen wurde mit einer niedrigeren kardiovaskulären Mortalität, besserer Immunfunktion und verbessertem Wohlbefinden in Verbindung gebracht.

Recommended sources

Title: Green spaces and mortality: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1016/S2542-5196(19)30215-3
Publisher: The Lancet Planetary Health
Year/date: 2019
Why useful: Metaanalyse von Kohortenstudien zeigt, dass die Exposition gegenüber Grünflächen mit reduzierter Gesamt- und kardiovaskulärer Mortalität verbunden ist.
Evidence strength: Medium
Title: Associations between Nature Exposure and Health: A Review of the Evidence
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8125471/
Publisher: International Journal of Environmental Research and Public Health (via PubMed Central)
Year/date: 2021
Why useful: Broad review of health benefits associated with nature exposure, including mental health, activity, and other intermediate health outcomes.
Evidence strength: Medium

Suggested reference text for website

Zeit im Freien in der Natur ist mit besserer körperlicher und psychischer Gesundheit verbunden. Regelmäßiger Kontakt mit Grünflächen könnte das kardiovaskuläre Mortalitätsrisiko durch erhöhte körperliche Aktivität, Stressreduktion und verbesserte Luftqualität senken.

Notes / caveats

Die Frage erfasst ein breites Verhalten; spezifische Mechanismen sind schwer zu isolieren.
Verfälschung durch sozioökonomischen Status (Zugang zu Grünflächen korreliert mit Einkommen).
Die Assoziation ist in ihrer Größe bescheiden, aber über Studien hinweg konsistent.

42. Heat/cold resilience

Calculator variable: heat — Wohnungs- und Arbeitsschutz vor extremen Temperaturen.

Why it matters: Extreme Temperaturen – sowohl Hitze als auch Kälte – sind mit einer erhöhten Mortalität verbunden, insbesondere bei gefährdeten Bevölkerungsgruppen (ältere Erwachsene, Personen mit chronischen Erkrankungen). Der Klimawandel erhöht die hitzebedingte Mortalität weltweit. Wohnqualität, Zugang zu Klimaanlagen und berufliche Exposition modifizieren das individuelle Risiko.

Recommended sources

Title: Heat and health (WHO)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/climate-change-heat-and-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielle WHO-Informationen zu hitzebedingter Mortalität und Risikofaktoren; enthält Anpassungsstrategien.
Evidence strength: High
Title: The 2024 report of the Lancet Countdown on health and climate change: facing record-breaking threats from delayed action
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)01822-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Jährlicher Nachverfolgungsbericht über klimabedingte Gesundheitsrisiken, einschließlich Hitzebelastung und Trends bei hitzebedingter Mortalität.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Die Exposition gegenüber extremen Temperaturen – sowohl Hitze als auch Kälte – erhöht das Mortalitätsrisiko, insbesondere für ältere Erwachsene und Personen mit chronischen Erkrankungen. Wohnqualität, Zugang zu Klimaanlagen und Schutz am Arbeitsplatz können dieses Risiko verringern. Der Klimawandel erhöht die Häufigkeit gefährlicher Hitzereignisse.

Notes / caveats

Kältebedingte Mortalität übersteigt derzeit in den meisten Regionen die hitzebedingte Mortalität.
Die individuelle Anfälligkeit variiert je nach Alter, Gesundheitszustand und sozioökonomischen Ressourcen.
Die Frage erfasst den subjektiven Schutzstatus und nicht die objektive Temperaturexposition.

43. Fall risk

Calculator variable: falls — Gleichgewicht, Gebrechlichkeit, Gefahren oder frühere Stürze.

Why it matters: Stürze sind die häufigste verletzungsbedingte Todesursache bei Erwachsenen ab 65 Jahren und eine Hauptursache für Behinderungen. Das Sturzrisiko steigt mit zunehmendem Alter, Gebrechlichkeit, Gleichgewichtsstörungen, Medikamenteneinnahme und Umweltgefahren. Eine Vorgeschichte von früheren Stürzen ist der stärkste Prädiktor für zukünftige Stürze.

Recommended sources

Title: WHO Fact Sheet — Falls
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/falls
Publisher: World Health Organization
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Globale Daten zu Sturzvorfällen, Mortalität und Risikofaktoren; Präventionsstrategien.
Evidence strength: High
Title: CDC — STEADI (Stopping Elderly Accidents, Deaths & Injuries)
URL: https://www.cdc.gov/steadi/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Aktualisiert 2024
Why useful: Offizielles CDC-Sturzpräventionsprogramm mit evidenzbasierten Risikobewertungsinstrumenten.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Stürze sind eine Hauptursache für Verletzungen und Tod bei älteren Erwachsenen. Das Sturzrisiko steigt mit zunehmendem Alter, Gleichgewichtsproblemen, Muskelschwäche und bestimmten Medikamenten. Frühere Stürze sind der stärkste Prädiktor für zukünftige Stürze, aber viele Stürze sind durch Bewegung, Wohnungsanpassungen und Sehkorrektur vermeidbar.

Notes / caveats

Das Sturzrisiko ist für ältere Erwachsene (65+) am relevantesten, aber jüngere Erwachsene können ebenfalls gefährdet sein.
Das selbstberichtete Sturzrisiko stimmt möglicherweise nicht gut mit objektiven Messungen überein.
Die Frage erfasst das allgemeine Bewusstsein und nicht die klinische Risikobewertung.

44. Hearing/vision correction

Calculator variable: hearing — Unbehandelter sensorischer Verlust beeinträchtigt Unfälle, Kognition und soziale Verbindungen.

Why it matters: Unbehandelter Hörverlust ist mit erhöhtem kognitivem Abbau, sozialer Isolation, Depression und Gesamtmortalität verbunden. Sehbeeinträchtigungen erhöhen das Sturzrisiko, Unfälle und verringern die Lebensqualität. Die Korrektur (Hörgeräte, Brillen, Kataraktoperationen) mindert diese Risiken erheblich.

Recommended sources

Title: Association between hearing aid use and mortality in adults with hearing loss in the USA: a mortality follow-up study of a cross-sectional cohort
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38183998/
Publisher: The Lancet Healthy Longevity
Year/date: 2024
Why useful: Mortalitäts-Follow-up-Studie, die die Nutzung von Hörgeräten und die Mortalität bei Erwachsenen mit Hörverlust untersucht.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Deafness and hearing loss
URL: https://www.who.int/health-topics/hearing-loss
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Offizieller WHO-Überblick über die Prävalenz von Hörverlust, Folgen und gesundheitspolitische Maßnahmen.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Blindness and vision impairment
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Offizielles WHO-Merkblatt zur Sehbehinderung, einschließlich funktioneller Folgen und Präventions- oder Korrekturmöglichkeiten.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Unbehandelter Hör- und Sehverlust sind mit einem höheren Mortalitätsrisiko verbunden, wahrscheinlich über Wege wie soziale Isolation, kognitiven Abbau und Unfälle. Die Korrektur dieser Beeinträchtigungen mit Hörgeräten, Brillen oder Operationen ist mit besseren Gesundheitsergebnissen verbunden.

Notes / caveats

Die Assoziation mit der Mortalität wird teilweise durch ein erhöhtes Sturzrisiko und kognitiven Abbau vermittelt.
Die Akzeptanz von Hörgeräten bleibt trotz klarer Vorteile gering.
Die Frage fasst Hören und Sehen in einer Bewertung zusammen.

45. Cognitive engagement

Calculator variable: cognition — Lernen, Lesen, komplexe Arbeit, Sprachen, Musik, Spiele oder kreative Projekte.

Why it matters: Kognitives Engagement und lebenslanges Lernen sind mit einem geringeren Risiko für Demenz und kognitiven Abbau verbunden. Das Konzept der «kognitiven Reserve» legt nahe, dass geistig stimulierende Aktivitäten die Gehirnresilienz aufbauen. Die direkte Evidenz, die kognitives Engagement mit der Gesamtmortalität verbindet, ist jedoch bescheiden.

Recommended sources

Title: Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)01296-0
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Maßgeblicher Kommissionsbericht über veränderbare Demenzrisikofaktoren, einschließlich Bildung, kognitive Reserve, soziale Verbindung und andere Präventionshebel, die für kognitives Engagement relevant sind.
Evidence strength: High
Title: WHO — Risk reduction of cognitive decline and dementia
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241550543
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2019
Why useful: WHO-Leitlinien identifizieren kognitives Engagement als empfohlene Intervention zur Risikominderung des kognitiven Abbaus.
Evidence strength: High

Suggested reference text for website

Geistige Aktivität durch Lesen, Lernen, kreative Arbeit oder komplexe Hobbys ist mit einer besseren kognitiven Gesundheit im späteren Leben verbunden. Während die direkte Wirkung auf die Lebenserwartung bescheiden ist, ist die Aufrechterhaltung der kognitiven Funktion wichtig für die Lebensqualität und das selbstständige Leben.

Notes / caveats

Kognitives Engagement ist schwer zu messen und zu quantifizieren.
Die Assoziation mit dem Demenzrisiko wird durch Bildung, sozioökonomischen Status und kognitive Grundfähigkeiten verfälscht.
Der primäre Nutzen liegt in der Gesundheitsspanne (Lebensqualität) und nicht in der Lebensspanne als solcher.

46. Community participation

Calculator variable: community — Vereine, ehrenamtliche Arbeit, Glaubensgemeinschaften, lokale Projekte oder gegenseitige Hilfe.

Why it matters: Gemeinschaftsbeteiligung und ehrenamtliche Arbeit sind mit einer niedrigeren Gesamtmortalität und besserer psychischer Gesundheit verbunden. Soziale Integration bietet emotionale Unterstützung, Sinnesstiftung und Möglichkeiten für körperliche Aktivität. Der Effekt ist unabhängig von anderen Formen sozialer Verbindung.

Recommended sources

Title: Volunteering by older adults and risk of mortality: A meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1037/a0031519
Publisher: Psychology and Aging
Year/date: 2013
Why useful: Metaanalyse des organisatorischen Ehrenamts und des Mortalitätsrisikos bei Personen im mittleren und höheren Erwachsenenalter.
Evidence strength: Medium
Title: Association of Religious Service Attendance With Mortality Among Women
URL: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2521827
Publisher: JAMA Internal Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Prospektive Kohortenstudie, die zeigt, dass der Gottesdienstbesuch bei Frauen mit einer geringeren Mortalität verbunden war, was wahrscheinlich Gemeinschaftsbeteiligung, soziale Unterstützung und damit verbundene Verhaltensweisen widerspiegelt.
Evidence strength: Medium

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Regelmäßige Teilnahme an Gemeinschaftsaktivitäten – Vereine, ehrenamtliche Arbeit, Glaubensgemeinschaften oder lokale Projekte – ist mit einem niedrigeren Mortalitätsrisiko verbunden. Dies könnte die Vorteile sozialer Verbindung, Sinnesstiftung und die gesunden Verhaltensweisen widerspiegeln, die oft mit gesellschaftlichem Engagement einhergehen.

Notes / caveats

Die kausale Richtung ist schwer zu bestimmen: Gesündere Menschen könnten sich mehr engagieren.
Verschiedene Arten der Gemeinschaftsbeteiligung könnten unterschiedliche Auswirkungen haben.
Der Nutzen scheint eher aus der Qualität des Engagements als aus der reinen Mitgliedschaft zu resultieren.

47. Care responsibilities

Calculator variable: pets_care — Haustiere, Familie, Kinder oder andere, die Bewegung und sozialen Rhythmus hinzufügen.

Why it matters: Pflegeverantwortung hat eine duale Auswirkung auf die Gesundheit. Mäßige Pflege (z. B. Haustierbesitz, Kinderbetreuung) ist mit besseren Gesundheitsergebnissen verbunden. Hochbelastende, unbezahlte Pflege ohne Erholungszeit ist mit erhöhtem Stress, Depression und Mortalitätsrisiko verbunden.

Recommended sources

Title: Dog, cat, bird, fish, and other pet ownership and mortality: Evidence from the HILDA cohort
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305546
Publisher: PLOS ONE
Year/date: 2024
Why useful: Große Kohortenstudie, die verschiedene Arten von Haustierbesitz und Mortalität untersucht; nützlich als Proxy für Kameradschaft und Pflegeverantwortung.
Evidence strength: Medium
Title: Family caregiving and all-cause mortality: a meta-analysis
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6227628/
Publisher: American Journal of Preventive Medicine (via PubMed Central)
Year/date: 2018
Why useful: Metaanalyse, die den gemischten Zusammenhang zwischen familiärer Pflege und Gesamtmortalität untersucht.
Evidence strength: Medium

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Pflegeverantwortung – für Haustiere, Kinder oder Familienmitglieder – hat gemischte Auswirkungen auf die Gesundheit. Niedrige bis mäßige Pflege kann Struktur, Bewegung und Gesellschaft bieten. Hochbelastende Pflege ohne ausreichende Erholungszeit ist mit erhöhtem Stress und Gesundheitsrisiken verbunden.

Notes / caveats

Die Frage unterscheidet zwischen unterstützender und belastender Pflege.
Die Auswirkungen des Haustierbesitzes sind bescheiden und teilweise durch erhöhte körperliche Aktivität erklärt.
Die Pflegebelastung hängt vom Zustand der pflegebedürftigen Person, der verfügbaren Unterstützung und der eigenen Gesundheit der Pflegeperson ab.

48. Outlook

Calculator variable: optimism — Allgemeine Erwartung, dass Probleme gelöst werden können.

Why it matters: Optimismus – eine allgemeine Erwartung, dass gute Dinge passieren werden – ist mit reduzierter Gesamtmortalität, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und besseren Gesundheitsverhalten verbunden. Die Assoziation bleibt nach Bereinigung um Depression, Gesundheitszustand und sozioökonomische Faktoren bestehen.

Recommended sources

Title: Association of Optimism With Cardiovascular Events and All-Cause Mortality: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31560385/
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2019
Why useful: Systematische Überprüfung und Metaanalyse, die Optimismus mit kardiovaskulären Ereignissen und Gesamtmortalität verbindet.
Evidence strength: Medium
Title: Optimism and Cardiovascular Health: Longitudinal Findings From the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9901360/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Längsschnitt-Kohortenevidenz, die Optimismus mit kardiovaskulären Gesundheitsverläufen verbindet.
Evidence strength: Medium

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Eine allgemein optimistische Einstellung – das Gefühl, dass Probleme gelöst werden können – ist mit besserer Gesundheit und längerem Leben verbunden. Optimistische Menschen haben tendenziell ein geringeres kardiovaskuläres Risiko, bessere Gesundheitsverhalten und ein effektiveres Stressmanagement.

Notes / caveats

Optimismus ist teils vererbbar und teils durch Lebensumstände geprägt.
Die Assoziation ist in ihrer Größe moderat und könnte bidirektional sein.
Dispositioneller Optimismus unterscheidet sich von unrealistischem Optimismus (der zu Risikobereitschaft führen kann).

49. Food environment

Calculator variable: environment_food — Wie einfach es ist, in der Nähe von Zuhause/Arbeit an gesunde Lebensmittel zu gelangen.

Why it matters: Die lokale Lebensmittelumgebung – Nähe zu Supermärkten, Bauernmärkten, Fast-Food-Lokalen und Lebensmittelpreise – prägt Ernährungsmuster und Gesundheitsergebnisse. «Lebensmittelwüsten» (Gebiete mit begrenztem Zugang zu gesunden, erschwinglichen Lebensmitteln) sind mit schlechterer Ernährungsqualität, höheren Adipositasraten und erhöhter kardiovaskulärer Mortalität verbunden.

Recommended sources

Title: Time-varying exposure to food retailers and cardiovascular disease hospitalization and mortality in the Netherlands: a nationwide prospective cohort study
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-024-03648-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2024
Why useful: Nationale Kohortenstudie, die gesündere Lebensmitteleinzelhandels-Exposition mit kardiovaskulären Hospitalisierungs- und Mortalitätsergebnissen verbindet.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Fact Sheet — Healthy diet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official WHO dietary guidance used as general nutrition context; the food-environment mortality link is supported more directly by the cohort source above.
Evidence strength: Medium

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Wie einfach es ist, gesunde, erschwingliche Lebensmittel in Ihrer Nachbarschaft zu finden, kann Ihre Ernährung und Gesundheit beeinflussen. Gebiete mit begrenztem Zugang zu frischen Produkten und Vollwertkost – manchmal als «Lebensmittelwüsten» bezeichnet – sind mit schlechteren Gesundheitsergebnissen verbunden, einschließlich einer höheren kardiovaskulären Mortalität.

Notes / caveats

Die Frage erfasst die subjektive Wahrnehmung des Lebensmittelzugangs, die von objektiven Messungen abweichen kann.
Die Auswirkungen der Lebensmittelumgebung werden durch Einkommen, Bildung und Nachbarschaftssicherheit verfälscht.
Individuelle Entscheidungen können ungünstige Lebensmittelumgebungen teilweise überwinden.

50. Readiness to improve

Calculator variable: readiness — Nützlich für die Entscheidung, was der CTA letztendlich anbieten soll.

Why it matters: Die Veränderungsbereitschaft ist kein direkter Mortalitätsprädiktor, aber sie ist ein gut etablierter Determinant für erfolgreiche Verhaltensänderung. Das Transtheoretische Modell der Verhaltensänderung (Stages of Change) zeigt, dass Menschen, die «bereit» sind, mit größerer Wahrscheinlichkeit gesundheitsfördernde Verhaltensweisen annehmen und beibehalten. Diese Frage hilft dem Rechner, geeignete nächste Schritte anzubieten.

Recommended sources

Title: The Transtheoretical Model of Health Behavior Change (Prochaska & Velicer)
URL: https://doi.org/10.4278/0890-1171-12.1.38
Publisher: American Journal of Health Promotion (SAGE)
Year/date: 1997
Why useful: Grundlagenpapier zum Modell der Veränderungsstadien; Veränderungsbereitschaft ist mit erfolgreicher Annahme von Gesundheitsverhalten verbunden.
Evidence strength: Medium
Title: The transtheoretical model and stages of change
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14760267/
Publisher: Health Education Research
Year/date: 2004
Why useful: Review of the stages-of-change model and readiness concepts used for behaviour-change tailoring.
Evidence strength: Medium

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Ihre Bereitschaft, Veränderungen vorzunehmen, ist ein starker Prädiktor dafür, ob gesundheitliche Verbesserungen von Dauer sein werden. Menschen, die sich handlungsbereit fühlen, nehmen mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich gesündere Gewohnheiten an. Diese Frage hilft uns, Empfehlungen auf Ihren aktuellen Stand zuzuschneiden.

Notes / caveats

Bereitschaft ist ein psychologisches Konstrukt, kein direkter Gesundheitsprädiktor.
Motivation schwankt im Laufe der Zeit; die heutige Bereitschaft sagt möglicherweise nicht das langfristige Verhalten voraus.
Die Frage wird hauptsächlich zur Personalisierung der Rechnerempfehlungen aufgenommen.

Öffentliche Gewichte des Rechners

Die folgende Tabelle zeigt die derzeit vom Rechner verwendeten jährlichen Richtungsanpassungen. Es handelt sich um transparente heuristische Gewichte, nicht um klinisch validierte Koeffizienten.

Die Gewichte werden auf eine altersbasierte Bevölkerungsbasislinie angewendet und innerhalb der Schätzung gedeckelt. Sie sind edukative Näherungen auf Basis von Bevölkerungsevidenz, kein validiertes medizinisches, versicherungsmathematisches oder individuelles Risikomodell.

#	Frage	Signaltyp	Verwendete Anpassung	Wie angewendet	Evidenz
1	Current age `age`Pflicht	Baseline	18-29: baseline 82.5y; 30-39: baseline 83.2y; 40-49: baseline 84.0y; 50-59: baseline 85.0y; 60-69: baseline 86.8y; 70-79: baseline 89.2y; 80+: baseline 93.5y	Sets the population baseline life expectancy before answer-level adjustments.	Evidenz
2	Sex at birth `sex`Pflicht	Population baseline	Female: +3.8y; Male: 0.0y; Intersex / prefer not to say: +1.6y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
3	Country and city where you live `country`Pflicht	Location baseline	204 city options: -2.3y to +3.4y; full city table below	Applies a fixed city-level heuristic using healthcare, air quality, safety, walkability, and mortality context.	Evidenz
4	Smoking status `smoking`Pflicht	Risk/protection	Never smoked: +2.2y; Former smoker: -0.8y; Occasional smoker: -3.0y; Daily smoker: -7.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
5	Body mass index `bmi`Pflicht	Risk/protection	<18.5: -1.5y; 18.5-24.9: +1.4y; 25-29.9: -0.5y; 30-34.9: -2.0y; 35+: -4.5y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidenz
6	Weekly physical activity `activity`Pflicht	Protective behavior	300+ minutes: +3.2y; 150-299 minutes: +2.1y; 60-149 minutes: +0.4y; Under 60 minutes: -2.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
7	Overall diet pattern `diet`Pflicht	Protective behavior	Mediterranean / whole-food focused: +2.4y; Mostly balanced: +1.0y; Mixed, many processed foods: -0.8y; Fast food / low produce most days: -2.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
8	Average sleep duration `sleep`Pflicht	Risk/protection	7-8 hours: +1.7y; 6 or 9 hours: +0.2y; Under 6 hours: -1.8y; Over 9 hours: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
9	Blood pressure status `blood_pressure`Pflicht	Clinical risk	Normal: +1.7y; Elevated but monitored: -0.4y; High, treated: -1.0y; High, untreated / unknown: -2.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
10	Major chronic disease `diagnoses`Pflicht	Clinical risk	None known: +1.5y; One, well managed: -2.2y; Multiple or poorly controlled: -6.0y; Prefer not to say: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
11	Alcohol intake `alcohol`	Behavioral risk	None or rare: +0.6y; Moderate: +0.1y; Heavy weekly use: -2.5y; Binge drinking: -3.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
12	Hours sitting per day `sitting`	Behavioral risk	0-5 hours: +0.8y; 6-8 hours: -0.2y; >8 hours: -1.5y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidenz
13	Average daily steps `steps`	Protective behavior	10,000+: +1.4y; 7,000-9,999: +0.9y; 4,000-6,999: 0.0y; Under 4,000: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
14	Strength training `strength`	Protective behavior	2+ times weekly: +1.1y; Sometimes: +0.2y; Rarely: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
15	Cardiorespiratory fitness `vo2`	Fitness proxy	High: +2.0y; Average: +0.4y; Low: -2.0y; Unknown: 0.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
16	Waist-to-height risk `waist`	Clinical proxy	Waist is under half my height: +0.8y; Waist is over half my height: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
17	Family longevity `family`	Non-modifiable proxy	Strong longevity: +1.8y; Average: 0.0y; Early cardiovascular/cancer history: -1.6y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
18	Social connection `social`	Social risk/protection	Strong: +1.1y; Moderate: +0.2y; Isolated: -1.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
19	Chronic stress `stress`	Psychosocial proxy	1: +1.0y; 2: +0.5y; 3: 0.0y; 4: -0.8y; 5: -1.8y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidenz
20	Mental health stability `mental_health`	Psychosocial proxy	Stable and supported: +0.9y; Some challenges, managed: -0.2y; Frequent unmanaged difficulty: -1.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
21	Preventive care `preventive`	Care access/proxy	Consistent: +1.3y; Occasional: 0.0y; Rare: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
22	Cholesterol risk `cholesterol`	Clinical risk	Optimal or treated well: +0.9y; Borderline: -0.3y; High / untreated / unknown: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
23	Glucose / diabetes status `glucose`	Clinical risk	Normal: +0.9y; Prediabetes: -1.1y; Diabetes, managed: -2.0y; Diabetes, poorly controlled: -4.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
24	Air quality exposure `pollution`	Environmental risk	Clean air most days: +0.6y; Moderate urban exposure: -0.3y; High pollution / smoke exposure: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
25	Daily safety risk `safety`	Injury risk	Low: +0.5y; Moderate: -0.4y; High: -2.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
26	Driving safety `driving`	Injury risk	Very safe: +0.5y; Average: 0.0y; Frequent risk: -1.2y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
27	Work pattern `work`	Occupational proxy	Balanced / autonomous: +0.7y; Sedentary but manageable: -0.2y; Night shifts / high strain: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
28	Financial security `income_security`	Socioeconomic proxy	Secure: +1.0y; Some pressure: -0.4y; Insecure: -1.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
29	Education / health literacy `education`	Socioeconomic proxy	High: +0.8y; Medium: +0.2y; Low: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
30	Sense of purpose `purpose`	Psychosocial proxy	1: -1.0y; 2: -0.4y; 3: +0.2y; 4: +0.8y; 5: +1.2y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidenz
31	Oral health `oral_health`	Health proxy	Good, regular dental care: +0.4y; Some issues: -0.3y; Poor / untreated: -0.9y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
32	Sun protection `sun`	Cancer-risk proxy	Consistent: +0.3y; Sometimes: 0.0y; Rarely: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
33	Non-prescribed drug risk `substances`	High-risk behavior	None: +0.5y; Past, not current: -0.3y; Current risk: -4.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
34	Sleep quality `sleep_quality`	Risk/protection	Restorative: +0.8y; Mixed: -0.2y; Poor / possible apnea: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
35	Sugary drinks `hydration`	Dietary proxy	Rare: +0.4y; Several weekly: -0.2y; Daily: -0.9y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
36	Fiber intake `fiber`	Dietary proxy	High most days: +0.9y; Moderate: +0.2y; Low: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
37	Protein adequacy `protein`	Nutrition proxy	Adequate: +0.4y; Unsure: 0.0y; Often low: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
38	Medication adherence `med_adherence`	Care behavior	No medication / fully adherent: +0.6y; Occasional misses: -0.4y; Often not taken: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
39	Vaccination status `vaccines`	Preventive care	Up to date: +0.6y; Partly: 0.0y; Avoid/unknown: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
40	Late-night screen habit `screen_time`	Sleep proxy	Rare: +0.2y; Sometimes: 0.0y; Most nights: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
41	Time outdoors / nature `nature`	Lifestyle/environment proxy	Most days: +0.5y; Weekly: +0.1y; Rarely: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
42	Heat/cold resilience `heat`	Environmental risk	Well protected: +0.3y; Some exposure: -0.3y; Frequent exposure: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
43	Fall risk `falls`	Injury risk	Low: +0.4y; Some concern: -0.5y; High: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
44	Hearing/vision correction `hearing`	Sensory-function proxy	Good or corrected: +0.4y; Some untreated issues: -0.4y; Significant untreated issues: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
45	Cognitive engagement `cognition`	Cognitive-health proxy	Daily: +0.6y; Weekly: +0.2y; Rare: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
46	Community participation `community`	Social proxy	Regular: +0.7y; Occasional: +0.1y; None: -0.3y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
47	Care responsibilities `pets_care`	Caregiving proxy	Supportive rhythm: +0.3y; Neutral: 0.0y; High burden/no recovery: -0.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
48	Outlook `optimism`	Psychosocial proxy	1: -0.8y; 2: -0.2y; 3: +0.2y; 4: +0.6y; 5: +0.9y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidenz
49	Food environment `environment_food`	Food-access proxy	Easy: +0.5y; Mixed: 0.0y; Difficult: -0.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz
50	Readiness to improve `readiness`	Behavior-change proxy	Ready now: +0.6y; Interested but unsure: +0.1y; Not a priority: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidenz

Länder- und Städtegewichte

Die ausgewählte Stadt wendet eine feste Standortanpassung an. Die Stadtwerte sind Näherungswerte für Gesundheitsversorgung, Luftqualität, Sicherheit, Gehbarkeit und lokalen Mortalitätskontext.

Land	Stadt	Verwendete Anpassung	Signale
Argentina	Buenos Aires	+0.1y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Argentina	Cordoba	0.0y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Argentina	Mendoza	+0.2y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Australia	Adelaide	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Brisbane	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Canberra	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Melbourne	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Australia	Perth	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Sydney	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Austria	Graz	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Austria	Vienna	+2.3y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Belgium	Antwerp	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Belgium	Brussels	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Belgium	Ghent	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Brazil	Belo Horizonte	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Brasilia	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context mixed
Brazil	Curitiba	-0.4y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Florianopolis	-0.2y	Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Porto Alegre	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Recife	-0.9y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Rio de Janeiro	-0.9y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Brazil	Salvador	-1.0y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Sao Paulo	-0.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Canada	Calgary	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Edmonton	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Halifax	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Montreal	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Canada	Ottawa	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Quebec City	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Canada	Toronto	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Canada	Vancouver	+2.3y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Chile	Santiago	+0.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
Chile	Valparaiso	+0.5y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context moderate
China	Beijing	+0.6y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Chengdu	+0.5y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Chongqing	+0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Guangzhou	+0.6y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Hangzhou	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Nanjing	+0.7y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Shanghai	+0.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
China	Shenzhen	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Suzhou	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Wuhan	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Xian	+0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
Czechia	Brno	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Czechia	Prague	+0.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate
Denmark	Aarhus	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Denmark	Copenhagen	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high
Egypt	Alexandria	-1.8y	Healthcare mixed; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Egypt	Cairo	-2.1y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Finland	Helsinki	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Finland	Tampere	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
France	Bordeaux	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Lille	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
France	Lyon	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
France	Marseille	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
France	Montpellier	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Nantes	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Nice	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Paris	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
France	Strasbourg	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
France	Toulouse	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Berlin	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Germany	Cologne	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Dresden	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Dusseldorf	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Frankfurt	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Hamburg	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Hannover	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Germany	Leipzig	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Munich	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Germany	Stuttgart	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Greece	Athens	+1.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
Greece	Thessaloniki	+1.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
India	Ahmedabad	-1.8y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Bangalore	-1.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Chennai	-1.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Delhi	-2.2y	Healthcare moderate; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Hyderabad	-1.6y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Kolkata	-1.9y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Mumbai	-1.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context low
India	Pune	-1.5y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Ireland	Cork	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Ireland	Dublin	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Israel	Haifa	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context high
Israel	Jerusalem	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context high
Israel	Tel Aviv	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context high
Italy	Bari	+1.9y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context high
Italy	Bologna	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Catania	+1.6y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
Italy	Florence	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Genoa	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Italy	Milan	+2.3y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Naples	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context high
Italy	Padua	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Palermo	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
Italy	Rome	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Turin	+2.0y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Venice	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Verona	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Japan	Fukuoka	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Kyoto	+3.2y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Nagoya	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Osaka	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Sapporo	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Tokyo	+3.3y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Yokohama	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Malaysia	George Town	+0.3y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
Malaysia	Kuala Lumpur	+0.2y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
Mexico	Guadalajara	-0.7y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Merida	-0.4y	Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Mexico City	-0.8y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Mexico	Monterrey	-0.6y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Puebla	-0.7y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Netherlands	Amsterdam	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Netherlands	Eindhoven	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Netherlands	Rotterdam	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Netherlands	The Hague	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
New Zealand	Auckland	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
New Zealand	Christchurch	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
New Zealand	Wellington	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Norway	Bergen	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Norway	Oslo	+2.5y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Norway	Trondheim	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Poland	Gdansk	+0.6y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Krakow	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Warsaw	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Wroclaw	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Portugal	Braga	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Portugal	Coimbra	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Portugal	Lisbon	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Portugal	Porto	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Singapore	Singapore	+3.4y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context very high
South Africa	Cape Town	-2.0y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
South Africa	Durban	-2.2y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
South Africa	Johannesburg	-2.3y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low
South Africa	Pretoria	-2.1y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low
South Korea	Busan	+2.7y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
South Korea	Daegu	+2.6y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context high
South Korea	Daejeon	+2.7y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
South Korea	Incheon	+2.6y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability moderate; mortality context high
South Korea	Seoul	+2.8y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability very high; mortality context high
Spain	Barcelona	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Spain	Bilbao	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Madrid	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Malaga	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Seville	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Valencia	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Sweden	Gothenburg	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Sweden	Malmo	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Sweden	Stockholm	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high
Switzerland	Basel	+3.0y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Bern	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Geneva	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Lausanne	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Zurich	+3.2y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Taiwan	Kaohsiung	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Taiwan	Taichung	+2.3y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Taiwan	Taipei	+2.4y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Thailand	Bangkok	-0.3y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Thailand	Chiang Mai	-0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Turkey	Ankara	-0.2y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Turkey	Istanbul	-0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability high; mortality context mixed
United Arab Emirates	Abu Dhabi	+0.9y	Healthcare high; air mixed; safety very high; walkability moderate; mortality context moderate
United Arab Emirates	Dubai	+0.8y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Belfast	+1.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Birmingham	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Bristol	+1.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Cardiff	+1.6y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Edinburgh	+1.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context moderate
United Kingdom	Glasgow	+1.3y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Leeds	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Liverpool	+1.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	London	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate
United Kingdom	Manchester	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Newcastle	+1.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United States	Atlanta	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Austin	+0.6y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Baltimore	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Boston	+0.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context mixed
United States	Charlotte	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Chicago	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
United States	Dallas	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Denver	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Houston	+0.3y	Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Las Vegas	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Los Angeles	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Miami	+0.5y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Minneapolis	+0.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed
United States	Nashville	+0.3y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	New Orleans	+0.1y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	New York	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed
United States	Orlando	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Philadelphia	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
United States	Phoenix	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Portland	+0.7y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context mixed
United States	Sacramento	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	San Antonio	+0.3y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	San Diego	+0.8y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed
United States	San Francisco	+0.8y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed
United States	San Jose	+0.8y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Seattle	+0.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed
United States	Tampa	+0.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Washington	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability very high; mortality context mixed

Quellen hinter den 50 Fragen zur Lebenserwartung

1. Current age

Recommended sources

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Notes / caveats

2. Sex at birth

Recommended sources

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Notes / caveats

3. Country and city where you live

Recommended sources

Life expectancy

Air pollution

Safety and road risk

Subnational variation

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Notes / caveats

4. Smoking status

Recommended sources

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Notes / caveats

5. Body mass index (BMI)

Recommended sources

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Notes / caveats

6. Weekly physical activity

Recommended sources

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Notes / caveats

7. Overall diet pattern

Recommended sources

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Notes / caveats

8. Average sleep duration

Recommended sources

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Notes / caveats

9. Blood pressure status

Recommended sources

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Notes / caveats

10. Major chronic disease

Recommended sources

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Notes / caveats

11. Alcohol intake

Recommended sources

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Notes / caveats

12. Hours sitting per day

Recommended sources

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Notes / caveats

13. Average daily steps

Recommended sources

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Notes / caveats

14. Strength training

Recommended sources

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Notes / caveats

15. Cardiorespiratory fitness

Recommended sources

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Notes / caveats

16. Waist-to-height risk

Recommended sources

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Notes / caveats

17. Family longevity

Recommended sources

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Notes / caveats

18. Social connection

Recommended sources

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Notes / caveats

19. Chronic stress

Recommended sources

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