Referencias e investigación para la calculadora de esperanza de vida

Propósito: Este documento recopila fuentes autorizadas para cada una de las 50 preguntas de la calculadora. Tono: Prudente, basado en la evidencia, no alarmista. Público objetivo: Usuarios finales interesados en estimar la esperanza de vida restante y mejorar hábitos de vida. Aviso legal: Esto no es consejo médico clínico. Las asociaciones descritas son observacionales a menos que se indique lo contrario.

1. Edad actual

Variable de la calculadora: age — El factor basal más determinante para la esperanza de vida restante.

Por qué es importante: La edad es el principal determinante de la esperanza de vida restante. Las tablas de vida de las agencias estadísticas nacionales muestran que los años restantes disminuyen de forma predecible a medida que aumenta la edad, aunque la tasa varía según el sexo, el país y el año calendario. Las estimaciones basales se derivan de tablas de vida de período, que asumen que las tasas de mortalidad actuales se mantendrán en el futuro.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Global Health Estimates — Life expectancy and healthy life expectancy
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-life-expectancy-and-healthy-life-expectancy
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: Proporciona estimaciones estandarizadas de esperanza de vida y tablas de vida para todos los estados miembros de la OMS, utilizadas como referencia basal para la esperanza de vida restante según la edad.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley (USA) & Max Planck Institute for Demographic Research (Germany)
Year/date: Continuously updated
Why useful: Tablas de vida armonizadas de referencia para más de 40 países; permite comparar patrones de mortalidad específicos por edad.
Evidence strength: High
Title: OECD Data — Life expectancy at birth
URL: https://www.oecd.org/en/data/indicators/life-expectancy-at-birth.html
Publisher: Organisation for Economic Co-operation and Development
Year/date: Updated annually
Why useful: Direct OECD indicator page for comparable life expectancy at birth data across OECD countries, with definitions and downloadable data.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tu edad actual es el predictor individual más fuerte de la esperanza de vida restante. Utilizamos tablas de vida nacionales de la OMS y otras agencias estadísticas para establecer una línea base: una edad más avanzada significa que quedan menos años en promedio, pero la brecha entre tu edad actual y la esperanza de vida se reduce más lentamente de lo que podrías esperar. Esto se conoce como «desaceleración de la mortalidad».

Notas / salvedades

Las tablas de vida de período asumen que las tasas de mortalidad actuales se mantendrán constantes, lo que puede subestimar las ganancias futuras.
Los efectos de cohorte (mejoras en la atención médica a lo largo de una vida) no se capturan en las tablas de período.
Las estimaciones basales varían sustancialmente según el país y el sexo.

2. Sexo al nacer

Variable de la calculadora: sex — Se utiliza solo para diferencias actuariales basales a nivel poblacional.

Por qué es importante: Las mujeres viven consistentemente más que los hombres en casi todas las poblaciones, con una brecha global de aproximadamente 4 a 7 años. La diferencia proviene de una combinación de factores biológicos (diferencias hormonales, genéticas, del sistema inmunitario) y conductuales/sociales (asunción de riesgos, búsqueda de atención médica, riesgos laborales). La calculadora aplica un ajuste moderado para reflejar estas diferencias actuariales.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy and healthy life expectancy by sex
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: Proporciona datos de esperanza de vida desglosados por sexo a nivel mundial; muestra la ventaja femenina constante en todas las regiones.
Evidence strength: High
Title: From sex differences to sex inequalities in life expectancy: A cross-country observational benchmarking analysis
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004828
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2025
Why useful: Análisis transversal de las diferencias y desigualdades de sexo en la esperanza de vida en 237 países y múltiples edades.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by sex
URL: https://ourworldindata.org/life-expectancy
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Updated annually
Why useful: Visualizaciones accesibles y bien documentadas que muestran cómo varía la brecha de sexo según el país y a lo largo del tiempo.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

En promedio, las mujeres viven más que los hombres en casi todos los países — una brecha de aproximadamente 4 a 7 años a nivel mundial. Esto refleja una combinación de biología (diferencias hormonales, genéticas e inmunitarias) y comportamiento (asunción de riesgos, uso de atención médica, riesgos laborales). La calculadora aplica un pequeño ajuste actuarial basado en el sexo, pero los hábitos individuales y la salud importan mucho más.

Notas / salvedades

La brecha se reduce cuando se ajusta por factores conductuales y ocupacionales.
Las personas intersexuales y no binarias no están capturadas en las tablas de vida poblacionales.
La brecha varía ampliamente según el país (desde ~2 años en algunas regiones hasta >10 años en otras).

3. País y ciudad donde vives

Variable de la calculadora: country — El país y la ciudad mejoran la estimación con acceso a atención médica, calidad del aire, seguridad, caminabilidad, ingresos, contaminación y patrones de mortalidad locales.

Por qué es importante: La esperanza de vida difiere entre 10 y 20+ años entre países e incluso entre ciudades dentro del mismo país. Los factores clave incluyen la calidad y el acceso al sistema de atención médica, los niveles de contaminación del aire, las tasas de criminalidad violenta, la seguridad vial, la caminabilidad, los niveles de ingresos y la carga de enfermedades infecciosas. La calculadora utiliza ajustes específicos por país basados en tablas de vida publicadas, con ajustes adicionales a nivel de ciudad que se basan en datos disponibles de calidad del aire, seguridad y salud. Estos ajustes de ciudad deben considerarse aproximaciones indicativas, no tablas actuariales precisas para cada ciudad.

Fuentes recomendadas

Esperanza de vida

Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy at birth, by country
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: La referencia estándar para la esperanza de vida a nivel de país, que permite la comparación directa.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley & Max Planck Institute for Demographic Research
Year/date: Continuously updated
Why useful: Tablas de vida armonizadas de referencia que permiten comparar patrones de mortalidad específicos por edad en más de 40 países.
Evidence strength: High

Contaminación atmosférica

Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, used as a directional input for pollution-related mortality context.
Evidence strength: High

Seguridad y riesgo vial

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Tasas de mortalidad por accidentes de tráfico a nivel de país, un componente importante de la variación de la mortalidad por causas externas entre ubicaciones.
Evidence strength: High

Variación subnacional

Title: GBD Results Tool — life expectancy and mortality by location
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering mortality, rates, causes, locations, years, sex, and age groups; useful for checking location-level mortality context.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by country
URL: https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy-at-birth
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Updated annually
Why useful: Visualizaciones claras y accesibles de datos de esperanza de vida globales y subnacionales con fuentes enlazadas.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El lugar donde vives tiene un impacto importante en cuánto tiempo puedes esperar vivir. La esperanza de vida nacional varía en más de 20 años entre países, impulsada por diferencias en atención médica, contaminación, seguridad, ingresos y patrones de estilo de vida. Incluso dentro del mismo país, las diferencias a nivel de ciudad pueden ser de varios años. Nuestros ajustes de ciudad se basan en datos publicados de esperanza de vida, índices de calidad del aire y estadísticas de seguridad, pero deben considerarse aproximados.

Notas / salvedades

Los promedios a nivel de país enmascaran grandes variaciones dentro del país (urbano vs. rural, regiones ricas vs. pobres).
La calculadora utiliza un conjunto seleccionado de ciudades; otras localidades dentro del mismo país pueden diferir.
La calidad de los datos y los estándares de reporte varían entre países.

4. Consumo de tabaco

Variable de la calculadora: smoking — La exposición al tabaco es uno de los factores modificables más importantes para la longevidad.

Por qué es importante: El consumo de cigarrillos es la principal causa prevenible de muerte prematura a nivel mundial. Está causalmente relacionado con el cáncer de pulmón, enfermedades cardiovasculares, EPOC y muchas otras afecciones. Los exfumadores reducen gradualmente el exceso de riesgo, aunque la reversión completa del riesgo lleva años y depende de la exposición acumulada. La calculadora diferencia entre nunca fumadores, exfumadores, fumadores ocasionales y diarios.

Fuentes recomendadas

Title: The Health Consequences of Smoking — 50 Years of Progress: A Report of the Surgeon General
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179276/
Publisher: U.S. National Library of Medicine / CDC (NCBI Bookshelf)
Year/date: 2014
Why useful: Síntesis completa de décadas de evidencia sobre los daños del tabaquismo; referencia de referencia para las estimaciones del impacto en la mortalidad.
Evidence strength: High
Title: WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2024 and projections 2025–2030, sixth edition
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240116276
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2025
Why useful: Último informe mundial de la OMS sobre tendencias y proyecciones del consumo de tabaco, que sustituye la edición anterior 2000–2025.
Evidence strength: High
Title: Smoking and mortality — beyond established causes
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1407211
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Cuantifica el exceso de mortalidad por tabaquismo más allá de las causas bien conocidas, utilizando grandes cohortes agrupadas.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Fumar es el factor de riesgo modificable más importante para la muerte prematura. Los estudios estiman que los fumadores diarios pierden aproximadamente de 6 a 10 años de vida en comparación con los no fumadores, con variación según los paquetes-año y la edad de inicio. La buena noticia: dejar de fumar a cualquier edad reduce el exceso de riesgo, y la esperanza de vida de los exfumadores se recupera parcialmente con el tiempo.

Notas / salvedades

Las estimaciones varían según los paquetes-año, la edad de inicio y la duración de la abstinencia.
El riesgo residual de los exfumadores depende de la exposición acumulada y el tiempo transcurrido desde que dejaron de fumar.
La asociación causal está bien establecida (no es meramente observacional).

5. Índice de masa corporal (IMC)

Variable de la calculadora: bmi — La composición corporal puede refinar las estimaciones.

Por qué es importante: Tanto el IMC bajo (bajo peso) como el IMC alto (obesidad) se asocian con un mayor riesgo de mortalidad en grandes estudios epidemiológicos. La relación tiene forma de J, con la mortalidad más baja típicamente en el rango de 22 a 25 kg/m² para la mayoría de las poblaciones. La distribución de la grasa abdominal puede ser más predictiva, pero el IMC sigue siendo la métrica más estudiada y disponible.

Fuentes recomendadas

Title: Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies (The Global BMI Mortality Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)30175-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2016
Why useful: Metanálisis a gran escala (10.6 millones de participantes) que cuantifica las asociaciones IMC-mortalidad en cuatro continentes.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Obesity and overweight
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Referencia oficial de la OMS sobre las categorías de IMC y los riesgos para la salud asociados.
Evidence strength: High
Title: Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease
Year/date: 2020
Why useful: Análisis completo de factores de riesgo GBD 2019 que cubre el índice de masa corporal elevado en 204 países y territorios.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tu índice de masa corporal es un predictor ampliamente estudiado del riesgo de mortalidad general. Tanto un IMC muy bajo como muy alto se asocian con una esperanza de vida más corta, con el riesgo más bajo típicamente en el rango de 22 a 25. Estas estimaciones provienen de grandes metanálisis internacionales que involucran a millones de participantes.

Notas / salvedades

El IMC no distingue entre músculo y grasa; los atletas pueden ser clasificados erróneamente.
El IMC óptimo puede aumentar con la edad avanzada (la «paradoja de la obesidad» es debatida).
La circunferencia de la cintura puede ser un predictor de riesgo más fuerte (ver la pregunta de relación cintura-altura).

6. Actividad física semanal

Variable de la calculadora: activity — Cuenta caminar a paso ligero, andar en bicicleta, hacer deporte, ir al gimnasio, desplazamiento activo o esfuerzo comparable.

Por qué es importante: La actividad física es uno de los factores modificables más poderosos para la longevidad. Cumplir con las recomendaciones de la OMS (150 a 300 minutos de actividad moderada por semana) se asocia con una reducción del 20 al 30 % en la mortalidad por todas las causas. Volúmenes más altos proporcionan beneficios adicionales, aunque la evidencia sugiere que los beneficios pueden estabilizarse en volúmenes muy altos en lugar de revertirse.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Recomendaciones globales oficiales; resume la evidencia sobre la relación dosis-respuesta entre la actividad física y la mortalidad.
Evidence strength: High
Title: Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.l4570
Publisher: The BMJ
Year/date: 2019
Why useful: Device-measured activity study supporting dose-response associations between physical activity, sedentary time, and all-cause mortality without relying only on self-report.
Evidence strength: High
Title: Physical Activity Guidelines for Americans (2nd edition)
URL: https://health.gov/sites/default/files/2019-09/Physical_Activity_Guidelines_2nd_edition.pdf
Publisher: U.S. Department of Health and Human Services
Year/date: 2018
Why useful: Revisión exhaustiva de la evidencia que vincula la actividad física con la reducción de la mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares, diabetes y cáncer.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La actividad física regular está fuertemente relacionada con una vida más larga. Los adultos que cumplen con la recomendación de la OMS de 150 a 300 minutos de actividad moderada por semana tienen un 20 a 30 % menos de riesgo de muerte prematura en comparación con las personas inactivas. Más actividad generalmente trae más beneficios, con evidencia que sugiere que los beneficios pueden estabilizarse en volúmenes muy altos en lugar de revertirse.

Notas / salvedades

La actividad autoinformada tiende a sobreestimar los niveles reales.
Los beneficios son consistentes en todos los grupos de edad, sexo y origen étnico.
Incluso pequeños aumentos en la actividad entre los más sedentarios producen una reducción significativa del riesgo.

7. Patrón general de alimentación

Variable de la calculadora: diet — Las dietas de estilo mediterráneo, mínimamente procesadas y ricas en fibra generalmente obtienen una puntuación más alta.

Por qué es importante: Los patrones dietéticos ricos en alimentos vegetales integrales, grasas saludables y bajos en alimentos ultraprocesados se asocian consistentemente con una menor mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares y riesgo de cáncer. La dieta mediterránea es el patrón más estudiado para resultados de longevidad.

Fuentes recomendadas

Title: Association of changes in diet quality with total and cause-specific mortality (NHS / HPFS)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1613502
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2017
Why useful: Demostró que mejorar la calidad de la dieta durante 12 años se asocia con una reducción de la mortalidad posterior.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Health effects of dietary risks in 195 countries (GBD 2017 Diet Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)30041-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Estimaciones globales completas de la mortalidad atribuible a la dieta; destaca el bajo consumo de cereales integrales, el alto consumo de sodio y el bajo consumo de frutas como los principales riesgos dietéticos.
Evidence strength: High
Title: The Mediterranean diet and health: a comprehensive overview
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34423871/
Publisher: Journal of Internal Medicine
Year/date: 2021
Why useful: Amplia revisión revisada por pares de la evidencia de la dieta mediterránea en resultados cardiovasculares, oncológicos, metabólicos y relacionados con la mortalidad.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Lo que comes día a día es uno de los factores más importantes para la longevidad. Las dietas ricas en alimentos vegetales integrales, grasas saludables y fibra — como la dieta mediterránea — se asocian consistentemente con un menor riesgo de mortalidad. Por el contrario, el alto consumo de alimentos ultraprocesados se relaciona con un mayor riesgo.

Notas / salvedades

La evaluación dietética se basa en el autoinforme, que tiene errores de medición.
Los patrones dietéticos completos son más fáciles de estudiar que los nutrientes aislados, pero es posible que haya confusión residual.
Los beneficios probablemente reflejan la exposición acumulativa a largo plazo.

8. Duración media del sueño

Variable de la calculadora: sleep — La regularidad y duración del sueño a largo plazo influyen en el riesgo metabólico y cardiovascular.

Por qué es importante: Tanto la duración corta (<6 horas) como la larga (>9 horas) del sueño habitual se asocian con un aumento de la mortalidad por todas las causas en metanálisis de cohortes prospectivas. El riesgo más bajo se encuentra consistentemente alrededor de 7 a 8 horas por noche. Los mecanismos causales incluyen desregulación metabólica, inflamación y tensión cardiovascular.

Fuentes recomendadas

Title: Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies
URL: https://academic.oup.com/sleep/article/33/5/585/2453896
Publisher: Sleep (Oxford Academic) / NIH
Year/date: 2010
Why useful: Metanálisis de 16 estudios prospectivos que muestra una asociación en forma de U; tanto el sueño corto como el largo aumentan el riesgo de mortalidad.
Evidence strength: High
Title: CDC Sleep and Sleep Disorders — How Much Sleep Do You Need?
URL: https://www.cdc.gov/sleep/about/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Updated 2024
Why useful: Recomendaciones oficiales de salud pública con evidencia de respaldo.
Evidence strength: High
Title: Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society
URL: https://doi.org/10.5665/sleep.4716
Publisher: Sleep
Year/date: 2015
Why useful: Recomendación de consenso de que los adultos deben dormir al menos 7 horas por noche, basada en una revisión sistemática de la evidencia.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La duración del sueño sigue una relación en forma de U con la mortalidad: tanto dormir demasiado poco (menos de 6 horas) como demasiado (más de 9 horas) se asocian con un mayor riesgo. De siete a ocho horas parece ser lo óptimo para la mayoría de los adultos. La calidad y la constancia importan tanto como la duración.

Notas / salvedades

El sueño prolongado puede ser un marcador de enfermedad subyacente (causalidad inversa) más que una causa directa.
La calidad del sueño es un factor de confusión importante que no se captura solo con la duración.
Existe variabilidad individual; algunas personas funcionan bien con menos sueño sin daño aparente.

9. Estado de la presión arterial

Variable de la calculadora: blood_pressure — Usa el estado tratado o no tratado si lo conoces.

Por qué es importante: La presión arterial elevada es el principal factor de riesgo modificable para enfermedades cardiovasculares y muerte prematura a nivel mundial. Cada aumento de 20 mmHg en la presión sistólica duplica el riesgo de mortalidad cardiovascular. El tratamiento reduce eficazmente el riesgo, aunque las personas tratadas aún tienen un riesgo algo elevado en comparación con aquellas con presión arterial naturalmente normal.

Fuentes recomendadas

Title: Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00933-4/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: GBD risk-factor analysis quantifying high systolic blood pressure as one of the leading contributors to global disease burden and mortality.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Hypertension
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2023
Why useful: Descripción general autorizada sobre la prevalencia de la hipertensión, los riesgos y los beneficios del tratamiento en todo el mundo.
Evidence strength: High
Title: Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality (Prospective Studies Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(02)11911-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2002
Why useful: Metanálisis de referencia de 1 millón de adultos que muestra una relación log-lineal entre la presión arterial y la mortalidad hasta 115/75 mmHg.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La presión arterial alta es el factor contribuyente individual más importante para la muerte prematura en todo el mundo. La relación entre la presión arterial y la mortalidad es continua: incluso los niveles moderadamente elevados aumentan el riesgo cardiovascular. El tratamiento reduce, pero no elimina por completo, este exceso de riesgo.

Notas / salvedades

Una sola lectura no es diagnóstica; la calculadora pregunta sobre el estado general.
La hipertensión tratada aún conlleva un riesgo residual en comparación con las personas normotensas.
Los objetivos de presión arterial varían según la edad y las comorbilidades; las pautas recientes difieren entre organizaciones.

10. Enfermedad crónica importante

Variable de la calculadora: diagnoses — Incluye diagnóstico de enfermedades cardíacas, cáncer, diabetes, EPOC, enfermedad renal o accidente cerebrovascular.

Por qué es importante: Un diagnóstico de enfermedad crónica importante reduce significativamente la esperanza de vida, aunque la magnitud varía según la enfermedad, la gravedad y la calidad del manejo. Las condiciones únicas bien manejadas tienen un impacto mucho menor que las condiciones múltiples o mal controladas. Estos se encuentran entre los predictores más fuertes utilizados por la calculadora.

Fuentes recomendadas

Title: Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00367-2/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: Cause-specific mortality and life expectancy decomposition reference for major diseases by age, sex, location, and year.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Direct WHO fact sheet for the largest chronic-disease mortality category; used as an institutional context source alongside GBD and multimorbidity evidence.
Evidence strength: High
Title: Relationship between multimorbidity, demographic factors and mortality: findings from the UK Biobank cohort
URL: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1305-x
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2019
Why useful: Amplio estudio de cohorte UK Biobank que cuantifica cómo la multimorbilidad y los factores demográficos se relacionan con el riesgo de mortalidad.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Un diagnóstico de una enfermedad crónica importante — como enfermedades cardíacas, cáncer, diabetes, EPOC, enfermedad renal o accidente cerebrovascular — afecta significativamente la esperanza de vida. El impacto depende de la condición específica, qué tan bien se maneje y si están presentes múltiples condiciones. Las condiciones únicas bien controladas tienen un efecto mucho menor que las múltiples o mal controladas.

Notas / salvedades

El diagnóstico autoinformado puede ser inexacto; la calculadora pide reportar solo las condiciones diagnosticadas formalmente.
«Bien manejado» es autoevaluado y puede no corresponder a métricas clínicas.
La opción «Prefiero no decirlo» permite omitir la pregunta sin penalización.

11. Consumo de alcohol

Variable de la calculadora: alcohol — Patrón semanal promedio.

Por qué es importante: El consumo de alcohol está causalmente relacionado con múltiples cánceres, enfermedades hepáticas, afecciones cardiovasculares y accidentes. Estudios recientes a gran escala han cuestionado la noción de efectos protectores del consumo moderado, sugiriendo que cualquier consumo de alcohol puede aumentar el riesgo de mortalidad general, aunque el gradiente de riesgo es más pronunciado en los niveles altos de consumo.

Fuentes recomendadas

Title: Global Burden of Disease — Alcohol use and burden for 195 countries (GBD 2016 Alcohol Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31310-2/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2018
Why useful: Análisis a gran escala que concluye que ningún nivel de consumo de alcohol mejora la salud; el nivel más seguro es cero.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Alcohol
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/alcohol
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Posición oficial de la OMS sobre el alcohol como carcinógeno y contribuyente a la mortalidad y la carga de enfermedad.
Evidence strength: High
Title: Association Between Daily Alcohol Intake and Risk of All-Cause Mortality
URL: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.6185
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2023
Why useful: Revisión sistemática actualizada y metanálisis que no muestra una asociación protectora significativa para el consumo bajo y un mayor riesgo de mortalidad en niveles de consumo más altos.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El consumo de alcohol se asocia con un mayor riesgo de cáncer, enfermedades hepáticas y afecciones cardiovasculares. La evidencia sugiere cada vez más que ningún nivel de consumo es completamente libre de riesgo. Los patrones de consumo excesivo y consumo compulsivo conllevan riesgos de mortalidad particularmente altos.

Notas / salvedades

La «curva en J» (que sugiere un beneficio en dosis bajas) es discutida y puede reflejar confusión por el nivel socioeconómico y el estado de salud.
Los patrones de consumo (compulsivo vs. moderado regular) importan tanto como el volumen total.
La calculadora pregunta sobre el patrón semanal promedio en lugar de unidades precisas.

12. Horas sentado al día

Variable de la calculadora: sitting — Trabajo, desplazamientos y ocio combinados.

Por qué es importante: El tiempo prolongado en sedestación se asocia con un aumento de la mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares y riesgo de diabetes, independientemente de los niveles de actividad física. El riesgo es más pronunciado en >8 horas/día y se mitiga parcialmente con altos niveles de actividad física.

Fuentes recomendadas

Title: Sedentary Time and Its Association With Risk for Disease Incidence, Mortality, and Hospitalization in Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M14-1651
Publisher: Annals of Internal Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Meta-analysis of 47 studies showing higher disease incidence, mortality, and hospitalization risk with prolonged sedentary time, with risk attenuated but not eliminated by physical activity.
Evidence strength: High
Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour (Chapter on sedentary behaviour)
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Directrices oficiales que recomiendan limitar el tiempo sedentario y reemplazarlo con actividad de cualquier intensidad.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Estar sentado por períodos prolongados se relaciona con un mayor riesgo de mortalidad, incluso para las personas que hacen ejercicio regularmente. El riesgo aumenta con el tiempo total sentado al día, especialmente por encima de las 8 horas. Interrumpir el tiempo sentado con movimiento ligero durante el día puede ayudar a reducir este riesgo.

Notas / salvedades

Las estimaciones de tiempo sentado son autoinformadas y a menudo subestimadas.
La interacción con la actividad física es compleja: la actividad alta amortigua pero no elimina el riesgo de estar sentado.
El tipo de sedestación (p. ej., tiempo de pantalla activo vs. pasivo) puede importar.

13. Pasos diarios promedio

Variable de la calculadora: steps — La estimación del teléfono/reloj es suficiente.

Por qué es importante: El recuento diario de pasos es un proxy intuitivo y medible por dispositivo del movimiento diario total. Grandes estudios que utilizan datos de acelerómetros muestran una dosis-respuesta no lineal: el riesgo de mortalidad disminuye progresivamente hasta aproximadamente 8,000 a 12,000 pasos/día, con rendimientos decrecientes más allá de eso.

Fuentes recomendadas

Title: Association of Daily Step Count and Step Intensity With Mortality Among US Adults
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2763292
Publisher: JAMA
Year/date: 2020
Why useful: Amplio estudio NHANES con acelerómetro que muestra que los recuentos más elevados de pasos diarios se asocian con una menor mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: High
Title: Daily step count and all-cause mortality: a dose-response meta-analysis of 15 international cohorts
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(21)00302-9/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2022
Why useful: Metanálisis de 15 cohortes (~50,000 participantes) que confirma la asociación inversa entre pasos y mortalidad.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El recuento diario de pasos es una forma sencilla de estimar tu movimiento diario total. Los estudios que utilizan podómetros muestran que el riesgo de mortalidad continúa disminuyendo hasta aproximadamente 10,000 pasos por día. Incluso aumentos modestos desde una línea base baja pueden generar beneficios significativos.

Notas / salvedades

Los recuentos de pasos de teléfonos y relojes son razonablemente precisos pero no de grado clínico.
La intensidad del paso (cadencia) puede conferir un beneficio adicional más allá del recuento total.
Los beneficios se estabilizan en volúmenes altos de pasos.

14. Entrenamiento de fuerza

Variable de la calculadora: strength — Entrenamiento de resistencia, calistenia, trabajo con carga o equivalente.

Por qué es importante: La fuerza y la masa muscular se asocian inversamente con la mortalidad por todas las causas. El entrenamiento de resistencia reduce independientemente el riesgo de mortalidad más allá de los beneficios de la actividad aeróbica. También ayuda a mantener la salud metabólica, la densidad ósea y la independencia funcional en la vejez.

Fuentes recomendadas

Title: Muscle-strengthening activities are associated with lower risk and mortality in major non-communicable diseases: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-105061
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Gran metanálisis que muestra que las actividades de fortalecimiento muscular se asocian con un 10 a 20 % menos de mortalidad por todas las causas, independientemente de la actividad aeróbica.
Evidence strength: High
Title: Muscular strength in male adolescents and premature death: cohort study of 1 million participants
URL: https://www.bmj.com/content/345/bmj.e7279
Publisher: The BMJ
Year/date: 2012
Why useful: Gran cohorte que muestra una asociación inversa entre la fuerza muscular en la adolescencia y la mortalidad posterior.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El entrenamiento de fuerza — ya sea con pesas, ejercicios de peso corporal o bandas de resistencia — se asocia con un menor riesgo de mortalidad, independientemente del ejercicio aeróbico. Dos sesiones por semana parecen suficientes para observar un beneficio. Mantener la fuerza muscular también favorece la movilidad y la salud en años posteriores.

Notas / salvedades

Diferentes estudios utilizan diferentes definiciones de «entrenamiento de resistencia», lo que hace que las estimaciones de dosis-respuesta sean aproximadas.
Los beneficios del entrenamiento de fuerza se median en parte a través del mantenimiento de la masa magra.
La combinación de entrenamiento aeróbico + de resistencia puede ser óptima.

15. Capacidad cardiorrespiratoria

Variable de la calculadora: vo2 — En relación con personas de tu edad.

Por qué es importante: La capacidad cardiorrespiratoria (VO₂max) es un fuerte predictor de mortalidad en varios estudios de cohortes. Un aumento de 1 MET en la capacidad de ejercicio se asocia con aproximadamente un 10 a 15 % de reducción en el riesgo de mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: Exercise capacity and mortality among men referred for exercise testing (The Cleveland Clinic study)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa011858
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2002
Why useful: Estudio de referencia que muestra que la capacidad de ejercicio es un predictor de mortalidad más fuerte que los factores de riesgo establecidos.
Evidence strength: High
Title: Cardiorespiratory fitness and mortality from all causes, cardiovascular disease and cancer: dose–response meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-104876
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Metanálisis de dosis-respuesta que confirma una fuerte asociación inversa entre la capacidad cardiorrespiratoria y la mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares y cáncer.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El estado físico de tu corazón y pulmones — tu capacidad cardiorrespiratoria — es uno de los predictores más fuertes de longevidad, posiblemente incluso más fuerte que factores de riesgo estándar como fumar o la presión arterial alta. Incluso pequeñas mejoras en la condición física se asocian con reducciones significativas en el riesgo de mortalidad.

Notas / salvedades

El VO₂max rara vez se mide directamente; la autoevaluación en relación con los compañeros es aproximada.
La condición física es parcialmente genética pero altamente modificable mediante el entrenamiento.
La pregunta está pensada como una autoevaluación subjetiva para usuarios sin valores medidos.

16. Riesgo cintura-altura

Variable de la calculadora: waist — Si la cintura mide más de la mitad de la altura, el riesgo generalmente es mayor.

Por qué es importante: La relación cintura-altura (WHtR) captura la adiposidad abdominal mejor que el IMC en muchos estudios. Una circunferencia de cintura superior a la mitad de la altura se considera un umbral de detección útil para un mayor riesgo cardiometabólico. La WHtR puede ser un predictor de mortalidad más fuerte que el IMC, especialmente en adultos mayores.

Fuentes recomendadas

Title: Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x
Publisher: Obesity Reviews (Wiley)
Year/date: 2012
Why useful: Systematic review and meta-analysis supporting waist-to-height ratio as a screening tool and the practical “waist less than half height” rule.
Evidence strength: High
Title: Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.m3324
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Gran revisión sistemática y metanálisis de dosis-respuesta que cubre medidas de adiposidad central, incluida la relación cintura-altura, y la mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Dónde llevas la grasa corporal importa. Una circunferencia de cintura mayor a la mitad de tu altura se asocia con un mayor riesgo cardiometabólico, incluso si tu IMC es normal. Esta relación simple es una herramienta de detección práctica respaldada por una amplia investigación.

Notas / salvedades

La medición de la cintura es reportada por el usuario y puede ser imprecisa.
La WHtR es una herramienta de detección, no una medida diagnóstica.
El umbral de 0.5 es una guía a nivel poblacional, no un límite absoluto para individuos.

17. Longevidad familiar

Variable de la calculadora: family — Padres o abuelos que vivieron hasta los 80/90 años sin discapacidad importante.

Por qué es importante: La longevidad de los padres es uno de los predictores más fuertes de la longevidad individual, reflejando en parte la genética compartida y en parte el entorno compartido y los comportamientos de salud. Los hijos de padres que vivieron hasta los 90 años tienen un riesgo de mortalidad significativamente menor en todas las causas principales de muerte.

Fuentes recomendadas

Title: Health and function of participants in the Long Life Family Study: A comparison with other cohorts
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21258136/
Publisher: Aging
Year/date: 2011
Why useful: Comparación del Long Life Family Study que describe los patrones de salud y función entre miembros de familias longevas.
Evidence strength: High
Title: Parental longevity and mortality risk in offspring: the Framingham Heart Study
URL: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.111.089060
Publisher: Circulation (American Heart Association)
Year/date: 2012
Why useful: Estudio prospectivo que muestra que la supervivencia de los padres hasta los 85+ años se asocia con una mortalidad significativamente menor en los hijos.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tener padres o abuelos que vivieron hasta los 80 o 90 años sin discapacidad importante se asocia con una mayor probabilidad de vivir más tiempo tú mismo. Esto refleja una combinación de genética compartida, hábitos de salud familiares y entorno socioeconómico.

Notas / salvedades

La longevidad es moderadamente heredable (las estimaciones oscilan entre el 15 y el 30 %).
La longevidad de los padres puede estar confundida por el entorno compartido, que es difícil de separar de la genética.
La ausencia de longevidad familiar no impide la longevidad individual mediante comportamientos saludables.

Variable de la calculadora: social — Contacto regular de apoyo con amigos, familiares, pareja o comunidad.

Por qué es importante: El aislamiento social y la soledad se asocian con un aumento de la mortalidad por todas las causas — con magnitudes de efecto comparables al tabaquismo y la obesidad en algunos metanálisis. Los mecanismos incluyen efectos fisiológicos directos (inflamación, respuesta al estrés) y vías conductuales (menor mantenimiento de la salud, retraso en la búsqueda de atención).

Fuentes recomendadas

Title: Social relationships and mortality risk: a meta-analytic review
URL: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000316
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2010
Why useful: Metanálisis de 148 estudios que muestra un 50 % más de probabilidades de supervivencia para aquellos con relaciones sociales más sólidas.
Evidence strength: High
Title: Social isolation and loneliness among older people: advocacy brief
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240030749
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2021
Why useful: Documento de incidencia política oficial de la OMS que reconoce el aislamiento social y la soledad como importantes riesgos para la salud entre los adultos mayores.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Las conexiones sociales sólidas — con amigos, familiares o la comunidad — se asocian consistentemente con una vida más larga. El riesgo de mortalidad asociado con el aislamiento social es comparable al del tabaquismo o la obesidad en algunos estudios. La conexión social parece beneficiar tanto la salud mental como la física a través de múltiples vías.

Notas / salvedades

La conexión social es autoinformada y multidimensional (estructura, función, calidad).
La dirección causal es debatida: las personas más saludables pueden ser más activas socialmente.
La soledad (subjetiva) y el aislamiento (objetivo) son conceptos distintos pero relacionados.

19. Estrés crónico

Variable de la calculadora: stress — Con qué frecuencia el estrés se siente persistente o difícil de superar.

Por qué es importante: El estrés psicológico crónico activa el eje hipotalámico-pituitario-adrenal (HPA) y el sistema nervioso simpático, contribuyendo al envejecimiento biológico acelerado, enfermedades cardiovasculares, disfunción metabólica y supresión inmunitaria. Las escalas de estrés percibido son predictores bien validados de resultados de salud.

Fuentes recomendadas

Title: Allostatic Load and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2022.02.003
Publisher: American Journal of Preventive Medicine
Year/date: 2022
Why useful: Revisión sistemática y metanálisis que relaciona una carga alostática elevada, una medida acumulativa de la carga de estrés, con la mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: High
Title: Psychological stress and cardiovascular disease (INTERHEART study)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(04)17019-0/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2004
Why useful: Gran estudio de casos y controles en 52 países que muestra que el estrés psicosocial es un factor de riesgo significativo para el infarto de miocardio.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El estrés a largo plazo que se siente difícil de superar se asocia con mayores riesgos para la salud, incluyendo enfermedades cardiovasculares y envejecimiento biológico acelerado. El sistema de respuesta al estrés del cuerpo, cuando se activa constantemente, puede afectar casi todos los sistemas de órganos.

Notas / salvedades

La percepción del estrés es altamente subjetiva; la misma carga objetiva afecta a las personas de manera diferente.
La relación es bidireccional: la mala salud aumenta el estrés, y el estrés empeora la salud.
Los recursos de afrontamiento y el apoyo social moderan el impacto del estrés.

20. Estabilidad de la salud mental

Variable de la calculadora: mental_health — Estado de ánimo, ansiedad, propósito y capacidad para funcionar día a día.

Por qué es importante: Las condiciones de salud mental — particularmente la depresión y los trastornos de ansiedad — se asocian con un aumento de la mortalidad por todas las causas, en parte a través de efectos fisiológicos directos, en parte a través de vías conductuales (menor actividad física, mala alimentación, tabaquismo, menor adherencia al tratamiento) y en parte a través de un mayor riesgo de suicidio.

Fuentes recomendadas

Title: Comprehensive Meta-Analysis of Excess Mortality in Depression in the General Community Versus Patients With Specific Illnesses
URL: https://psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ajp.2013.13030325
Publisher: American Journal of Psychiatry
Year/date: 2014
Why useful: Metanálisis que cuantifica el exceso de mortalidad asociado con la depresión en poblaciones comunitarias y específicas de enfermedades.
Evidence strength: High
Title: WHO Mental Health and Substance Use
URL: https://www.who.int/health-topics/mental-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Referencia oficial de la OMS sobre la carga global de las condiciones de salud mental.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La salud mental está estrechamente relacionada con la salud física y la longevidad. La depresión y la ansiedad crónica se asocian con una mayor mortalidad por todas las causas, aunque la relación es compleja e involucra tanto vías biológicas como conductuales. Buscar apoyo para la salud mental puede beneficiar tanto la calidad de vida como los resultados de salud física.

Notas / salvedades

La salud mental es autoevaluada; la pregunta no es una herramienta diagnóstica.
El tratamiento mejora sustancialmente los resultados; las condiciones manejadas conllevan un riesgo mucho menor.
El suicidio es una causa directa de mortalidad en la depresión grave no tratada.

21. Atención preventiva

Variable de la calculadora: preventive — Revisiones, pruebas de detección, vacunas, cuidado dental y tratamiento temprano.

Por qué es importante: La atención preventiva regular se asocia con una detección más temprana de condiciones tratables, un mejor manejo de enfermedades crónicas y tasas de vacunación más altas — todo lo cual reduce la mortalidad. Sin embargo, la evidencia para los chequeos anuales generales en adultos sanos es mixta; las pruebas de detección dirigidas según la edad, el sexo y el perfil de riesgo están más sólidamente respaldadas.

Fuentes recomendadas

Title: General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6353639/
Publisher: Cochrane Database of Systematic Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Revisión Cochrane que muestra que los chequeos médicos generales tienen una reducción limitada o nula de la mortalidad en amplias poblaciones adultas, apoyando una interpretación cautelosa de los beneficios de la atención preventiva.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Primary health care
URL: https://www.who.int/health-topics/primary-health-care
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Marco oficial de la OMS sobre servicios de salud preventiva, pruebas de detección y atención primaria.
Evidence strength: High
Title: U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) Recommendations
URL: https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/
Publisher: U.S. Preventive Services Task Force
Year/date: Updated regularly
Why useful: Recomendaciones basadas en evidencia para servicios clínicos preventivos; referencia de referencia para pautas de detección.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La atención preventiva regular — incluyendo pruebas de detección apropiadas para la edad, vacunas y visitas al dentista — ayuda a detectar problemas de salud temprano y manejar mejor las condiciones existentes. Si bien la evidencia para los chequeos anuales en adultos sanos es mixta, la atención preventiva dirigida según tu edad y factores de riesgo está bien respaldada.

Notas / salvedades

El acceso a la atención preventiva varía según el país y el estado del seguro.
El exceso de pruebas de detección puede causar daños (falsos positivos, sobrediagnóstico) — las recomendaciones equilibran beneficios y daños.
La pregunta captura la tendencia general en lugar de la adherencia a pautas específicas.

22. Riesgo de colesterol

Variable de la calculadora: cholesterol — Estado de LDL/no-HDL o riesgo lipídico conocido.

Por qué es importante: El colesterol LDL elevado es un factor de riesgo causal bien establecido para la enfermedad cardiovascular aterosclerótica, que es la principal causa de muerte a nivel mundial. El tratamiento hipolipemiante (estatinas, cambios en el estilo de vida) reduce significativamente los eventos cardiovasculares y la mortalidad tanto en prevención primaria como secundaria.

Fuentes recomendadas

Title: 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk
URL: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz455
Publisher: European Heart Journal
Year/date: 2019
Why useful: Guía clínica importante que resume la evidencia sobre el colesterol LDL y la modificación de lípidos para reducir el riesgo cardiovascular.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Descripción general de las enfermedades cardiovasculares como la principal causa de muerte a nivel mundial, con el colesterol como factor de riesgo clave.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El colesterol LDL elevado es un factor de riesgo bien establecido para las enfermedades cardiovasculares, la principal causa de muerte en todo el mundo. Reducir el LDL mediante dieta, ejercicio o medicación (cuando esté indicada) reduce el riesgo cardiovascular. La relación entre el colesterol y la mortalidad es continua, no basada en umbrales.

Notas / salvedades

El colesterol total por sí solo no captura el perfil LDL/HDL/triglicéridos.
La pregunta solicita la comprensión autoinformada del estado lipídico, que puede ser imprecisa.
El papel del colesterol difiere en edades avanzadas; la asociación se debilita en los muy mayores.

23. Estado glucémico / diabetes

Variable de la calculadora: glucose — Usa A1C, glucosa en ayunas o diagnóstico si se conoce.

Por qué es importante: La diabetes mellitus es una causa importante de ceguera, insuficiencia renal, ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y amputación de miembros inferiores. La diabetes mal controlada reduce sustancialmente la esperanza de vida, mientras que la diabetes bien manejada tiene un impacto mucho más modesto. La prediabetes también conlleva un riesgo cardiovascular elevado.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Fact Sheet — Diabetes
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Descripción general oficial de la prevalencia de la diabetes, complicaciones y carga de mortalidad a nivel mundial.
Evidence strength: High
Title: Effect of intensive glucose lowering treatment on all cause mortality, cardiovascular death, and microvascular events in type 2 diabetes: meta-analysis of randomised controlled trials
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3144314/
Publisher: The BMJ
Year/date: 2011
Why useful: Metanálisis de ensayos aleatorizados que muestra los complejos equilibrios riesgo-beneficio de la reducción intensiva de glucosa en la diabetes tipo 2.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La diabetes, particularmente cuando está mal controlada, se asocia con una esperanza de vida sustancialmente reducida. El riesgo proviene de complicaciones cardiovasculares, enfermedad renal y otros efectos a largo plazo. Sin embargo, la diabetes bien manejada tiene un impacto mucho menor, y es posible prevenir la progresión desde la prediabetes.

Notas / salvedades

La diabetes tipo 1 y tipo 2 tienen trayectorias diferentes; la pregunta no las distingue.
La A1C es el estándar de referencia para evaluar el control, pero puede ser desconocida para el usuario.
La «prediabetes» es una categoría de riesgo, no una enfermedad; muchos no progresan a diabetes.

24. Exposición a la calidad del aire

Variable de la calculadora: pollution — Exposición a largo plazo cerca del hogar/trabajo.

Por qué es importante: La contaminación del aire ambiente — especialmente las partículas finas (PM₂.₅) — es el principal factor de riesgo ambiental para la muerte prematura a nivel mundial, contribuyendo a enfermedades cardiovasculares, cáncer de pulmón e infecciones respiratorias. Incluso los niveles moderados de contaminación urbana aumentan de forma mensurable el riesgo de mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, useful for estimating pollution exposure context.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Air pollution as a risk factor
URL: https://www.healthdata.org/research-analysis/health-risks-issues/air-pollution
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated 2024
Why useful: Cuantifica las muertes y AVAD atribuibles a la contaminación del aire por región y fuente de contaminación.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La calidad del aire es un factor ambiental significativo en la esperanza de vida. La exposición a largo plazo a partículas finas (PM₂.₅) se asocia con un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares y respiratorias, incluso en niveles por debajo de los estándares regulatorios actuales en muchos países.

Notas / salvedades

La exposición individual depende de la ubicación específica, el tiempo al aire libre y la calidad de la vivienda.
Los efectos de la contaminación del aire se acumulan durante décadas; los picos a corto plazo tienen diferentes impactos en la salud.
La calidad del aire interior (no capturada aquí) también importa.

25. Riesgo de seguridad diario

Variable de la calculadora: safety — Tráfico, peligros laborales, violencia o actividades de alto riesgo.

Por qué es importante: Las causas externas de muerte — accidentes, violencia y riesgos laborales — varían significativamente según la ubicación, la ocupación y el estilo de vida. En muchos entornos, la mortalidad por lesiones es un factor importante en la reducción de la esperanza de vida, especialmente en edades más jóvenes.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Datos globales completos sobre muertes por accidentes de tráfico, una de las principales causas de mortalidad por lesiones.
Evidence strength: High
Title: GBD Results Tool — injury and violence mortality estimates
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering injuries, deaths, rates, location, year, sex, and age; useful for comparing external-cause mortality context.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Las lesiones por tráfico, violencia o peligros laborales son una de las principales causas de muerte prematura en todo el mundo, particularmente en los grupos de edad más jóvenes. El riesgo varía sustancialmente según la ubicación, la ocupación y los comportamientos individuales. Nuestro ajuste refleja datos publicados sobre tasas de mortalidad por lesiones.

Notas / salvedades

La seguridad es autoevaluada; el riesgo objetivo puede diferir del riesgo percibido.
La pregunta no pretende causar alarma; la mayoría de los usuarios se encontrarán en categorías de bajo riesgo.
Diferentes tipos de riesgo (tráfico vs. violencia vs. laboral) se combinan en una sola pregunta.

26. Seguridad al conducir

Variable de la calculadora: driving — Cinturones de seguridad, velocidad, distracción, intoxicación y uso de casco.

Por qué es importante: Las lesiones por accidentes de tráfico son una de las principales causas de muerte a nivel mundial para personas de 5 a 29 años. Los comportamientos individuales al conducir (uso del cinturón de seguridad, velocidad, distracción, alcohol) influyen profundamente en el riesgo personal de lesiones. El uso del cinturón de seguridad por sí solo reduce el riesgo de lesión fatal en aproximadamente un 50 %.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Datos detallados sobre muertes por accidentes de tráfico, uso del cinturón de seguridad, leyes de velocidad y conducción distraída a nivel mundial.
Evidence strength: High
Title: Seatbelt use and risk of major injuries sustained by vehicle occupants during motor-vehicle crashes: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1186/s12889-018-6280-1
Publisher: BMC Public Health (Springer)
Year/date: 2018
Why useful: Metanálisis que cuantifica que el uso del cinturón de seguridad se asocia con un riesgo sustancialmente reducido de lesiones fatales y graves en accidentes de tráfico.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Los comportamientos al conducir — incluyendo el uso del cinturón de seguridad, la velocidad, la distracción y la intoxicación — influyen fuertemente en el riesgo de lesión fatal. El uso del cinturón de seguridad por sí solo reduce el riesgo de muerte en un accidente en aproximadamente un 50 %. Los accidentes de tráfico son una de las principales causas de muerte prematura, especialmente en adultos jóvenes.

Notas / salvedades

El riesgo de conducción varía según la ubicación (urbano vs. rural, seguridad vial específica del país).
La pregunta combina múltiples comportamientos en una sola autoevaluación.
Los no conductores (peatones, ciclistas) también enfrentan riesgo de lesiones por tráfico.

27. Patrón de trabajo

Variable de la calculadora: work — Esfuerzo físico, turnos, autonomía y recuperación.

Por qué es importante: Los factores ocupacionales — trabajo por turnos, demandas físicas, tensión laboral y tiempo de recuperación — se asocian con el riesgo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas. El trabajo en turno nocturno está clasificado como carcinógeno probable por la IARC. Los trabajos de alta tensión (alta demanda, bajo control) muestran las asociaciones más fuertes con resultados adversos para la salud.

Fuentes recomendadas

Title: Job strain as a risk factor for coronary heart disease: a collaborative meta-analysis of individual participant data
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(12)60994-5/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2012
Why useful: Large pooled individual-participant meta-analysis showing job strain (high demand and low control) associated with increased coronary heart disease risk.
Evidence strength: High
Title: WHO/IARC — Night shift work as a probable carcinogen
URL: https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Monographs-On-The-Identification-Of-Carcinogenic-Hazards-To-Humans/Night-Shift-Work-2020
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2020
Why useful: Clasificación oficial del trabajo en turno nocturno como carcinógeno del Grupo 2A (probable); revisión de la evidencia que vincula el trabajo por turnos con el cáncer y otras enfermedades.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tu patrón de trabajo — incluyendo las demandas físicas, el horario de turnos y la recuperación — puede influir en la salud a largo plazo. Los trabajos de alta tensión y el trabajo en turno nocturno se asocian con un mayor riesgo cardiovascular. Una recuperación adecuada y la autonomía pueden ayudar a amortiguar estos efectos.

Notas / salvedades

La pregunta combina múltiples dimensiones (física, temporal, psicosocial) en una sola autoevaluación.
Los efectos del trabajo interactúan con otros factores del estilo de vida (sueño, actividad, dieta).
La relación es bidireccional: la salud afecta la capacidad laboral, y el trabajo afecta la salud.

28. Seguridad financiera

Variable de la calculadora: income_security — Capacidad para pagar vivienda, alimentos, atención médica y emergencias.

Por qué es importante: Los ingresos y la seguridad financiera se encuentran entre los determinantes sociales de la salud más poderosos. La relación entre los ingresos y la esperanza de vida es gradual — cada paso hacia arriba en la escala de ingresos se asocia con una vida más larga. La inseguridad financiera crea estrés, limita el acceso a la atención médica, alimentos saludables y vivienda segura, y se asocia con una mayor mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: The association between income and life expectancy in the United States (Chetty et al.)
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2513561
Publisher: JAMA
Year/date: 2016
Why useful: Estudio de referencia que muestra una brecha de esperanza de vida de 10 a 15 años entre los estadounidenses de ingresos más altos y más bajos.
Evidence strength: High
Title: WHO — Social determinants of health
URL: https://www.who.int/health-topics/social-determinants-of-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Marco oficial de la OMS sobre cómo los ingresos, la educación, la vivienda y las condiciones sociales moldean los resultados de salud.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La seguridad financiera está fuertemente asociada con la esperanza de vida. Las personas con mayores ingresos y estabilidad financiera tienden a vivir más, reflejando un mejor acceso a la atención médica, nutrición, vivienda segura y menor estrés. Esta relación existe en todo el espectro de ingresos, no solo en la parte inferior.

Notas / salvedades

El gradiente ingreso-mortalidad está bien establecido pero las vías causales son complejas.
El ingreso relativo dentro de una sociedad puede importar tanto como el ingreso absoluto.
La pregunta indaga sobre la seguridad financiera subjetiva, que no es lo mismo que el ingreso objetivo.

29. Educación / alfabetización en salud

Variable de la calculadora: education — Comodidad para navegar información y servicios de salud.

Por qué es importante: El nivel educativo es uno de los determinantes sociales de la salud más fuertes. Un mayor nivel educativo se asocia con una menor mortalidad, mejores comportamientos de salud, mayor alfabetización en salud y una navegación más efectiva de los sistemas de atención médica. Cada año adicional de educación se asocia con una reducción mensurable en el riesgo de mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: The causal effects of education on adult health, mortality and income: evidence from Mendelian randomization and the raising of school leaving age
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37463867/
Publisher: International Journal of Epidemiology
Year/date: 2023
Why useful: Mendelian randomization and policy-change evidence supporting a causal relationship between education and adult health, mortality, and income outcomes.
Evidence strength: High
Title: Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(23)00306-7/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2024
Why useful: Global systematic review and meta-analysis estimating the association between years of education and adult all-cause mortality risk.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La educación y la alfabetización en salud — la capacidad de encontrar, comprender y utilizar información de salud — se asocian consistentemente con una vida más larga. Los niveles educativos más altos están vinculados a mejores comportamientos de salud, un uso más efectivo de la atención médica y un menor riesgo de mortalidad en todas las causas principales de muerte.

Notas / salvedades

La asociación es parcialmente causal y parcialmente refleja confusión (antecedentes socioeconómicos, inteligencia, etc.).
La alfabetización en salud puede ser alta incluso sin educación formal.
La relación se mantiene en países con diferentes sistemas educativos y modelos de atención médica.

30. Sentido de propósito

Variable de la calculadora: purpose — Sensación de que la vida diaria tiene dirección y compromisos significativos.

Por qué es importante: Un sentido de propósito o significado en la vida se asocia con una menor mortalidad por todas las causas, eventos cardiovasculares y deterioro cognitivo en estudios de cohortes prospectivos. La asociación persiste después de ajustar por depresión, salud física y nivel socioeconómico.

Fuentes recomendadas

Title: Purpose in Life as a Predictor of Mortality Across Adulthood
URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797614531799
Publisher: Psychological Science (SAGE)
Year/date: 2014
Why useful: Muestra longitudinal MIDUS que muestra que el propósito en la vida predijo una menor mortalidad en 14 años.
Evidence strength: Medium
Title: Purpose in Life and Its Relationship to All-Cause Mortality and Cardiovascular Events: A Meta-Analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26630073/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Metanálisis de evidencia prospectiva que vincula el propósito en la vida con la mortalidad por todas las causas y eventos cardiovasculares.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tener un sentido de propósito y dirección en la vida se asocia con una mejor salud y una vida más larga. Las personas que reportan un fuerte propósito vital tienden a tener un menor riesgo de mortalidad, posiblemente a través de una mejor regulación del estrés, comportamientos más saludables y una mayor participación social.

Notas / salvedades

La dirección causal es debatida: las personas más saludables pueden reportar un mayor propósito.
El propósito está culturalmente moldeado y es altamente individual.
La asociación es de tamaño moderado pero consistente entre cohortes.

31. Salud bucal

Variable de la calculadora: oral_health — La enfermedad de las encías y el cuidado dental pueden rastrear inflamación y acceso más amplios.

Por qué es importante: La mala salud bucal — particularmente la periodontitis — se asocia con un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, complicaciones de la diabetes, infecciones respiratorias y mortalidad por todas las causas. La enfermedad periodontal es un marcador de inflamación crónica y puede contribuir directamente a través de vías inflamatorias sistémicas.

Fuentes recomendadas

Title: Oral health and all-cause, cardiovascular disease, and respiratory mortality in older people in the UK and USA
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34385519/
Publisher: Scientific Reports
Year/date: 2021
Why useful: Análisis de cohorte grande que vincula indicadores de salud bucal con la mortalidad por todas las causas, cardiovascular y respiratoria en adultos mayores.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Global Oral Health Status Report 2022
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240061484
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2022
Why useful: Informe global completo sobre la carga de enfermedad bucal y sus vínculos con la salud sistémica.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La salud bucal está relacionada con la salud general. La enfermedad de las encías (periodontitis) se asocia con un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares y otras afecciones sistémicas, probablemente a través de vías inflamatorias compartidas. El cuidado dental regular y una buena higiene bucal se asocian con mejores resultados de salud a largo plazo.

Notas / salvedades

La relación entre la salud bucal y la enfermedad sistémica está parcialmente confundida por el tabaquismo, el nivel socioeconómico y el acceso a la atención médica.
La pregunta no diferencia entre gingivitis, periodontitis y edentulismo.
Las visitas regulares al dentista son un proxy tanto de la salud bucal como del compromiso general con la atención médica.

32. Protección solar

Variable de la calculadora: sun — Especialmente relevante con alta exposición a rayos UV o piel clara.

Por qué es importante: La exposición al sol tiene una relación dual con la salud: la exposición moderada es esencial para la síntesis de vitamina D, pero la exposición excesiva es la causa principal de cáncer de piel (incluyendo melanoma). La radiación UV está clasificada como carcinógeno del Grupo 1 por la IARC. Los comportamientos de protección solar (protector solar, ropa, búsqueda de sombra) reducen significativamente el riesgo de cáncer de piel.

Fuentes recomendadas

Title: IARC Monographs — Radiation, Volume 100D: Solar and ultraviolet radiation
URL: https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Monographs-On-The-Identification-Of-Carcinogenic-Hazards-To-Humans/Radiation-2012
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2012
Why useful: Official IARC monograph volume that includes solar and ultraviolet radiation classification and evidence review.
Evidence strength: High
Title: WHO — Ultraviolet radiation and skin cancer
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ultraviolet-radiation
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Ficha informativa oficial de la OMS sobre los riesgos de cáncer de piel relacionados con los rayos UV y las recomendaciones de prevención.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Proteger tu piel de la exposición excesiva al sol reduce el riesgo de cáncer de piel, incluyendo el melanoma. La relación entre la exposición a los rayos UV y el cáncer de piel está bien establecida. La protección solar es especialmente importante para personas de piel clara, aquellas en regiones de alta radiación UV y aquellas con exposición acumulativa significativa al aire libre.

Notas / salvedades

Cierta exposición solar es beneficiosa para la síntesis de vitamina D; la pregunta trata sobre la exposición excesiva sin protección.
La mortalidad por cáncer de piel es relativamente baja en comparación con otros cánceres, pero es prevenible.
El riesgo varía enormemente según el tipo de piel, la latitud y el comportamiento solar.

33. Riesgo de drogas no prescritas

Variable de la calculadora: substances — Incluye uso de opioides, estimulantes, sedantes u otros de alto riesgo.

Por qué es importante: El consumo de drogas no prescritas — particularmente opioides, estimulantes y sedantes — se asocia con un riesgo de mortalidad sustancialmente mayor a través de sobredosis, enfermedades infecciosas (VIH, hepatitis), eventos cardiovasculares y accidentes. La crisis de opioides ha reducido significativamente la esperanza de vida en los países afectados.

Fuentes recomendadas

Title: WHO — Opioid overdose
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/opioid-overdose
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Datos oficiales sobre la mortalidad por sobredosis de opioides a nivel mundial; factores de riesgo y estrategias de prevención.
Evidence strength: High
Title: CDC NCHS — Provisional Drug Overdose Death Counts
URL: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official overdose death surveillance data; useful for tracking overdose mortality trends, though it is not itself a life expectancy decomposition.
Evidence strength: High
Title: Impact of opioid overdoses on US life expectancy and years of life lost, 2019–2022
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11228948/
Publisher: PubMed Central
Year/date: 2024
Why useful: Specific analysis connecting opioid overdose deaths with life expectancy and years of life lost in the United States.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El consumo de drogas no prescritas — incluyendo opioides, estimulantes y sedantes — conlleva riesgos significativos para la salud, incluyendo sobredosis, enfermedades infecciosas y complicaciones cardiovasculares. La crisis de opioides ha reducido de forma mensurable la esperanza de vida en varios países. El consumo pasado, cuando ya no es actual, conlleva un riesgo mucho menor.

Notas / salvedades

La pregunta distingue entre consumo actual y pasado, ya que los perfiles de riesgo difieren drásticamente.
El riesgo de sobredosis depende de la dosis, la pureza, la vía de administración y el consumo de múltiples drogas.
El estigma puede llevar a un subreporte; la opción «Prefiero no decirlo» está disponible.

34. Calidad del sueño

Variable de la calculadora: sleep_quality — Sueño reparador, insomnio, ronquidos o sospecha de apnea.

Por qué es importante: La calidad del sueño — no solo la duración — se asocia independientemente con los resultados de salud. La mala calidad del sueño, los síntomas de insomnio y los trastornos respiratorios del sueño (p. ej., apnea obstructiva del sueño) están vinculados a enfermedades cardiovasculares, deterioro cognitivo, disfunción metabólica y aumento de la mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: Sudden death in individuals with obstructive sleep apnoea: a systematic review and meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2020-000656
Publisher: BMJ Open Respiratory Research
Year/date: 2021
Why useful: Revisión sistemática y metanálisis que relaciona la apnea obstructiva del sueño con el riesgo de muerte súbita; útil para el componente de trastornos respiratorios del sueño de esta pregunta.
Evidence strength: Medium
Title: Insomnia and mortality: A meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30529432/
Publisher: Sleep Medicine Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Meta-analysis of insomnia and mortality evidence; more directly matches the insomnia component of the sleep-quality question.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La calidad del sueño importa tanto como la duración del sueño. El insomnio crónico, el sueño no reparador y la sospecha de apnea del sueño se asocian con un mayor riesgo de mortalidad. Tratar los trastornos del sueño — especialmente la apnea obstructiva del sueño — puede mejorar tanto la calidad de vida como los resultados de salud a largo plazo.

Notas / salvedades

La calidad del sueño es autoinformada y subjetiva.
La apnea del sueño está infradiagnosticada; los ronquidos son una señal de detección pero no un diagnóstico.
La pregunta combina múltiples dimensiones (reparación, insomnio, indicadores de apnea) en una sola evaluación.

35. Bebidas azucaradas

Variable de la calculadora: hydration — Bebidas endulzadas con azúcar consumidas a diario.

Por qué es importante: El consumo de bebidas endulzadas con azúcar (SSB) se asocia consistentemente con un mayor riesgo de obesidad, diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares y mortalidad por todas las causas. Las SSB proporcionan calorías sin saciedad y causan picos glucémicos rápidos. Reducir el consumo de SSB es uno de los cambios dietéticos más factibles para mejorar la salud.

Fuentes recomendadas

Title: Sugar intake and all-cause mortality—differences between sugar-sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and pure fruit juices
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01579-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Análisis prospectivo que compara bebidas endulzadas con azúcar, bebidas endulzadas artificialmente y jugos de fruta en relación con la mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: High
Title: WHO Guideline — Sugar intake for adults and children
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2015
Why useful: Recomendación oficial de la OMS de limitar los azúcares libres (incluyendo SSB) a <10 % de la energía total.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Las bebidas endulzadas con azúcar se relacionan consistentemente con un mayor riesgo de obesidad, diabetes, enfermedades cardiovasculares y muerte prematura. Proporcionan calorías sin nutrientes y elevan el azúcar en sangre rápidamente. Reducir o eliminar las bebidas azucaradas es uno de los cambios dietéticos más efectivos para la salud.

Notas / salvedades

La pregunta se dirige específicamente a las SSB, no a todas las bebidas.
Las bebidas endulzadas artificialmente tienen un perfil de riesgo diferente (aún debatido).
Los patrones de consumo (p. ej., con las comidas vs. solas) pueden influir en el impacto metabólico.

36. Ingesta de fibra

Variable de la calculadora: fiber — Legumbres, cereales integrales, verduras, frutas, frutos secos y semillas.

Por qué es importante: La ingesta de fibra dietética se asocia consistentemente con una reducción de la mortalidad por todas las causas y cardiovascular. Las dietas ricas en fibra reducen el colesterol, mejoran el control glucémico, favorecen la salud del microbioma intestinal y promueven la saciedad. La mayoría de las poblaciones consumen mucha menos fibra de la recomendada de 25 a 30 g/día.

Fuentes recomendadas

Title: Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31809-9/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Large systematic review series including evidence on dietary fibre, whole grains, all-cause mortality, cardiovascular mortality, and non-communicable disease outcomes.
Evidence strength: High
Title: WHO — Healthy diet fact sheet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Recomendaciones oficiales de la OMS sobre la ingesta de fibra como parte de una dieta saludable.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La fibra — de cereales integrales, legumbres, verduras, frutas, frutos secos y semillas — se asocia fuertemente con un menor riesgo de mortalidad. La mayoría de las personas consumen mucho menos de los 25 a 30 gramos recomendados por día. Aumentar la ingesta de fibra es uno de los cambios dietéticos con mayor respaldo científico para la longevidad.

Notas / salvedades

La ingesta de fibra es autoinformada y difícil de estimar con precisión.
Los diferentes tipos de fibra (soluble vs. insoluble) tienen diferentes efectos sobre la salud.
Una ingesta alta de fibra puede causar molestias digestivas si se introduce demasiado rápido.

37. Adecuación de proteínas

Variable de la calculadora: protein — Especialmente importante con el envejecimiento y el mantenimiento de la fuerza.

Por qué es importante: La ingesta adecuada de proteínas es esencial para el mantenimiento muscular, la función inmunitaria y la salud metabólica. Los adultos mayores necesitan una mayor ingesta de proteínas (1.2 a 1.5 g/kg/día) que los adultos más jóvenes para contrarrestar la sarcopenia (pérdida muscular relacionada con la edad). La baja ingesta de proteínas se asocia con fragilidad y aumento de la mortalidad en poblaciones mayores.

Fuentes recomendadas

Title: Dietary intake of total, animal, and plant proteins and risk of all cause, cardiovascular, and cancer mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies
URL: https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2412
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Revisión sistemática y metanálisis dosis-respuesta que examina la ingesta de proteínas totales, animales y vegetales en relación con la mortalidad por todas las causas y causa específica.
Evidence strength: High
Title: Evidence-Based Recommendations for Optimal Dietary Protein Intake in Older People: A Position Paper From the PROT-AGE Study Group
URL: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.05.021
Publisher: Journal of the American Medical Directors Association (JAMDA)
Year/date: 2013
Why useful: Documento de posición de consenso que proporciona recomendaciones de ingesta de proteínas basadas en evidencia para adultos mayores para mantener la función muscular y prevenir la sarcopenia.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Consumir suficientes proteínas favorece el mantenimiento muscular, la función inmunitaria y la salud en general — especialmente a medida que envejeces. Los adultos mayores pueden necesitar más proteínas que los adultos jóvenes para mantener la fuerza y la función. La mayoría de las personas en países de altos ingresos obtienen proteínas adecuadas, pero la distribución a lo largo de las comidas importa.

Notas / salvedades

La adecuación de proteínas es autoevaluada y puede no reflejar la ingesta real.
La calidad y la fuente de proteínas (animal vs. vegetal) pueden importar más allá de la cantidad total.
La ingesta excesiva de proteínas (especialmente de fuentes animales) puede conllevar otros riesgos para la salud.

38. Adherencia a la medicación

Variable de la calculadora: med_adherence — Si tomas medicación recetada, ¿con qué fiabilidad la tomas?

Por qué es importante: La falta de adherencia a la medicación se asocia con un aumento de las hospitalizaciones, la progresión de la enfermedad y la mortalidad — particularmente para enfermedades cardiovasculares, diabetes e hipertensión. Aproximadamente el 50 % de los pacientes con enfermedades crónicas no toman los medicamentos según lo recetado.

Fuentes recomendadas

Title: Medication adherence: Importance, issues and policy: A policy statement from the American Heart Association
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800791/
Publisher: Progress in Cardiovascular Diseases
Year/date: 2021
Why useful: Declaración de política autorizada que resume por qué la adherencia a la medicación es importante para el manejo del riesgo cardiovascular crónico y los resultados.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Adherence to long-term therapies: evidence for action
URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/42682
Publisher: World Health Organization (IRIS)
Year/date: 2003
Why useful: Informe clásico de la OMS sobre el alcance y el impacto de la falta de adherencia a la medicación a nivel mundial.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tomar los medicamentos recetados según las indicaciones se asocia con resultados de salud significativamente mejores. La mala adherencia a los medicamentos para enfermedades crónicas — como los fármacos para la presión arterial, el colesterol o la diabetes — se relaciona con mayores tasas de hospitalización y mortalidad.

Notas / salvedades

La adherencia es autoinformada y probablemente sobreestimada.
Las razones de la falta de adherencia varían (costo, efectos secundarios, olvido, creencias) y tienen diferentes implicaciones.
La pregunta se aplica solo a usuarios con medicación recetada; «sin medicación» es una opción válida.

39. Estado de vacunación

Variable de la calculadora: vaccines — Vacunas rutinarias para adultos apropiadas para tu edad y ubicación.

Por qué es importante: La vacunación de adultos previene enfermedades prevenibles por vacunación que causan morbilidad y mortalidad significativas, particularmente en adultos mayores. Solo la vacunación contra la gripe reduce la mortalidad por todas las causas en adultos mayores en un estimado del 20 al 40 % durante las temporadas de gripe. Las vacunas contra la COVID-19 han prevenido millones de muertes a nivel mundial.

Fuentes recomendadas

Title: WHO — Vaccination and immunization
URL: https://www.who.int/health-topics/vaccines-and-immunization
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Información oficial de la OMS sobre enfermedades prevenibles por vacunación y recomendaciones de inmunización para adultos.
Evidence strength: High
Title: Impact of Influenza Vaccination on All-Cause Mortality and Hospitalization for Pneumonia in Adults and the Elderly with Diabetes: A Meta-Analysis of Observational Studies
URL: https://www.mdpi.com/2076-393X/8/2/263
Publisher: Vaccines
Year/date: 2020
Why useful: Metanálisis centrado en adultos y adultos mayores con diabetes; útil como ejemplo de población de alto riesgo, no como estimación general para la población anciana.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Mantenerse al día con las vacunas recomendadas para adultos — incluyendo gripe, COVID-19, neumococo y otras según tu edad y estado de salud — reduce el riesgo de enfermedades infecciosas graves que pueden acortar la esperanza de vida.

Notas / salvedades

La efectividad de la vacuna varía según la temporada (para la gripe) y según la respuesta inmunitaria individual.
Las recomendaciones difieren según el país, la edad y las condiciones de salud subyacentes.
La pregunta trata sobre el estado de vacunación general, no sobre vacunas específicas.

40. Hábito de pantallas nocturnas

Variable de la calculadora: screen_time — Las pantallas cerca de la hora de acostarse pueden reducir la calidad del sueño.

Por qué es importante: La exposición a pantallas nocturnas suprime la producción de melatonina a través de la emisión de luz azul, lo que potencialmente retrasa el inicio del sueño, reduce la calidad del sueño y altera los ritmos circadianos. La alteración circadiana crónica se asocia con enfermedades metabólicas, riesgo cardiovascular y posiblemente cáncer.

Fuentes recomendadas

Title: Electronic Media Use and Sleep Quality: Updated Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.2196/48356
Publisher: Journal of Medical Internet Research
Year/date: 2024
Why useful: Revisión sistemática actualizada y metanálisis que vincula el uso de medios electrónicos con la calidad del sueño.
Evidence strength: Medium
Title: Blue light has a dark side
URL: https://www.health.harvard.edu/staying-healthy/blue-light-has-a-dark-side
Publisher: Harvard Health Publishing
Year/date: July 24, 2024
Why useful: Accessible clinical overview of blue light effects on sleep and circadian rhythms; useful as context, not as a primary mortality source.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Usar pantallas tarde en la noche — especialmente teléfonos, tabletas y computadoras — puede interferir con el sueño al suprimir la melatonina y alterar el reloj interno del cuerpo. Si bien el efecto directo sobre la mortalidad es pequeño, los efectos secundarios sobre la calidad del sueño y la salud circadiana están bien documentados.

Notas / salvedades

El impacto del tiempo de pantalla en la salud se media principalmente a través de la alteración del sueño.
Las funciones de bloqueo de luz azul y los modos nocturnos reducen pero no eliminan los efectos.
El tipo de contenido (p. ej., estresante vs. relajante) puede importar independientemente de la exposición a la luz.

41. Tiempo al aire libre / naturaleza

Variable de la calculadora: nature — Movimiento, luz diurna, recuperación y proxy de salud mental.

Por qué es importante: El tiempo pasado al aire libre se asocia con mayores niveles de actividad física, mejor estado de vitamina D, mejora de la salud mental y reducción de la mortalidad. El acceso a espacios verdes se ha relacionado con una menor mortalidad cardiovascular, mejor función inmunitaria y mayor bienestar.

Fuentes recomendadas

Title: Green spaces and mortality: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1016/S2542-5196(19)30215-3
Publisher: The Lancet Planetary Health
Year/date: 2019
Why useful: Metanálisis de estudios de cohortes que muestra que la exposición a espacios verdes se asocia con una reducción de la mortalidad por todas las causas y cardiovascular.
Evidence strength: Medium
Title: Associations between Nature Exposure and Health: A Review of the Evidence
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8125471/
Publisher: International Journal of Environmental Research and Public Health (via PubMed Central)
Year/date: 2021
Why useful: Broad review of health benefits associated with nature exposure, including mental health, activity, and other intermediate health outcomes.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

El tiempo pasado al aire libre en la naturaleza se asocia con una mejor salud física y mental. La exposición regular a espacios verdes puede reducir el riesgo de mortalidad cardiovascular a través del aumento de la actividad física, la reducción del estrés y la mejora de la calidad del aire.

Notas / salvedades

La pregunta captura un comportamiento amplio; los mecanismos específicos son difíciles de aislar.
Confusión por nivel socioeconómico (el acceso a espacios verdes se correlaciona con los ingresos).
La asociación es de magnitud modesta pero consistente entre estudios.

42. Resiliencia al calor/frío

Variable de la calculadora: heat — Vivienda y protección laboral contra temperaturas extremas.

Por qué es importante: Las temperaturas extremas — tanto calor como frío — se asocian con un aumento de la mortalidad, particularmente en poblaciones vulnerables (adultos mayores, personas con enfermedades crónicas). El cambio climático está aumentando la mortalidad relacionada con el calor a nivel mundial. La calidad de la vivienda, el acceso al aire acondicionado y la exposición ocupacional modifican el riesgo individual.

Fuentes recomendadas

Title: Heat and health (WHO)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/climate-change-heat-and-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Información oficial de la OMS sobre la mortalidad relacionada con el calor y los factores de riesgo; incluye estrategias de adaptación.
Evidence strength: High
Title: The 2024 report of the Lancet Countdown on health and climate change: facing record-breaking threats from delayed action
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)01822-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Informe de seguimiento anual que cubre los riesgos para la salud relacionados con el clima, incluida la exposición al calor y las tendencias de mortalidad relacionadas con el calor.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La exposición a temperaturas extremas — tanto calor como frío — aumenta el riesgo de mortalidad, especialmente para adultos mayores y personas con enfermedades crónicas. La calidad de la vivienda, el acceso al aire acondicionado y la protección en el trabajo pueden reducir este riesgo. El cambio climático está aumentando la frecuencia de eventos de calor peligrosos.

Notas / salvedades

La mortalidad relacionada con el frío actualmente supera a la relacionada con el calor en la mayoría de las regiones.
La vulnerabilidad individual varía según la edad, el estado de salud y los recursos socioeconómicos.
La pregunta captura el estado subjetivo de protección en lugar de la exposición objetiva a la temperatura.

43. Riesgo de caídas

Variable de la calculadora: falls — Equilibrio, fragilidad, peligros o caídas previas.

Por qué es importante: Las caídas son la principal causa de muerte relacionada con lesiones en adultos de 65+ años, y una causa importante de discapacidad. El riesgo de caídas aumenta con la edad, la fragilidad, el deterioro del equilibrio, el uso de medicamentos y los peligros ambientales. Un historial de caídas previas es el predictor más fuerte de caídas futuras.

Fuentes recomendadas

Title: WHO Fact Sheet — Falls
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/falls
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Datos globales sobre incidencia de caídas, mortalidad y factores de riesgo; estrategias de prevención.
Evidence strength: High
Title: CDC — STEADI (Stopping Elderly Accidents, Deaths & Injuries)
URL: https://www.cdc.gov/steadi/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Updated 2024
Why useful: Programa oficial de prevención de caídas de los CDC con herramientas de evaluación de riesgos basadas en evidencia.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Las caídas son una de las principales causas de lesiones y muerte entre los adultos mayores. El riesgo de caídas aumenta con la edad, los problemas de equilibrio, la debilidad muscular y ciertos medicamentos. Las caídas previas son el predictor más fuerte de caídas futuras, pero muchas caídas son prevenibles mediante ejercicio, modificaciones en el hogar y corrección de la visión.

Notas / salvedades

El riesgo de caídas es más relevante para adultos mayores (65+), pero los adultos más jóvenes también pueden estar en riesgo.
El riesgo de caídas autoinformado puede no correlacionarse bien con las medidas objetivas.
La pregunta captura la conciencia general en lugar de una evaluación clínica del riesgo.

44. Corrección auditiva/visual

Variable de la calculadora: hearing — La pérdida sensorial no tratada afecta los accidentes, la cognición y la conexión social.

Por qué es importante: La pérdida auditiva no tratada se asocia con un mayor deterioro cognitivo, aislamiento social, depresión y mortalidad por todas las causas. El deterioro de la visión aumenta el riesgo de caídas, accidentes y reduce la calidad de vida. La corrección (audífonos, gafas, cirugía de cataratas) mitiga significativamente estos riesgos.

Fuentes recomendadas

Title: Association between hearing aid use and mortality in adults with hearing loss in the USA: a mortality follow-up study of a cross-sectional cohort
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38183998/
Publisher: The Lancet Healthy Longevity
Year/date: 2024
Why useful: Estudio de seguimiento de mortalidad que examina el uso de audífonos y la mortalidad en adultos con pérdida auditiva.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Deafness and hearing loss
URL: https://www.who.int/health-topics/hearing-loss
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Panorámica oficial de la OMS sobre la prevalencia de la pérdida auditiva, las consecuencias y las respuestas de salud pública.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Blindness and vision impairment
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Ficha informativa oficial de la OMS sobre la discapacidad visual, incluidas las consecuencias funcionales y las vías de prevención o corrección.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La pérdida auditiva y visual no tratadas se asocian con un mayor riesgo de mortalidad, probablemente a través de vías que incluyen el aislamiento social, el deterioro cognitivo y los accidentes. Corregir estas discapacidades con audífonos, gafas o cirugía se asocia con mejores resultados de salud.

Notas / salvedades

La asociación con la mortalidad está mediada en parte por un mayor riesgo de caídas y deterioro cognitivo.
Las tasas de adopción de audífonos siguen siendo bajas a pesar de los claros beneficios.
La pregunta combina audición y visión en una sola evaluación.

45. Compromiso cognitivo

Variable de la calculadora: cognition — Aprendizaje, lectura, trabajo complejo, idiomas, música, juegos o proyectos creativos.

Por qué es importante: El compromiso cognitivo y el aprendizaje permanente se asocian con un menor riesgo de demencia y deterioro cognitivo. El concepto de «reserva cognitiva» sugiere que las actividades mentalmente estimulantes desarrollan resiliencia cerebral. Sin embargo, la evidencia directa que vincula el compromiso cognitivo con la mortalidad por todas las causas es modesta.

Fuentes recomendadas

Title: Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)01296-0
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Informe de la comisión autorizada sobre factores de riesgo modificables de demencia, incluyendo educación, reserva cognitiva, conexión social y otros factores de prevención relevantes para el compromiso cognitivo.
Evidence strength: High
Title: WHO — Risk reduction of cognitive decline and dementia
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241550543
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2019
Why useful: Directrices de la OMS que identifican el compromiso cognitivo como una intervención recomendada para la reducción del riesgo de deterioro cognitivo.
Evidence strength: High

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Mantenerse mentalmente activo a través de la lectura, el aprendizaje, el trabajo creativo o pasatiempos complejos se asocia con una mejor salud cognitiva en la vejez. Si bien el efecto directo sobre la esperanza de vida es modesto, mantener la función cognitiva es importante para la calidad de vida y la vida independiente.

Notas / salvedades

El compromiso cognitivo es difícil de medir y cuantificar.
La asociación con el riesgo de demencia está confundida por la educación, el nivel socioeconómico y la capacidad cognitiva basal.
El beneficio principal es sobre la salud (calidad de vida) más que sobre la extensión de la vida en sí.

46. Participación comunitaria

Variable de la calculadora: community — Clubes, voluntariado, grupos religiosos, proyectos locales o ayuda mutua.

Por qué es importante: La participación comunitaria y el voluntariado se asocian con una menor mortalidad por todas las causas y una mejor salud mental. La integración social proporciona apoyo emocional, sentido de propósito y oportunidades para la actividad física. El efecto es independiente de otras formas de conexión social.

Fuentes recomendadas

Title: Volunteering by older adults and risk of mortality: A meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1037/a0031519
Publisher: Psychology and Aging
Year/date: 2013
Why useful: Metanálisis del voluntariado organizacional y el riesgo de mortalidad en adultos de mediana edad y mayores.
Evidence strength: Medium
Title: Association of Religious Service Attendance With Mortality Among Women
URL: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2521827
Publisher: JAMA Internal Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Estudio de cohorte prospectivo que muestra que la asistencia a servicios religiosos se asoció con una menor mortalidad entre las mujeres, lo que probablemente refleja la participación comunitaria, el apoyo social y comportamientos relacionados.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

La participación regular en actividades comunitarias — clubes, voluntariado, grupos religiosos o proyectos locales — se asocia con un menor riesgo de mortalidad. Esto puede reflejar los beneficios de la conexión social, el sentido de propósito y los comportamientos saludables que a menudo acompañan la participación comunitaria.

Notas / salvedades

La dirección causal es difícil de establecer: las personas más saludables pueden participar más.
Los diferentes tipos de participación comunitaria pueden tener diferentes efectos.
El beneficio parece provenir de la calidad del compromiso, no solo de la membresía.

47. Responsabilidades de cuidado

Variable de la calculadora: pets_care — Mascotas, familia, hijos u otros que añadan movimiento y ritmo social.

Por qué es importante: Las responsabilidades de cuidado tienen un impacto dual en la salud. El cuidado moderado (p. ej., tener mascotas, cuidado infantil) se asocia con mejores resultados de salud. El cuidado no remunerado de alta carga sin tiempo de recuperación se asocia con mayor estrés, depresión y riesgo de mortalidad.

Fuentes recomendadas

Title: Dog, cat, bird, fish, and other pet ownership and mortality: Evidence from the HILDA cohort
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305546
Publisher: PLOS ONE
Year/date: 2024
Why useful: Gran estudio de cohorte que examina diferentes tipos de tenencia de mascotas y mortalidad; útil como proxy de compañía y responsabilidades de cuidado.
Evidence strength: Medium
Title: Family caregiving and all-cause mortality: a meta-analysis
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6227628/
Publisher: American Journal of Preventive Medicine (via PubMed Central)
Year/date: 2018
Why useful: Metanálisis que examina la relación mixta entre el cuidado familiar y la mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Las responsabilidades de cuidado — de mascotas, hijos o familiares — tienen efectos mixtos sobre la salud. El cuidado de bajo a moderado puede proporcionar estructura, movimiento y compañía. El cuidado de alta carga sin tiempo de recuperación adecuado se asocia con mayor estrés y riesgos para la salud.

Notas / salvedades

La pregunta distingue entre cuidado de apoyo y cuidado agobiante.
Los efectos de la tenencia de mascotas son modestos y se explican en parte por el aumento de la actividad física.
La carga del cuidador depende de la condición del receptor del cuidado, el apoyo disponible y la salud del propio cuidador.

48. Actitud

Variable de la calculadora: optimism — Expectativa general de que los problemas se pueden resolver.

Por qué es importante: El optimismo — una expectativa general de que sucederán cosas buenas — se asocia con una reducción de la mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares y mejores comportamientos de salud. La asociación persiste después de ajustar por depresión, estado de salud y factores socioeconómicos.

Fuentes recomendadas

Title: Association of Optimism With Cardiovascular Events and All-Cause Mortality: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31560385/
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2019
Why useful: Revisión sistemática y metanálisis que vincula el optimismo con eventos cardiovasculares y mortalidad por todas las causas.
Evidence strength: Medium
Title: Optimism and Cardiovascular Health: Longitudinal Findings From the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9901360/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Evidencia de cohorte longitudinal que vincula el optimismo con las trayectorias de salud cardiovascular.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Una actitud generalmente optimista — la sensación de que los problemas se pueden resolver — se asocia con una mejor salud y una vida más larga. Las personas optimistas tienden a tener un menor riesgo cardiovascular, mejores comportamientos de salud y un manejo más efectivo del estrés.

Notas / salvedades

El optimismo es parcialmente hereditario y parcialmente moldeado por las circunstancias de la vida.
La asociación es de tamaño moderado y puede ser bidireccional.
El optimismo disposicional difiere del optimismo poco realista (que puede llevar a la asunción de riesgos).

49. Entorno alimentario

Variable de la calculadora: environment_food — Qué tan fácil es acceder a alimentos saludables cerca del hogar/trabajo.

Por qué es importante: El entorno alimentario local — proximidad a supermercados, mercados de agricultores, establecimientos de comida rápida y precios de alimentos — moldea los patrones dietéticos y los resultados de salud. Los «desiertos alimentarios» (áreas con acceso limitado a alimentos saludables y asequibles) se asocian con peor calidad de la dieta, mayores tasas de obesidad y aumento de la mortalidad cardiovascular.

Fuentes recomendadas

Title: Time-varying exposure to food retailers and cardiovascular disease hospitalization and mortality in the Netherlands: a nationwide prospective cohort study
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-024-03648-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2024
Why useful: Estudio de cohorte prospectivo a nivel nacional que vincula la exposición a minoristas de alimentos más saludables con la hospitalización y mortalidad cardiovascular.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Fact Sheet — Healthy diet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official WHO dietary guidance used as general nutrition context; the food-environment mortality link is supported more directly by the cohort source above.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Qué tan fácil es encontrar alimentos saludables y asequibles en tu vecindario puede influir en tu dieta y salud. Las áreas con acceso limitado a productos frescos y alimentos integrales — a veces llamadas «desiertos alimentarios» — se asocian con peores resultados de salud, incluyendo una mayor mortalidad cardiovascular.

Notas / salvedades

La pregunta captura la percepción subjetiva del acceso a los alimentos, que puede diferir de las medidas objetivas.
Los efectos del entorno alimentario están confundidos por los ingresos, la educación y la seguridad del vecindario.
Las elecciones individuales pueden superar parcialmente los entornos alimentarios desfavorables.

50. Disponibilidad a mejorar

Variable de la calculadora: readiness — Útil para decidir qué CTA debería ofrecer eventualmente.

Por qué es importante: La disposición al cambio no es directamente un predictor de mortalidad, pero es un determinante bien establecido del cambio de comportamiento exitoso. El Modelo Transteórico de Cambio (Etapas del Cambio) muestra que las personas que están «preparadas» tienen más probabilidades de adoptar y mantener comportamientos que mejoran la salud. Esta pregunta ayuda a la calculadora a ofrecer los siguientes pasos apropiados.

Fuentes recomendadas

Title: The Transtheoretical Model of Health Behavior Change (Prochaska & Velicer)
URL: https://doi.org/10.4278/0890-1171-12.1.38
Publisher: American Journal of Health Promotion (SAGE)
Year/date: 1997
Why useful: Artículo fundacional sobre el Modelo de Etapas del Cambio; la disposición al cambio se asocia con la adopción exitosa de comportamientos saludables.
Evidence strength: Medium
Title: The transtheoretical model and stages of change
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14760267/
Publisher: Health Education Research
Year/date: 2004
Why useful: Review of the stages-of-change model and readiness concepts used for behaviour-change tailoring.
Evidence strength: Medium

Texto de referencia sugerido para el sitio web

Tu disposición a hacer cambios es un fuerte predictor de si las mejoras en la salud se mantendrán. Las personas que se sienten preparadas para actuar tienen más probabilidades de adoptar hábitos más saludables con éxito. Esta pregunta nos ayuda a adaptar las recomendaciones a dónde te encuentras ahora.

Notas / salvedades

La disposición es un constructo psicológico, no un predictor directo de salud.
La motivación fluctúa con el tiempo; la disposición de hoy puede no predecir el comportamiento a largo plazo.
La pregunta se incluye principalmente para personalizar las recomendaciones de la calculadora.

Pesos públicos de la calculadora

La siguiente tabla muestra los ajustes anuales direccionales que utiliza actualmente la calculadora. Son pesos heurísticos transparentes, no coeficientes clínicamente validados.

Los pesos se aplican a una línea base poblacional basada en la edad y están limitados dentro de la estimación. Son aproximaciones educativas basadas en evidencia a nivel poblacional, no un modelo médico, actuarial o de riesgo individual validado.

#	Pregunta	Tipo de señal	Ajuste utilizado	Cómo se aplica	Evidencia
1	Current age `age`Obligatoria	Baseline	18-29: baseline 82.5y; 30-39: baseline 83.2y; 40-49: baseline 84.0y; 50-59: baseline 85.0y; 60-69: baseline 86.8y; 70-79: baseline 89.2y; 80+: baseline 93.5y	Sets the population baseline life expectancy before answer-level adjustments.	Evidencia
2	Sex at birth `sex`Obligatoria	Population baseline	Female: +3.8y; Male: 0.0y; Intersex / prefer not to say: +1.6y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
3	Country and city where you live `country`Obligatoria	Location baseline	204 city options: -2.3y to +3.4y; full city table below	Applies a fixed city-level heuristic using healthcare, air quality, safety, walkability, and mortality context.	Evidencia
4	Smoking status `smoking`Obligatoria	Risk/protection	Never smoked: +2.2y; Former smoker: -0.8y; Occasional smoker: -3.0y; Daily smoker: -7.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
5	Body mass index `bmi`Obligatoria	Risk/protection	<18.5: -1.5y; 18.5-24.9: +1.4y; 25-29.9: -0.5y; 30-34.9: -2.0y; 35+: -4.5y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidencia
6	Weekly physical activity `activity`Obligatoria	Protective behavior	300+ minutes: +3.2y; 150-299 minutes: +2.1y; 60-149 minutes: +0.4y; Under 60 minutes: -2.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
7	Overall diet pattern `diet`Obligatoria	Protective behavior	Mediterranean / whole-food focused: +2.4y; Mostly balanced: +1.0y; Mixed, many processed foods: -0.8y; Fast food / low produce most days: -2.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
8	Average sleep duration `sleep`Obligatoria	Risk/protection	7-8 hours: +1.7y; 6 or 9 hours: +0.2y; Under 6 hours: -1.8y; Over 9 hours: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
9	Blood pressure status `blood_pressure`Obligatoria	Clinical risk	Normal: +1.7y; Elevated but monitored: -0.4y; High, treated: -1.0y; High, untreated / unknown: -2.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
10	Major chronic disease `diagnoses`Obligatoria	Clinical risk	None known: +1.5y; One, well managed: -2.2y; Multiple or poorly controlled: -6.0y; Prefer not to say: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
11	Alcohol intake `alcohol`	Behavioral risk	None or rare: +0.6y; Moderate: +0.1y; Heavy weekly use: -2.5y; Binge drinking: -3.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
12	Hours sitting per day `sitting`	Behavioral risk	0-5 hours: +0.8y; 6-8 hours: -0.2y; >8 hours: -1.5y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidencia
13	Average daily steps `steps`	Protective behavior	10,000+: +1.4y; 7,000-9,999: +0.9y; 4,000-6,999: 0.0y; Under 4,000: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
14	Strength training `strength`	Protective behavior	2+ times weekly: +1.1y; Sometimes: +0.2y; Rarely: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
15	Cardiorespiratory fitness `vo2`	Fitness proxy	High: +2.0y; Average: +0.4y; Low: -2.0y; Unknown: 0.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
16	Waist-to-height risk `waist`	Clinical proxy	Waist is under half my height: +0.8y; Waist is over half my height: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
17	Family longevity `family`	Non-modifiable proxy	Strong longevity: +1.8y; Average: 0.0y; Early cardiovascular/cancer history: -1.6y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
18	Social connection `social`	Social risk/protection	Strong: +1.1y; Moderate: +0.2y; Isolated: -1.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
19	Chronic stress `stress`	Psychosocial proxy	1: +1.0y; 2: +0.5y; 3: 0.0y; 4: -0.8y; 5: -1.8y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidencia
20	Mental health stability `mental_health`	Psychosocial proxy	Stable and supported: +0.9y; Some challenges, managed: -0.2y; Frequent unmanaged difficulty: -1.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
21	Preventive care `preventive`	Care access/proxy	Consistent: +1.3y; Occasional: 0.0y; Rare: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
22	Cholesterol risk `cholesterol`	Clinical risk	Optimal or treated well: +0.9y; Borderline: -0.3y; High / untreated / unknown: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
23	Glucose / diabetes status `glucose`	Clinical risk	Normal: +0.9y; Prediabetes: -1.1y; Diabetes, managed: -2.0y; Diabetes, poorly controlled: -4.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
24	Air quality exposure `pollution`	Environmental risk	Clean air most days: +0.6y; Moderate urban exposure: -0.3y; High pollution / smoke exposure: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
25	Daily safety risk `safety`	Injury risk	Low: +0.5y; Moderate: -0.4y; High: -2.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
26	Driving safety `driving`	Injury risk	Very safe: +0.5y; Average: 0.0y; Frequent risk: -1.2y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
27	Work pattern `work`	Occupational proxy	Balanced / autonomous: +0.7y; Sedentary but manageable: -0.2y; Night shifts / high strain: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
28	Financial security `income_security`	Socioeconomic proxy	Secure: +1.0y; Some pressure: -0.4y; Insecure: -1.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
29	Education / health literacy `education`	Socioeconomic proxy	High: +0.8y; Medium: +0.2y; Low: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
30	Sense of purpose `purpose`	Psychosocial proxy	1: -1.0y; 2: -0.4y; 3: +0.2y; 4: +0.8y; 5: +1.2y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidencia
31	Oral health `oral_health`	Health proxy	Good, regular dental care: +0.4y; Some issues: -0.3y; Poor / untreated: -0.9y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
32	Sun protection `sun`	Cancer-risk proxy	Consistent: +0.3y; Sometimes: 0.0y; Rarely: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
33	Non-prescribed drug risk `substances`	High-risk behavior	None: +0.5y; Past, not current: -0.3y; Current risk: -4.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
34	Sleep quality `sleep_quality`	Risk/protection	Restorative: +0.8y; Mixed: -0.2y; Poor / possible apnea: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
35	Sugary drinks `hydration`	Dietary proxy	Rare: +0.4y; Several weekly: -0.2y; Daily: -0.9y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
36	Fiber intake `fiber`	Dietary proxy	High most days: +0.9y; Moderate: +0.2y; Low: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
37	Protein adequacy `protein`	Nutrition proxy	Adequate: +0.4y; Unsure: 0.0y; Often low: -0.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
38	Medication adherence `med_adherence`	Care behavior	No medication / fully adherent: +0.6y; Occasional misses: -0.4y; Often not taken: -1.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
39	Vaccination status `vaccines`	Preventive care	Up to date: +0.6y; Partly: 0.0y; Avoid/unknown: -0.8y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
40	Late-night screen habit `screen_time`	Sleep proxy	Rare: +0.2y; Sometimes: 0.0y; Most nights: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
41	Time outdoors / nature `nature`	Lifestyle/environment proxy	Most days: +0.5y; Weekly: +0.1y; Rarely: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
42	Heat/cold resilience `heat`	Environmental risk	Well protected: +0.3y; Some exposure: -0.3y; Frequent exposure: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
43	Fall risk `falls`	Injury risk	Low: +0.4y; Some concern: -0.5y; High: -1.5y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
44	Hearing/vision correction `hearing`	Sensory-function proxy	Good or corrected: +0.4y; Some untreated issues: -0.4y; Significant untreated issues: -1.0y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
45	Cognitive engagement `cognition`	Cognitive-health proxy	Daily: +0.6y; Weekly: +0.2y; Rare: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
46	Community participation `community`	Social proxy	Regular: +0.7y; Occasional: +0.1y; None: -0.3y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
47	Care responsibilities `pets_care`	Caregiving proxy	Supportive rhythm: +0.3y; Neutral: 0.0y; High burden/no recovery: -0.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
48	Outlook `optimism`	Psychosocial proxy	1: -0.8y; 2: -0.2y; 3: +0.2y; 4: +0.6y; 5: +0.9y	Applies a rule-based adjustment from the entered value.	Evidencia
49	Food environment `environment_food`	Food-access proxy	Easy: +0.5y; Mixed: 0.0y; Difficult: -0.7y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia
50	Readiness to improve `readiness`	Behavior-change proxy	Ready now: +0.6y; Interested but unsure: +0.1y; Not a priority: -0.4y	Applies the fixed adjustment attached to the selected answer.	Evidencia

Pesos de país y ciudad

La ciudad seleccionada aplica un ajuste fijo de ubicación. Los valores de las ciudades son proxies aproximados para el acceso sanitario, calidad del aire, seguridad, caminabilidad y contexto de mortalidad local.

País	Ciudad	Ajuste utilizado	Señales
Argentina	Buenos Aires	+0.1y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Argentina	Cordoba	0.0y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Argentina	Mendoza	+0.2y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Australia	Adelaide	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Brisbane	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Canberra	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Melbourne	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Australia	Perth	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Australia	Sydney	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Austria	Graz	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Austria	Vienna	+2.3y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Belgium	Antwerp	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Belgium	Brussels	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Belgium	Ghent	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Brazil	Belo Horizonte	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Brasilia	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context mixed
Brazil	Curitiba	-0.4y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Florianopolis	-0.2y	Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Porto Alegre	-0.6y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Recife	-0.9y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Rio de Janeiro	-0.9y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Brazil	Salvador	-1.0y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Brazil	Sao Paulo	-0.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Canada	Calgary	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Edmonton	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Halifax	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Montreal	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Canada	Ottawa	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Canada	Quebec City	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Canada	Toronto	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Canada	Vancouver	+2.3y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Chile	Santiago	+0.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
Chile	Valparaiso	+0.5y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context moderate
China	Beijing	+0.6y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Chengdu	+0.5y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Chongqing	+0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Guangzhou	+0.6y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Hangzhou	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Nanjing	+0.7y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Shanghai	+0.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
China	Shenzhen	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Suzhou	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Wuhan	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
China	Xian	+0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
Czechia	Brno	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Czechia	Prague	+0.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate
Denmark	Aarhus	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Denmark	Copenhagen	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high
Egypt	Alexandria	-1.8y	Healthcare mixed; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Egypt	Cairo	-2.1y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Finland	Helsinki	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Finland	Tampere	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
France	Bordeaux	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Lille	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
France	Lyon	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
France	Marseille	+1.9y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
France	Montpellier	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Nantes	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Nice	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
France	Paris	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
France	Strasbourg	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
France	Toulouse	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Berlin	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Germany	Cologne	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Dresden	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Dusseldorf	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Frankfurt	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Hamburg	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Hannover	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Germany	Leipzig	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Germany	Munich	+2.2y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Germany	Stuttgart	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Greece	Athens	+1.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
Greece	Thessaloniki	+1.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
India	Ahmedabad	-1.8y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Bangalore	-1.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Chennai	-1.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Delhi	-2.2y	Healthcare moderate; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Hyderabad	-1.6y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Kolkata	-1.9y	Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
India	Mumbai	-1.7y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context low
India	Pune	-1.5y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
Ireland	Cork	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Ireland	Dublin	+1.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Israel	Haifa	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context high
Israel	Jerusalem	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context high
Israel	Tel Aviv	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context high
Italy	Bari	+1.9y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context high
Italy	Bologna	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Catania	+1.6y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
Italy	Florence	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Genoa	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Italy	Milan	+2.3y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Naples	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context high
Italy	Padua	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Palermo	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high
Italy	Rome	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Turin	+2.0y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context high
Italy	Venice	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Italy	Verona	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Japan	Fukuoka	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Kyoto	+3.2y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Nagoya	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Osaka	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Sapporo	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Japan	Tokyo	+3.3y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Japan	Yokohama	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Malaysia	George Town	+0.3y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
Malaysia	Kuala Lumpur	+0.2y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
Mexico	Guadalajara	-0.7y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Merida	-0.4y	Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Mexico City	-0.8y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
Mexico	Monterrey	-0.6y	Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Mexico	Puebla	-0.7y	Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
Netherlands	Amsterdam	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Netherlands	Eindhoven	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Netherlands	Rotterdam	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Netherlands	The Hague	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
New Zealand	Auckland	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
New Zealand	Christchurch	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
New Zealand	Wellington	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Norway	Bergen	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
Norway	Oslo	+2.5y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Norway	Trondheim	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Poland	Gdansk	+0.6y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Krakow	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Warsaw	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Poland	Wroclaw	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate
Portugal	Braga	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high
Portugal	Coimbra	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Portugal	Lisbon	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Portugal	Porto	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Singapore	Singapore	+3.4y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context very high
South Africa	Cape Town	-2.0y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
South Africa	Durban	-2.2y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low
South Africa	Johannesburg	-2.3y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low
South Africa	Pretoria	-2.1y	Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low
South Korea	Busan	+2.7y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
South Korea	Daegu	+2.6y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context high
South Korea	Daejeon	+2.7y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high
South Korea	Incheon	+2.6y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability moderate; mortality context high
South Korea	Seoul	+2.8y	Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability very high; mortality context high
Spain	Barcelona	+2.1y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Spain	Bilbao	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Madrid	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Malaga	+2.0y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Seville	+2.0y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high
Spain	Valencia	+2.1y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Sweden	Gothenburg	+2.3y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high
Sweden	Malmo	+2.2y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high
Sweden	Stockholm	+2.4y	Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high
Switzerland	Basel	+3.0y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Bern	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Geneva	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Lausanne	+3.1y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high
Switzerland	Zurich	+3.2y	Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high
Taiwan	Kaohsiung	+2.2y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Taiwan	Taichung	+2.3y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high
Taiwan	Taipei	+2.4y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high
Thailand	Bangkok	-0.3y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Thailand	Chiang Mai	-0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Turkey	Ankara	-0.2y	Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
Turkey	Istanbul	-0.4y	Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability high; mortality context mixed
United Arab Emirates	Abu Dhabi	+0.9y	Healthcare high; air mixed; safety very high; walkability moderate; mortality context moderate
United Arab Emirates	Dubai	+0.8y	Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Belfast	+1.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Birmingham	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Bristol	+1.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Cardiff	+1.6y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Edinburgh	+1.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context moderate
United Kingdom	Glasgow	+1.3y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Leeds	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate
United Kingdom	Liverpool	+1.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	London	+1.7y	Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate
United Kingdom	Manchester	+1.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United Kingdom	Newcastle	+1.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate
United States	Atlanta	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Austin	+0.6y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Baltimore	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Boston	+0.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context mixed
United States	Charlotte	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Chicago	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
United States	Dallas	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Denver	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Houston	+0.3y	Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Las Vegas	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Los Angeles	+0.5y	Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Miami	+0.5y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Minneapolis	+0.7y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed
United States	Nashville	+0.3y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	New Orleans	+0.1y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed
United States	New York	+0.8y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed
United States	Orlando	+0.4y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Philadelphia	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed
United States	Phoenix	+0.2y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Portland	+0.7y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context mixed
United States	Sacramento	+0.5y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed
United States	San Antonio	+0.3y	Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	San Diego	+0.8y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed
United States	San Francisco	+0.8y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed
United States	San Jose	+0.8y	Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed
United States	Seattle	+0.9y	Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed
United States	Tampa	+0.4y	Healthcare high; air high; safety moderate; walkability low; mortality context mixed
United States	Washington	+0.7y	Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability very high; mortality context mixed

Fuentes detrás de las 50 preguntas de esperanza de vida

1. Edad actual

Fuentes recomendadas

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Notas / salvedades

2. Sexo al nacer

Fuentes recomendadas

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3. País y ciudad donde vives

Fuentes recomendadas

Esperanza de vida

Contaminación atmosférica

Seguridad y riesgo vial

Variación subnacional

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4. Consumo de tabaco

Fuentes recomendadas

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5. Índice de masa corporal (IMC)

Fuentes recomendadas

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6. Actividad física semanal

Fuentes recomendadas

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7. Patrón general de alimentación

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8. Duración media del sueño

Fuentes recomendadas

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9. Estado de la presión arterial

Fuentes recomendadas

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Notas / salvedades

10. Enfermedad crónica importante

Fuentes recomendadas

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11. Consumo de alcohol

Fuentes recomendadas

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Notas / salvedades

12. Horas sentado al día

Fuentes recomendadas

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13. Pasos diarios promedio

Fuentes recomendadas

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Notas / salvedades

14. Entrenamiento de fuerza

Fuentes recomendadas

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15. Capacidad cardiorrespiratoria

Fuentes recomendadas

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16. Riesgo cintura-altura

Fuentes recomendadas

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17. Longevidad familiar

Fuentes recomendadas

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18. Conexión social

Fuentes recomendadas

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Notas / salvedades

19. Estrés crónico

Fuentes recomendadas

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