Objectif : Ce document rassemble des sources faisant autorité pour chacune des 50 questions du calculateur. Ton : Prudent, fondé sur des preuves, non alarmiste. Public cible : Utilisateurs finaux souhaitant estimer leur espérance de vie restante et améliorer leurs habitudes de vie. Avertissement : Il ne s'agit pas d'un avis médical clinique. Les associations décrites sont observationnelles sauf indication contraire.
1. Âge actuel
Variable du calculateur : age — Le facteur de base le plus déterminant pour l'espérance de vie restante.
Pourquoi c'est important : L'âge est le principal déterminant de l'espérance de vie restante. Les tables de mortalité des agences statistiques nationales montrent que les années restantes diminuent de façon prévisible avec l'âge, bien que le taux varie selon le sexe, le pays et l'année civile. Les estimations de base sont dérivées des tables de mortalité par période, qui supposent que les taux de mortalité actuels se maintiendront à l'avenir.
Sources recommandées
Title: WHO Global Health Estimates — Life expectancy and healthy life expectancy
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: Fournit des estimations standardisées de l'espérance de vie et des tables de mortalité pour tous les États membres de l'OMS, utilisées comme référence de base pour l'espérance de vie restante selon l'âge.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley (USA) & Max Planck Institute for Demographic Research (Germany)
Year/date: Continuously updated
Why useful: Tables de mortalité harmonisées de référence pour plus de 40 pays ; permet de comparer les schémas de mortalité spécifiques à l'âge.
Evidence strength: High
Title: OECD Data — Life expectancy at birth
URL: https://www.oecd.org/en/data/indicators/life-expectancy-at-birth.html
Publisher: Organisation for Economic Co-operation and Development
Year/date: Updated annually
Why useful: Direct OECD indicator page for comparable life expectancy at birth data across OECD countries, with definitions and downloadable data.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Votre âge actuel est le prédicteur individuel le plus fort de l'espérance de vie restante. Nous utilisons les tables de mortalité nationales de l'OMS et d'autres agences statistiques pour établir une référence : un âge plus avancé signifie qu'il reste moins d'années en moyenne, mais l'écart entre votre âge actuel et l'espérance de vie se réduit plus lentement que vous ne pourriez le penser. C'est ce qu'on appelle la « décélération de la mortalité ».
Notes / mises en garde
- Les tables de mortalité par période supposent que les taux de mortalité actuels restent constants, ce qui peut sous-estimer les gains futurs.
- Les effets de cohorte (améliorations des soins de santé au cours d'une vie) ne sont pas capturés dans les tables par période.
- Les estimations de base varient considérablement selon le pays et le sexe.
2. Sexe à la naissance
Variable du calculateur : sex — Utilisé uniquement pour les différences actuarielles de base au niveau de la population.
Pourquoi c'est important : Les femmes vivent systématiquement plus longtemps que les hommes dans presque toutes les populations, avec un écart mondial d'environ 4 à 7 ans. La différence provient d'une combinaison de facteurs biologiques (différences hormonales, génétiques, immunitaires) et comportementaux/sociaux (prise de risque, recours aux soins de santé, risques professionnels). Le calculateur applique un ajustement modéré pour refléter ces différences actuarielles.
Sources recommandées
Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy and healthy life expectancy by sex
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: Fournit des données d'espérance de vie ventilées par sexe à l'échelle mondiale ; montre l'avantage féminin constant dans toutes les régions.
Evidence strength: High
Title: From sex differences to sex inequalities in life expectancy: A cross-country observational benchmarking analysis
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004828
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2025
Why useful: Analyse transversale des différences et inégalités de sexe dans l'espérance de vie dans 237 pays et à plusieurs âges.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by sex
URL: https://ourworldindata.org/life-expectancy
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Updated annually
Why useful: Visualisations accessibles et bien documentées montrant comment l'écart entre les sexes varie selon les pays et au fil du temps.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
En moyenne, les femmes vivent plus longtemps que les hommes dans presque tous les pays — un écart d'environ 4 à 7 ans à l'échelle mondiale. Cela reflète un mélange de biologie (différences hormonales, génétiques et immunitaires) et de comportement (prise de risque, recours aux soins de santé, risques professionnels). Le calculateur applique un petit ajustement actuariel basé sur le sexe, mais les habitudes individuelles et la santé comptent bien davantage.
Notes / mises en garde
- L'écart se réduit lorsqu'on ajuste les facteurs comportementaux et professionnels.
- Les personnes intersexes et non binaires ne sont pas prises en compte dans les tables de mortalité de la population.
- L'écart varie considérablement selon les pays (de ~2 ans dans certaines régions à >10 ans dans d'autres).
3. Pays et ville où vous vivez
Variable du calculateur : country — Le pays et la ville améliorent l'estimation grâce à l'accès aux soins de santé, à la qualité de l'air, à la sécurité, à la marchabilité, aux revenus, à la pollution et aux schémas de mortalité locaux.
Pourquoi c'est important : L'espérance de vie diffère de 10 à 20+ ans entre les pays et même entre les villes d'un même pays. Les facteurs clés incluent la qualité et l'accès au système de soins de santé, les niveaux de pollution atmosphérique, les taux de criminalité violente, la sécurité routière, la marchabilité, les niveaux de revenus et le fardeau des maladies infectieuses. Le calculateur utilise des ajustements spécifiques à chaque pays basés sur des tables de mortalité publiées, avec des ajustements supplémentaires au niveau de la ville qui s'appuient sur les données disponibles sur la qualité de l'air, la sécurité et la santé. Ces ajustements urbains doivent être considérés comme des approximations indicatives, non comme des tables actuarielles précises pour chaque ville.
Sources recommandées
Espérance de vie
Title: WHO Global Health Observatory — Life expectancy at birth, by country
URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated annually
Why useful: La référence standard pour l'espérance de vie au niveau national, permettant une comparaison directe.
Evidence strength: High
Title: Human Mortality Database — Life tables for developed countries
URL: https://www.mortality.org/
Publisher: University of California, Berkeley & Max Planck Institute for Demographic Research
Year/date: Continuously updated
Why useful: Tables de mortalité harmonisées de référence permettant de comparer les schémas de mortalité spécifiques à l'âge dans plus de 40 pays.
Evidence strength: High
Pollution atmosphérique
Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, used as a directional input for pollution-related mortality context.
Evidence strength: High
Sécurité et risque routier
Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Taux de mortalité routière au niveau national, une composante majeure de la variation de la mortalité par causes externes entre les lieux.
Evidence strength: High
Variation infranationale
Title: GBD Results Tool — life expectancy and mortality by location
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering mortality, rates, causes, locations, years, sex, and age groups; useful for checking location-level mortality context.
Evidence strength: High
Title: Our World in Data — Life expectancy by country
URL: https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy-at-birth
Publisher: Our World in Data / University of Oxford
Year/date: Updated annually
Why useful: Visualisations claires et accessibles des données d'espérance de vie mondiales et infranationales avec sources liées.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'endroit où vous vivez a un impact majeur sur votre espérance de vie. L'espérance de vie nationale varie de plus de 20 ans entre les pays, en raison des différences dans les soins de santé, la pollution, la sécurité, les revenus et les modes de vie. Même au sein d'un même pays, les différences entre villes peuvent atteindre plusieurs années. Nos ajustements urbains s'appuient sur des données publiées d'espérance de vie, des indices de qualité de l'air et des statistiques de sécurité, mais doivent être considérés comme approximatifs.
Notes / mises en garde
- Les moyennes nationales masquent d'importantes variations intra-pays (urbain vs rural, régions riches vs pauvres).
- Le calculateur utilise un ensemble choisi de villes ; d'autres localités du même pays peuvent différer.
- La qualité des données et les normes de déclaration varient selon les pays.
4. Statut tabagique
Variable du calculateur : smoking — L'exposition au tabac est l'un des facteurs de longévité modifiables les plus importants.
Pourquoi c'est important : Le tabagisme est la première cause évitable de décès prématuré dans le monde. Il est causalement lié au cancer du poumon, aux maladies cardiovasculaires, à la BPCO et à de nombreuses autres affections. Les anciens fumeurs réduisent progressivement leur excès de risque, bien que l'inversion complète du risque prenne des années et dépende de l'exposition cumulée. Le calculateur fait la différence entre les non-fumeurs, les anciens fumeurs, les fumeurs occasionnels et quotidiens.
Sources recommandées
Title: The Health Consequences of Smoking — 50 Years of Progress: A Report of the Surgeon General
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179276/
Publisher: U.S. National Library of Medicine / CDC (NCBI Bookshelf)
Year/date: 2014
Why useful: Synthèse complète de décennies de preuves sur les méfaits du tabagisme ; référence de référence pour les estimations d'impact sur la mortalité.
Evidence strength: High
Title: WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2024 and projections 2025–2030, sixth edition
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240116276
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2025
Why useful: Dernier rapport mondial de l'OMS sur les tendances et projections de la consommation de tabac, remplaçant l'ancienne édition 2000–2025.
Evidence strength: High
Title: Smoking and mortality — beyond established causes
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1407211
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Quantifie l'excès de mortalité dû au tabagisme au-delà des causes bien connues, en utilisant de grandes cohortes regroupées.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Le tabagisme est le plus grand facteur de risque modifiable de décès prématuré. Des études estiment que les fumeurs quotidiens perdent environ 6 à 10 ans de vie par rapport aux non-fumeurs, avec des variations selon les paquets-années et l'âge de début. La bonne nouvelle : arrêter de fumer à tout âge réduit l'excès de risque, et l'espérance de vie des anciens fumeurs se rétablit partiellement avec le temps.
Notes / mises en garde
- Les estimations varient selon les paquets-années, l'âge de début et la durée du sevrage.
- Le risque résiduel des anciens fumeurs dépend de l'exposition cumulée et du temps écoulé depuis l'arrêt.
- L'association causale est bien établie (pas simplement observationnelle).
5. Indice de masse corporelle (IMC)
Variable du calculateur : bmi — La composition corporelle peut affiner les estimations.
Pourquoi c'est important : Un IMC faible (insuffisance pondérale) et un IMC élevé (obésité) sont tous deux associés à un risque accru de mortalité dans les grandes études épidémiologiques. La relation est en forme de J, avec la mortalité la plus faible typiquement dans la plage de 22 à 25 kg/m² pour la plupart des populations. La répartition de la graisse abdominale peut être plus prédictive, mais l'IMC reste la métrique la plus étudiée et la plus disponible.
Sources recommandées
Title: Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies (The Global BMI Mortality Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)30175-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2016
Why useful: Méta-analyse à grande échelle (10,6 millions de participants) quantifiant les associations IMC-mortalité sur quatre continents.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Obesity and overweight
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Référence officielle de l'OMS sur les catégories d'IMC et les risques sanitaires associés.
Evidence strength: High
Title: Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease
Year/date: 2020
Why useful: Analyse complète des facteurs de risque GBD 2019 couvrant l'indice de masse corporelle élevé dans 204 pays et territoires.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Votre indice de masse corporelle est un prédicteur largement étudié du risque de mortalité globale. Un IMC très bas ou très élevé est associé à une espérance de vie plus courte, le risque le plus faible se situant typiquement dans la fourchette 22-25. Ces estimations proviennent de grandes méta-analyses internationales impliquant des millions de participants.
Notes / mises en garde
- L'IMC ne distingue pas le muscle de la graisse ; les athlètes peuvent être mal classés.
- L'IMC optimal peut augmenter avec l'âge avancé (le « paradoxe de l'obésité » est débattu).
- Le tour de taille peut être un prédicteur de risque plus fort (voir la question rapport taille/hauteur).
6. Activité physique hebdomadaire
Variable du calculateur : activity — Comptez la marche rapide, le vélo, le sport, la salle de sport, les déplacements actifs ou tout effort comparable.
Pourquoi c'est important : L'activité physique est l'un des facteurs modifiables les plus puissants pour la longévité. Atteindre les recommandations de l'OMS (150 à 300 minutes d'activité modérée par semaine) est associé à une réduction de 20 à 30 % de la mortalité toutes causes confondues. Des volumes plus élevés apportent des bénéfices supplémentaires, bien que les preuves suggèrent que les bénéfices peuvent plafonner à des volumes très élevés plutôt que de s'inverser.
Sources recommandées
Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Recommandations mondiales officielles ; résume les preuves sur la relation dose-réponse entre l'activité physique et la mortalité.
Evidence strength: High
Title: Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.l4570
Publisher: The BMJ
Year/date: 2019
Why useful: Device-measured activity study supporting dose-response associations between physical activity, sedentary time, and all-cause mortality without relying only on self-report.
Evidence strength: High
Title: Physical Activity Guidelines for Americans (2nd edition)
URL: https://health.gov/sites/default/files/2019-09/Physical_Activity_Guidelines_2nd_edition.pdf
Publisher: U.S. Department of Health and Human Services
Year/date: 2018
Why useful: Examen complet des preuves reliant l'activité physique à la réduction de la mortalité toutes causes confondues, des maladies cardiovasculaires, du diabète et du cancer.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'activité physique régulière est fortement liée à une vie plus longue. Les adultes qui respectent la recommandation de l'OMS de 150 à 300 minutes d'activité modérée par semaine ont un risque de décès prématuré inférieur de 20 à 30 % par rapport aux personnes inactives. Plus d'activité apporte généralement plus de bénéfices, avec des preuves suggérant que les bénéfices peuvent plafonner à des volumes très élevés plutôt que de s'inverser.
Notes / mises en garde
- L'activité auto-déclarée a tendance à surestimer les niveaux réels.
- Les bénéfices sont constants selon l'âge, le sexe et l'origine ethnique.
- Même de petites augmentations d'activité chez les plus sédentaires produisent une réduction significative du risque.
7. Régime alimentaire global
Variable du calculateur : diet — Les régimes de type méditerranéen, peu transformés et riches en fibres obtiennent généralement un score plus élevé.
Pourquoi c'est important : Les habitudes alimentaires riches en aliments végétaux complets, en graisses saines et pauvres en aliments ultra-transformés sont systématiquement associées à une mortalité toutes causes confondues, aux maladies cardiovasculaires et au risque de cancer plus faibles. Le régime méditerranéen est le modèle le plus étudié pour les résultats de longévité.
Sources recommandées
Title: Association of changes in diet quality with total and cause-specific mortality (NHS / HPFS)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1613502
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2017
Why useful: A démontré que l'amélioration de la qualité de l'alimentation sur 12 ans est associée à une réduction de la mortalité ultérieure.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Health effects of dietary risks in 195 countries (GBD 2017 Diet Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)30041-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Estimations mondiales complètes de la mortalité attribuable à l'alimentation ; met en évidence la faible consommation de céréales complètes, la forte teneur en sodium et la faible consommation de fruits comme principaux risques alimentaires.
Evidence strength: High
Title: The Mediterranean diet and health: a comprehensive overview
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34423871/
Publisher: Journal of Internal Medicine
Year/date: 2021
Why useful: Vaste aperçu évalué par des pairs des preuves du régime méditerranéen sur les résultats cardiovasculaires, cancéreux, métaboliques et liés à la mortalité.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Ce que vous mangez au quotidien est l'un des leviers les plus importants pour la longévité. Les régimes riches en aliments végétaux complets, en graisses saines et en fibres — comme le régime méditerranéen — sont systématiquement associés à un risque de mortalité plus faible. À l'inverse, une consommation élevée d'aliments ultra-transformés est liée à un risque plus élevé.
Notes / mises en garde
- L'évaluation alimentaire repose sur l'auto-déclaration, qui comporte des erreurs de mesure.
- Les habitudes alimentaires globales sont plus faciles à étudier que les nutriments isolés, mais des facteurs de confusion résiduels sont possibles.
- Les bénéfices reflètent probablement une exposition cumulée à long terme.
8. Durée moyenne de sommeil
Variable du calculateur : sleep — La régularité et la durée du sommeil à long terme influencent le risque métabolique et cardiovasculaire.
Pourquoi c'est important : Une durée de sommeil habituelle courte (<6 heures) et longue (>9 heures) sont toutes deux associées à une augmentation de la mortalité toutes causes confondues dans les méta-analyses de cohortes prospectives. Le risque le plus faible se situe systématiquement autour de 7 à 8 heures par nuit. Les mécanismes causaux incluent la dérégulation métabolique, l'inflammation et la tension cardiovasculaire.
Sources recommandées
Title: Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies
URL: https://academic.oup.com/sleep/article/33/5/585/2453896
Publisher: Sleep (Oxford Academic) / NIH
Year/date: 2010
Why useful: Méta-analyse de 16 études prospectives montrant une association en forme de U ; le sommeil court et long augmentent tous deux le risque de mortalité.
Evidence strength: High
Title: CDC Sleep and Sleep Disorders — How Much Sleep Do You Need?
URL: https://www.cdc.gov/sleep/about/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Updated 2024
Why useful: Recommandations officielles de santé publique avec preuves à l'appui.
Evidence strength: High
Title: Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society
URL: https://doi.org/10.5665/sleep.4716
Publisher: Sleep
Year/date: 2015
Why useful: Recommandation consensuelle selon laquelle les adultes devraient dormir au moins 7 heures par nuit, basée sur une revue systématique des données probantes.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La durée du sommeil suit une relation en forme de U avec la mortalité : dormir trop peu (moins de 6 heures) ou trop (plus de 9 heures) est associé à un risque plus élevé. Sept à huit heures semble optimal pour la plupart des adultes. La qualité et la régularité comptent autant que la durée.
Notes / mises en garde
- Le sommeil long peut être un marqueur de maladie sous-jacente (causalité inverse) plutôt qu'une cause directe.
- La qualité du sommeil est un facteur de confusion important non capturé par la seule durée.
- Il existe une variabilité individuelle ; certaines personnes fonctionnent bien avec moins de sommeil sans dommage apparent.
9. Tension artérielle
Variable du calculateur : blood_pressure — Utilisez le statut traité ou non traité si vous le connaissez.
Pourquoi c'est important : L'élévation de la tension artérielle est le principal facteur de risque modifiable de maladies cardiovasculaires et de décès prématuré dans le monde. Chaque augmentation de 20 mmHg de la pression systolique double le risque de mortalité cardiovasculaire. Le traitement réduit efficacement le risque, bien que les personnes traitées aient encore un risque légèrement élevé par rapport à celles ayant une pression artérielle naturellement normale.
Sources recommandées
Title: Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00933-4/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: GBD risk-factor analysis quantifying high systolic blood pressure as one of the leading contributors to global disease burden and mortality.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Hypertension
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2023
Why useful: Aperçu faisant autorité sur la prévalence de l'hypertension, les risques et les avantages du traitement dans le monde.
Evidence strength: High
Title: Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality (Prospective Studies Collaboration)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(02)11911-8/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2002
Why useful: Méta-analyse de référence de 1 million d'adultes montrant une relation log-linéaire entre la pression artérielle et la mortalité jusqu'à 115/75 mmHg.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'hypertension artérielle est le plus grand contributeur individuel au décès prématuré dans le monde. La relation entre la pression artérielle et la mortalité est continue : même des niveaux modérément élevés augmentent le risque cardiovasculaire. Le traitement réduit mais n'élimine pas complètement cet excès de risque.
Notes / mises en garde
- Une seule lecture n'est pas diagnostique ; le calculateur interroge sur le statut général.
- L'hypertension traitée comporte encore un risque résiduel par rapport aux personnes normotendues.
- Les objectifs tensionnels varient selon l'âge et les comorbidités ; les directives récentes diffèrent entre les organisations.
10. Maladie chronique majeure
Variable du calculateur : diagnoses — Inclut les maladies cardiaques diagnostiquées, le cancer, le diabète, la BPCO, une maladie rénale ou un accident vasculaire cérébral.
Pourquoi c'est important : Un diagnostic de maladie chronique majeure réduit considérablement l'espérance de vie, bien que l'ampleur varie selon la maladie, la gravité et la qualité de la prise en charge. Les affections uniques bien gérées ont un impact beaucoup plus faible que les affections multiples ou mal contrôlées. Ce sont parmi les prédicteurs les plus forts utilisés par le calculateur.
Sources recommandées
Title: Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00367-2/fulltext
Publisher: The Lancet / Global Burden of Disease Study
Year/date: 2024
Why useful: Cause-specific mortality and life expectancy decomposition reference for major diseases by age, sex, location, and year.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Direct WHO fact sheet for the largest chronic-disease mortality category; used as an institutional context source alongside GBD and multimorbidity evidence.
Evidence strength: High
Title: Relationship between multimorbidity, demographic factors and mortality: findings from the UK Biobank cohort
URL: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1305-x
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2019
Why useful: Grande étude de cohorte UK Biobank quantifiant comment la multimorbidité et les facteurs démographiques sont liés au risque de mortalité.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Un diagnostic de maladie chronique majeure — comme une maladie cardiaque, un cancer, un diabète, une BPCO, une maladie rénale ou un accident vasculaire cérébral — affecte considérablement l'espérance de vie. L'impact dépend de l'affection spécifique, de la qualité de sa prise en charge et de la présence ou non de multiples affections. Les affections uniques bien contrôlées ont un effet beaucoup plus faible que les affections multiples ou mal contrôlées.
Notes / mises en garde
- Le diagnostic auto-déclaré peut être inexact ; le calculateur demande de ne déclarer que les conditions formellement diagnostiquées.
- « Bien géré » est auto-évalué et peut ne pas correspondre aux mesures cliniques.
- L'option « Préfère ne pas répondre » permet de passer sans pénalité.
11. Consommation d'alcool
Variable du calculateur : alcohol — Schéma hebdomadaire moyen.
Pourquoi c'est important : La consommation d'alcool est causalement liée à de multiples cancers, aux maladies du foie, aux affections cardiovasculaires et aux accidents. Des études récentes à grande échelle ont remis en question la notion d'effets protecteurs d'une consommation modérée, suggérant que toute consommation d'alcool peut augmenter le risque de mortalité globale, bien que le gradient de risque soit le plus prononcé à des niveaux de consommation élevés.
Sources recommandées
Title: Global Burden of Disease — Alcohol use and burden for 195 countries (GBD 2016 Alcohol Collaborators)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31310-2/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2018
Why useful: Analyse à grande échelle concluant qu'aucun niveau de consommation d'alcool n'améliore la santé ; le niveau le plus sûr est zéro.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Alcohol
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/alcohol
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Position officielle de l'OMS sur l'alcool comme cancérogène et contributeur à la mortalité et à la charge de morbidité.
Evidence strength: High
Title: Association Between Daily Alcohol Intake and Risk of All-Cause Mortality
URL: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.6185
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2023
Why useful: Revue systématique actualisée et méta-analyse ne montrant aucune association protectrice significative pour une consommation faible et un risque accru de mortalité à des niveaux de consommation plus élevés.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La consommation d'alcool est associée à un risque accru de cancer, de maladies du foie et d'affections cardiovasculaires. Les preuves suggèrent de plus en plus qu'aucun niveau de consommation n'est totalement sans risque. Les modes de consommation excessive et d'alcoolisation ponctuelle comportent des risques de mortalité particulièrement élevés.
Notes / mises en garde
- La « courbe en J » (suggérant un bénéfice à faibles doses) est contestée et peut refléter des facteurs de confusion liés au statut socioéconomique et à l'état de santé.
- Les modes de consommation (alcoolisation ponctuelle vs modérée régulière) comptent autant que le volume total.
- Le calculateur interroge sur le schéma hebdomadaire moyen plutôt que sur des unités précises.
12. Heures assises par jour
Variable du calculateur : sitting — Travail, déplacements et loisirs combinés.
Pourquoi c'est important : Le temps de sédentarité prolongé est associé à une augmentation de la mortalité toutes causes confondues, des maladies cardiovasculaires et du risque de diabète, indépendamment des niveaux d'activité physique. Le risque est le plus prononcé à >8 heures/jour et est partiellement atténué par des niveaux élevés d'activité physique.
Sources recommandées
Title: Sedentary Time and Its Association With Risk for Disease Incidence, Mortality, and Hospitalization in Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M14-1651
Publisher: Annals of Internal Medicine
Year/date: 2015
Why useful: Meta-analysis of 47 studies showing higher disease incidence, mortality, and hospitalization risk with prolonged sedentary time, with risk attenuated but not eliminated by physical activity.
Evidence strength: High
Title: WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour (Chapter on sedentary behaviour)
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2020
Why useful: Directives officielles recommandant de limiter le temps sédentaire et de le remplacer par une activité de toute intensité.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Être assis pendant des périodes prolongées est lié à un risque de mortalité plus élevé, même pour les personnes qui font de l'exercice régulièrement. Le risque augmente avec le temps total passé assis par jour, surtout au-delà de 8 heures. Interrompre le temps passé assis par des mouvements légers tout au long de la journée peut aider à réduire ce risque.
Notes / mises en garde
- Les estimations du temps passé assis sont auto-déclarées et souvent sous-estimées.
- L'interaction avec l'activité physique est complexe : une activité élevée atténue mais n'élimine pas le risque lié à la position assise.
- Le type de position assise (par exemple, temps d'écran actif vs passif) peut avoir son importance.
13. Nombre moyen de pas quotidiens
Variable du calculateur : steps — L'estimation du téléphone/montre suffit.
Pourquoi c'est important : Le nombre de pas quotidiens est un indicateur intuitif et mesurable par appareil du mouvement quotidien total. De grandes études utilisant des données d'accéléromètres montrent une relation dose-réponse non linéaire : le risque de mortalité diminue progressivement jusqu'à environ 8 000 à 12 000 pas/jour, avec des rendements décroissants au-delà.
Sources recommandées
Title: Association of Daily Step Count and Step Intensity With Mortality Among US Adults
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2763292
Publisher: JAMA
Year/date: 2020
Why useful: Grande étude NHANES par accéléromètre montrant que des comptes de pas quotidiens plus élevés sont associés à une mortalité toutes causes confondues plus faible.
Evidence strength: High
Title: Daily step count and all-cause mortality: a dose-response meta-analysis of 15 international cohorts
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(21)00302-9/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2022
Why useful: Méta-analyse de 15 cohortes (~50 000 participants) confirmant l'association inverse entre les pas et la mortalité.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Le nombre de pas quotidiens est un moyen simple d'estimer votre mouvement quotidien total. Des études utilisant des podomètres montrent que le risque de mortalité continue de diminuer jusqu'à environ 10 000 pas par jour. Même des augmentations modestes à partir d'un niveau de base faible peuvent apporter des bénéfices significatifs.
Notes / mises en garde
- Les comptages de pas des téléphones et montres sont raisonnablement précis mais pas de qualité clinique.
- L'intensité des pas (cadence) peut conférer un bénéfice supplémentaire au-delà du nombre total.
- Les bénéfices plafonnent à des volumes élevés de pas.
14. Musculation
Variable du calculateur : strength — Entraînement en résistance, calisthénie, travail avec charge ou équivalent.
Pourquoi c'est important : La force et la masse musculaires sont inversement associées à la mortalité toutes causes confondues. L'entraînement en résistance réduit indépendamment le risque de mortalité au-delà des bénéfices de l'activité aérobie. Il aide également à maintenir la santé métabolique, la densité osseuse et l'indépendance fonctionnelle à un âge avancé.
Sources recommandées
Title: Muscle-strengthening activities are associated with lower risk and mortality in major non-communicable diseases: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-105061
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Grande méta-analyse montrant que les activités de renforcement musculaire sont associées à une réduction de 10 à 20 % de la mortalité toutes causes confondues, indépendamment de l'activité aérobie.
Evidence strength: High
Title: Muscular strength in male adolescents and premature death: cohort study of 1 million participants
URL: https://www.bmj.com/content/345/bmj.e7279
Publisher: The BMJ
Year/date: 2012
Why useful: Grande cohorte montrant une association inverse entre la force musculaire à l'adolescence et la mortalité ultérieure.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'entraînement en force — que ce soit avec des poids, des exercices au poids du corps ou des bandes de résistance — est associé à un risque de mortalité plus faible, indépendamment de l'exercice aérobie. Deux séances par semaine semblent suffisantes pour observer un bénéfice. Le maintien de la force musculaire favorise également la mobilité et la santé dans les années ultérieures.
Notes / mises en garde
- Différentes études utilisent différentes définitions de l'« entraînement en résistance », ce qui rend les estimations dose-réponse approximatives.
- Les bénéfices de l'entraînement en force sont en partie médiés par le maintien de la masse maigre.
- La combinaison d'entraînement aérobie + résistance peut être optimale.
15. Capacité cardiorespiratoire
Variable du calculateur : vo2 — Par rapport aux personnes de votre âge.
Pourquoi c'est important : La capacité cardiorespiratoire (VO₂max) est un prédicteur solide de la mortalité dans plusieurs études de cohorte. Une augmentation de 1 MET de la capacité d'exercice est associée à une réduction d'environ 10 à 15 % du risque de mortalité.
Sources recommandées
Title: Exercise capacity and mortality among men referred for exercise testing (The Cleveland Clinic study)
URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa011858
Publisher: New England Journal of Medicine
Year/date: 2002
Why useful: Étude de référence montrant que la capacité d'exercice est un prédicteur de mortalité plus fort que les facteurs de risque établis.
Evidence strength: High
Title: Cardiorespiratory fitness and mortality from all causes, cardiovascular disease and cancer: dose–response meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bjsports-2021-104876
Publisher: British Journal of Sports Medicine (BMJ)
Year/date: 2022
Why useful: Méta-analyse dose-réponse confirmant une forte association inverse entre la capacité cardiorespiratoire et la mortalité toutes causes confondues, cardiovasculaire et par cancer.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La forme physique de votre cœur et de vos poumons — votre capacité cardiorespiratoire — est l'un des prédicteurs les plus forts de longévité, peut-être même plus fort que des facteurs de risque standards comme le tabagisme ou l'hypertension artérielle. Même de petites améliorations de la condition physique sont associées à des réductions significatives du risque de mortalité.
Notes / mises en garde
- La VO₂max est rarement mesurée directement ; l'auto-évaluation par rapport aux pairs est approximative.
- La condition physique est en partie génétique mais hautement modifiable par l'entraînement.
- La question est conçue comme une auto-évaluation subjective pour les utilisateurs sans valeurs mesurées.
16. Risque rapport taille/hauteur
Variable du calculateur : waist — Si le tour de taille dépasse la moitié de la taille, le risque est généralement plus élevé.
Pourquoi c'est important : Le rapport taille/hauteur (WHtR) capture mieux l'adiposité abdominale que l'IMC dans de nombreuses études. Un tour de taille supérieur à la moitié de votre taille est considéré comme un seuil de dépistage utile pour un risque cardiométabolique accru. Le WHtR peut être un prédicteur de mortalité plus fort que l'IMC, en particulier chez les personnes âgées.
Sources recommandées
Title: Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x
Publisher: Obesity Reviews (Wiley)
Year/date: 2012
Why useful: Systematic review and meta-analysis supporting waist-to-height ratio as a screening tool and the practical “waist less than half height” rule.
Evidence strength: High
Title: Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies
URL: https://doi.org/10.1136/bmj.m3324
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Grande revue systématique et méta-analyse dose-réponse couvrant les mesures d'adiposité centrale, y compris le rapport taille/hauteur, et la mortalité toutes causes confondues.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'endroit où vous stockez votre graisse corporelle a son importance. Un tour de taille supérieur à la moitié de votre taille est associé à un risque cardiométabolique plus élevé, même si votre IMC est normal. Ce simple rapport est un outil de dépistage pratique soutenu par des recherches approfondies.
Notes / mises en garde
- La mesure du tour de taille est déclarée par l'utilisateur et peut être imprécise.
- Le WHtR est un outil de dépistage, pas une mesure diagnostique.
- Le seuil de 0,5 est une directive au niveau de la population, pas une limite absolue pour les individus.
17. Longévité familiale
Variable du calculateur : family — Parents ou grands-parents ayant vécu jusqu'à 80/90 ans sans handicap majeur.
Pourquoi c'est important : La longévité parentale est l'un des prédicteurs les plus forts de la longévité individuelle, reflétant en partie la génétique partagée et en partie l'environnement partagé et les comportements de santé. Les enfants de parents ayant vécu jusqu'à 90 ans ont un risque de mortalité significativement plus faible pour toutes les causes principales de décès.
Sources recommandées
Title: Health and function of participants in the Long Life Family Study: A comparison with other cohorts
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21258136/
Publisher: Aging
Year/date: 2011
Why useful: Comparaison du Long Life Family Study décrivant les schémas de santé et de fonctionnement parmi les membres de familles à longue durée de vie.
Evidence strength: High
Title: Parental longevity and mortality risk in offspring: the Framingham Heart Study
URL: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.111.089060
Publisher: Circulation (American Heart Association)
Year/date: 2012
Why useful: Étude prospective montrant que la survie des parents jusqu'à 85 ans et plus est associée à une mortalité significativement plus faible chez les descendants.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Avoir des parents ou grands-parents qui ont vécu jusqu'à 80 ou 90 ans sans handicap majeur est associé à une probabilité plus élevée de vivre plus longtemps vous-même. Cela reflète une combinaison de génétique partagée, d'habitudes de santé familiales et d'environnement socioéconomique.
Notes / mises en garde
- La longévité est modérément héritable (estimations de 15 à 30 %).
- La longévité parentale peut être confondue par l'environnement partagé, difficile à séparer de la génétique.
- L'absence de longévité familiale n'empêche pas la longévité individuelle grâce à des comportements sains.
18. Connexion sociale
Variable du calculateur : social — Contact régulier de soutien avec des amis, la famille, un partenaire ou la communauté.
Pourquoi c'est important : L'isolement social et la solitude sont associés à une augmentation de la mortalité toutes causes confondues — avec des ampleurs d'effet comparables au tabagisme et à l'obésité dans certaines méta-analyses. Les mécanismes incluent des effets physiologiques directs (inflammation, réponse au stress) et des voies comportementales (moindre maintenance de la santé, retard dans la recherche de soins).
Sources recommandées
Title: Social relationships and mortality risk: a meta-analytic review
URL: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000316
Publisher: PLOS Medicine
Year/date: 2010
Why useful: Méta-analyse de 148 études montrant une probabilité de survie accrue de 50 % pour les personnes ayant des relations sociales plus fortes.
Evidence strength: High
Title: Social isolation and loneliness among older people: advocacy brief
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240030749
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2021
Why useful: Document de plaidoyer officiel de l'OMS reconnaissant l'isolement social et la solitude comme des risques importants pour la santé chez les personnes âgées.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Des liens sociaux solides — avec des amis, la famille ou la communauté — sont systématiquement associés à une vie plus longue. Le risque de mortalité associé à l'isolement social est comparable à celui du tabagisme ou de l'obésité dans certaines études. Le lien social semble bénéficier à la fois à la santé mentale et physique par de multiples voies.
Notes / mises en garde
- La connexion sociale est auto-déclarée et multidimensionnelle (structure, fonction, qualité).
- La direction causale est débattue : les personnes en meilleure santé peuvent être plus actives socialement.
- La solitude (subjective) et l'isolement (objectif) sont des concepts distincts mais liés.
19. Stress chronique
Variable du calculateur : stress — À quelle fréquence le stress semble persistant ou difficile à surmonter.
Pourquoi c'est important : Le stress psychologique chronique active l'axe hypothalamo-hypophyso-surrénalien (HPA) et le système nerveux sympathique, contribuant au vieillissement biologique accéléré, aux maladies cardiovasculaires, au dysfonctionnement métabolique et à la suppression immunitaire. Les échelles de stress perçu sont des prédicteurs bien validés des résultats de santé.
Sources recommandées
Title: Allostatic Load and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2022.02.003
Publisher: American Journal of Preventive Medicine
Year/date: 2022
Why useful: Revue systématique et méta-analyse reliant une charge allostatique élevée, une mesure cumulative de la charge de stress, à la mortalité toutes causes confondues.
Evidence strength: High
Title: Psychological stress and cardiovascular disease (INTERHEART study)
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(04)17019-0/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2004
Why useful: Grande étude cas-témoins dans 52 pays montrant que le stress psychosocial est un facteur de risque significatif d'infarctus du myocarde.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Le stress à long terme qui semble difficile à surmonter est associé à des risques accrus pour la santé, notamment les maladies cardiovasculaires et le vieillissement biologique accéléré. Le système de réponse au stress du corps, lorsqu'il est constamment activé, peut affecter presque tous les systèmes organiques.
Notes / mises en garde
- La perception du stress est hautement subjective ; la même charge objective affecte les individus différemment.
- La relation est bidirectionnelle : une mauvaise santé augmente le stress, et le stress aggrave la santé.
- Les ressources d'adaptation et le soutien social modèrent l'impact du stress.
20. Stabilité de la santé mentale
Variable du calculateur : mental_health — Humeur, anxiété, but et capacité à fonctionner au quotidien.
Pourquoi c'est important : Les troubles de santé mentale — en particulier la dépression et les troubles anxieux — sont associés à une augmentation de la mortalité toutes causes confondues, en partie par des effets physiologiques directs, en partie par des voies comportementales (moindre activité physique, mauvaise alimentation, tabagisme, observance réduite du traitement) et en partie par un risque accru de suicide.
Sources recommandées
Title: Comprehensive Meta-Analysis of Excess Mortality in Depression in the General Community Versus Patients With Specific Illnesses
URL: https://psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ajp.2013.13030325
Publisher: American Journal of Psychiatry
Year/date: 2014
Why useful: Méta-analyse quantifiant l'excès de mortalité associé à la dépression dans les populations communautaires et spécifiques à une maladie.
Evidence strength: High
Title: WHO Mental Health and Substance Use
URL: https://www.who.int/health-topics/mental-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Référence officielle de l'OMS sur la charge mondiale des troubles de santé mentale.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La santé mentale est étroitement liée à la santé physique et à la longévité. La dépression et l'anxiété chronique sont associées à une mortalité toutes causes confondues plus élevée, bien que la relation soit complexe et implique à la fois des voies biologiques et comportementales. Rechercher un soutien pour la santé mentale peut bénéficier à la fois à la qualité de vie et aux résultats de santé physique.
Notes / mises en garde
- La santé mentale est auto-évaluée ; la question n'est pas un outil diagnostique.
- Le traitement améliore considérablement les résultats ; les troubles pris en charge comportent un risque beaucoup plus faible.
- Le suicide est une cause directe de mortalité dans la dépression sévère non traitée.
21. Soins préventifs
Variable du calculateur : preventive — Bilans, dépistages, vaccins, soins dentaires et traitement précoce.
Pourquoi c'est important : Des soins préventifs réguliers sont associés à une détection plus précoce des affections traitables, à une meilleure prise en charge des maladies chroniques et à des taux de vaccination plus élevés — ce qui réduit la mortalité. Cependant, les preuves concernant les bilans annuels généraux chez les adultes en bonne santé sont mitigées ; les dépistages ciblés basés sur l'âge, le sexe et le profil de risque sont plus solidement étayés.
Sources recommandées
Title: General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6353639/
Publisher: Cochrane Database of Systematic Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Revue Cochrane montrant que les bilans de santé généraux ont une réduction limitée ou nulle de la mortalité dans de larges populations adultes, soutenant une interprétation prudente des bénéfices des soins préventifs.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Primary health care
URL: https://www.who.int/health-topics/primary-health-care
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Cadre officiel de l'OMS sur les services de santé préventive, les dépistages et les soins primaires.
Evidence strength: High
Title: U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) Recommendations
URL: https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/
Publisher: U.S. Preventive Services Task Force
Year/date: Updated regularly
Why useful: Recommandations fondées sur des preuves pour les services préventifs cliniques ; référence de référence pour les directives de dépistage.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Des soins préventifs réguliers — y compris les dépistages adaptés à l'âge, les vaccins et les visites chez le dentiste — aident à détecter les problèmes de santé à un stade précoce et à mieux gérer les affections existantes. Bien que les preuves en faveur des bilans annuels chez les adultes en bonne santé soient mitigées, les soins préventifs ciblés en fonction de votre âge et de vos facteurs de risque sont bien étayés.
Notes / mises en garde
- L'accès aux soins préventifs varie selon le pays et le statut d'assurance.
- Un dépistage excessif peut entraîner des préjudices (faux positifs, surdiagnostic) — les recommandations équilibrent bénéfices et préjudices.
- La question capture la tendance générale plutôt que le respect de directives spécifiques.
22. Risque lié au cholestérol
Variable du calculateur : cholesterol — Statut LDL/non-HDL ou risque lipidique connu.
Pourquoi c'est important : Un taux élevé de cholestérol LDL est un facteur de risque causal bien établi de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, qui est la première cause de décès dans le monde. Le traitement hypolipidémiant (statines, mode de vie) réduit significativement les événements cardiovasculaires et la mortalité en prévention primaire et secondaire.
Sources recommandées
Title: 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk
URL: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz455
Publisher: European Heart Journal
Year/date: 2019
Why useful: Directive clinique majeure résumant les preuves sur le LDL-C et la modification lipidique pour réduire le risque cardiovasculaire.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Cardiovascular diseases (CVDs)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Aperçu des maladies cardiovasculaires comme première cause de décès dans le monde, avec le cholestérol comme facteur de risque clé.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Un taux élevé de cholestérol LDL est un facteur de risque bien établi de maladie cardiovasculaire, la première cause de décès dans le monde. La réduction du LDL par l'alimentation, l'exercice ou les médicaments (le cas échéant) réduit le risque cardiovasculaire. La relation entre le cholestérol et la mortalité est continue, non basée sur un seuil.
Notes / mises en garde
- Le cholestérol total seul ne reflète pas le profil LDL/HDL/triglycérides.
- La question demande une compréhension auto-déclarée du statut lipidique, qui peut être imprécise.
- Le rôle du cholestérol diffère à un âge avancé ; l'association s'affaiblit chez les personnes très âgées.
23. Glycémie / statut diabétique
Variable du calculateur : glucose — Utilisez l'A1C, la glycémie à jeun ou le diagnostic si connu.
Pourquoi c'est important : Le diabète sucré est une cause majeure de cécité, d'insuffisance rénale, de crises cardiaques, d'accidents vasculaires cérébraux et d'amputation des membres inférieurs. Le diabète mal contrôlé réduit considérablement l'espérance de vie, tandis que le diabète bien géré a un impact beaucoup plus modeste. Le prédiabète comporte également un risque cardiovasculaire élevé.
Sources recommandées
Title: WHO Fact Sheet — Diabetes
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Aperçu officiel de la prévalence du diabète, des complications et de la charge de mortalité dans le monde.
Evidence strength: High
Title: Effect of intensive glucose lowering treatment on all cause mortality, cardiovascular death, and microvascular events in type 2 diabetes: meta-analysis of randomised controlled trials
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3144314/
Publisher: The BMJ
Year/date: 2011
Why useful: Méta-analyse d'essais randomisés montrant les compromis risque-bénéfice complexes de la réduction intensive de la glycémie dans le diabète de type 2.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Le diabète, en particulier lorsqu'il est mal contrôlé, est associé à une espérance de vie considérablement réduite. Le risque provient de complications cardiovasculaires, de maladies rénales et d'autres effets à long terme. Cependant, le diabète bien géré a un impact beaucoup plus faible, et la prévention de la progression du prédiabète est possible.
Notes / mises en garde
- Le diabète de type 1 et de type 2 ont des trajectoires différentes ; la question ne les distingue pas.
- L'A1C est l'étalon-or pour l'évaluation du contrôle mais peut ne pas être connue de l'utilisateur.
- Le « prédiabète » est une catégorie de risque, pas une maladie ; beaucoup n'évoluent pas vers le diabète.
24. Exposition à la pollution atmosphérique
Variable du calculateur : pollution — Exposition à long terme près du domicile/travail.
Pourquoi c'est important : La pollution atmosphérique ambiante — en particulier les particules fines (PM₂.₅) — est le principal facteur de risque environnemental de décès prématuré dans le monde, contribuant aux maladies cardiovasculaires, au cancer du poumon et aux infections respiratoires. Même des niveaux de pollution urbaine modérés augmentent de manière mesurable le risque de mortalité.
Sources recommandées
Title: WHO Ambient Air Quality Database, update Jan 2024, Version 6.1
URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2024
Why useful: Specific WHO city and country air-quality database covering PM₂.₅ and other pollutant levels, useful for estimating pollution exposure context.
Evidence strength: High
Title: Global Burden of Disease — Air pollution as a risk factor
URL: https://www.healthdata.org/research-analysis/health-risks-issues/air-pollution
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated 2024
Why useful: Quantifie les décès et AVAI attribuables à la pollution atmosphérique par région et source de pollution.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La qualité de l'air est un facteur environnemental significatif dans l'espérance de vie. L'exposition à long terme aux particules fines (PM₂.₅) est associée à un risque accru de maladies cardiovasculaires et respiratoires, même à des niveaux inférieurs aux normes réglementaires en vigueur dans de nombreux pays.
Notes / mises en garde
- L'exposition individuelle dépend de l'emplacement spécifique, du temps passé à l'extérieur et de la qualité du logement.
- Les effets de la pollution atmosphérique s'accumulent sur des décennies ; les pics à court terme ont des impacts sanitaires différents.
- La qualité de l'air intérieur (non capturée ici) compte également.
25. Risque quotidien pour la sécurité
Variable du calculateur : safety — Trafic, risques professionnels, violence ou activités à haut risque.
Pourquoi c'est important : Les causes externes de décès — accidents, violence et risques professionnels — varient considérablement selon le lieu, la profession et le mode de vie. Dans de nombreux contextes, la mortalité par traumatisme est un contributeur majeur à la réduction de l'espérance de vie, en particulier aux âges plus jeunes.
Sources recommandées
Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Données mondiales complètes sur les décès par accident de la route, une cause majeure de mortalité par traumatisme.
Evidence strength: High
Title: GBD Results Tool — injury and violence mortality estimates
URL: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
Publisher: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)
Year/date: Updated regularly
Why useful: Interactive GBD tool for filtering injuries, deaths, rates, location, year, sex, and age; useful for comparing external-cause mortality context.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les traumatismes dus au trafic, à la violence ou aux risques professionnels sont une cause majeure de décès prématuré dans le monde, en particulier chez les groupes d'âge plus jeunes. Le risque varie considérablement selon le lieu, la profession et les comportements individuels. Notre ajustement reflète les données publiées sur les taux de mortalité par traumatisme.
Notes / mises en garde
- La sécurité est auto-évaluée ; le risque objectif peut différer du risque perçu.
- La question n'est pas destinée à alarmer ; la plupart des utilisateurs se situeront dans des catégories à faible risque.
- Différents types de risque (trafic vs violence vs professionnel) sont combinés en une seule question.
26. Sécurité au volant
Variable du calculateur : driving — Ceintures de sécurité, vitesse, distraction, intoxication et port du casque.
Pourquoi c'est important : Les traumatismes dus aux accidents de la route sont une cause majeure de décès dans le monde pour les personnes âgées de 5 à 29 ans. Les comportements individuels au volant (port de la ceinture, vitesse, distraction, alcool) influencent profondément le risque de blessure personnel. Le port de la ceinture de sécurité à lui seul réduit le risque de blessure mortelle d'environ 50 %.
Sources recommandées
Title: WHO Global Status Report on Road Safety 2023
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2023
Why useful: Données détaillées sur les décès par accident de la route, le port de la ceinture, les limitations de vitesse et la conduite distraite dans le monde.
Evidence strength: High
Title: Seatbelt use and risk of major injuries sustained by vehicle occupants during motor-vehicle crashes: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1186/s12889-018-6280-1
Publisher: BMC Public Health (Springer)
Year/date: 2018
Why useful: Méta-analyse quantifiant que le port de la ceinture de sécurité est associé à un risque considérablement réduit de blessures mortelles et graves dans les accidents de la route.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les comportements au volant — notamment le port de la ceinture, la vitesse, la distraction et l'intoxication — influencent fortement le risque de blessure mortelle. Le port de la ceinture de sécurité à lui seul réduit le risque de décès dans un accident d'environ 50 %. Les accidents de la route sont une cause majeure de décès prématuré, en particulier chez les jeunes adultes.
Notes / mises en garde
- Le risque de conduite varie selon le lieu (urbain vs rural, sécurité routière spécifique au pays).
- La question combine plusieurs comportements en une seule auto-évaluation.
- Les non-conducteurs (piétons, cyclistes) sont également exposés au risque de traumatisme routier.
27. Type de travail
Variable du calculateur : work — Contrainte physique, horaires, autonomie et récupération.
Pourquoi c'est important : Les facteurs professionnels — travail posté, exigences physiques, tension au travail et temps de récupération — sont associés au risque de maladies cardiovasculaires et métaboliques. Le travail de nuit est classé comme cancérogène probable par le CIRC. Les emplois à forte tension (forte demande, faible contrôle) présentent les associations les plus fortes avec des résultats de santé défavorables.
Sources recommandées
Title: Job strain as a risk factor for coronary heart disease: a collaborative meta-analysis of individual participant data
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(12)60994-5/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2012
Why useful: Large pooled individual-participant meta-analysis showing job strain (high demand and low control) associated with increased coronary heart disease risk.
Evidence strength: High
Title: WHO/IARC — Night shift work as a probable carcinogen
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2020
Why useful: Classification officielle du travail de nuit comme cancérogène du Groupe 2A (probable) ; examen des preuves liant le travail posté au cancer et à d'autres maladies.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Votre type de travail — y compris les exigences physiques, les horaires et la récupération — peut influencer la santé à long terme. Les emplois à forte tension et le travail de nuit sont associés à un risque cardiovasculaire accru. Une récupération adéquate et l'autonomie peuvent aider à atténuer ces effets.
Notes / mises en garde
- La question combine plusieurs dimensions (physique, temporelle, psychosociale) en une seule auto-évaluation.
- Les effets du travail interagissent avec d'autres facteurs liés au mode de vie (sommeil, activité, alimentation).
- La relation est bidirectionnelle : la santé affecte la capacité de travail, et le travail affecte la santé.
28. Sécurité financière
Variable du calculateur : income_security — Capacité à payer le logement, l'alimentation, les soins de santé et les urgences.
Pourquoi c'est important : Les revenus et la sécurité financière sont parmi les déterminants sociaux de la santé les plus puissants. La relation entre les revenus et l'espérance de vie est graduelle — chaque échelon supérieur de l'échelle des revenus est associé à une vie plus longue. L'insécurité financière crée du stress, limite l'accès aux soins de santé, à une alimentation saine et à un logement sûr, et est associée à une mortalité plus élevée.
Sources recommandées
Title: The association between income and life expectancy in the United States (Chetty et al.)
URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2513561
Publisher: JAMA
Year/date: 2016
Why useful: Étude de référence montrant un écart d'espérance de vie de 10 à 15 ans entre les Américains aux revenus les plus élevés et les plus faibles.
Evidence strength: High
Title: WHO — Social determinants of health
URL: https://www.who.int/health-topics/social-determinants-of-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Cadre officiel de l'OMS sur la façon dont les revenus, l'éducation, le logement et les conditions sociales façonnent les résultats de santé.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La sécurité financière est fortement associée à l'espérance de vie. Les personnes ayant des revenus plus élevés et une stabilité financière ont tendance à vivre plus longtemps, ce qui reflète un meilleur accès aux soins de santé, à la nutrition, à un logement sûr et à un moindre stress. Cette relation existe sur l'ensemble du spectre des revenus, pas seulement au bas de l'échelle.
Notes / mises en garde
- Le gradient revenu-mortalité est bien établi mais les voies causales sont complexes.
- Le revenu relatif au sein d'une société peut compter autant que le revenu absolu.
- La question porte sur la sécurité financière subjective, qui n'est pas la même chose que le revenu objectif.
29. Éducation / littératie en santé
Variable du calculateur : education — Aisance à naviguer dans l'information et les services de santé.
Pourquoi c'est important : Le niveau d'éducation est l'un des déterminants sociaux de la santé les plus forts. Un niveau d'éducation plus élevé est associé à une mortalité plus faible, à de meilleurs comportements de santé, à une littératie en santé plus élevée et à une navigation plus efficace dans les systèmes de soins de santé. Chaque année supplémentaire d'éducation est associée à une réduction mesurable du risque de mortalité.
Sources recommandées
Title: The causal effects of education on adult health, mortality and income: evidence from Mendelian randomization and the raising of school leaving age
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37463867/
Publisher: International Journal of Epidemiology
Year/date: 2023
Why useful: Mendelian randomization and policy-change evidence supporting a causal relationship between education and adult health, mortality, and income outcomes.
Evidence strength: High
Title: Effects of education on adult mortality: a global systematic review and meta-analysis
URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(23)00306-7/fulltext
Publisher: The Lancet Public Health
Year/date: 2024
Why useful: Global systematic review and meta-analysis estimating the association between years of education and adult all-cause mortality risk.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'éducation et la littératie en santé — la capacité à trouver, comprendre et utiliser l'information sanitaire — sont systématiquement associées à une vie plus longue. Des niveaux d'éducation plus élevés sont liés à de meilleurs comportements de santé, à une utilisation plus efficace des soins de santé et à un risque de mortalité plus faible pour toutes les causes principales de décès.
Notes / mises en garde
- L'association est en partie causale et en partie due à des facteurs de confusion (origine socioéconomique, intelligence, etc.).
- La littératie en santé peut être élevée même sans éducation formelle.
- La relation se maintient dans les pays ayant des systèmes éducatifs et des modèles de soins de santé différents.
30. Sens du but
Variable du calculateur : purpose — Sentiment que la vie quotidienne a une direction et des engagements significatifs.
Pourquoi c'est important : Un sens du but ou de la signification dans la vie est associé à une mortalité toutes causes confondues, à des événements cardiovasculaires et à un déclin cognitif plus faibles dans les études de cohorte prospectives. L'association persiste après ajustement pour la dépression, la santé physique et le statut socioéconomique.
Sources recommandées
Title: Purpose in Life as a Predictor of Mortality Across Adulthood
URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797614531799
Publisher: Psychological Science (SAGE)
Year/date: 2014
Why useful: Échantillon longitudinal MIDUS montrant que le but dans la vie prédisait une mortalité plus faible sur 14 ans.
Evidence strength: Medium
Title: Purpose in Life and Its Relationship to All-Cause Mortality and Cardiovascular Events: A Meta-Analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26630073/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Méta-analyse des preuves prospectives liant le but dans la vie à la mortalité toutes causes confondues et aux événements cardiovasculaires.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Avoir un sens du but et une direction dans la vie est associé à une meilleure santé et à une vie plus longue. Les personnes qui déclarent un fort but dans la vie ont tendance à avoir un risque de mortalité plus faible,可能通过更好的压力调节、更健康的行为和更大的社会参与。
Notes / mises en garde
- La direction causale est débattue : les personnes en meilleure santé peuvent déclarer un but plus élevé.
- Le but est culturellement façonné et hautement individuel.
- L'association est d'ampleur modérée mais constante entre les cohortes.
31. Santé bucco-dentaire
Variable du calculateur : oral_health — Les maladies des gencives et les soins dentaires peuvent refléter une inflammation et un accès plus larges.
Pourquoi c'est important : Une mauvaise santé bucco-dentaire — en particulier la parodontite — est associée à un risque plus élevé de maladies cardiovasculaires, de complications du diabète, d'infections respiratoires et de mortalité toutes causes confondues. La maladie parodontale est un marqueur d'inflammation chronique et peut contribuer directement par des voies inflammatoires systémiques.
Sources recommandées
Title: Oral health and all-cause, cardiovascular disease, and respiratory mortality in older people in the UK and USA
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34385519/
Publisher: Scientific Reports
Year/date: 2021
Why useful: Analyse de cohorte de grande envergure liant les indicateurs de santé bucco-dentaire à la mortalité toutes causes confondues, cardiovasculaire et respiratoire chez les personnes âgées.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Global Oral Health Status Report 2022
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240061484
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2022
Why useful: Rapport mondial complet sur la charge de morbidité bucco-dentaire et ses liens avec la santé systémique.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
La santé bucco-dentaire est liée à la santé générale. Les maladies des gencives (parodontite) sont associées à un risque accru de maladies cardiovasculaires et d'autres affections systémiques, probablement par des voies inflammatoires partagées. Des soins dentaires réguliers et une bonne hygiène bucco-dentaire sont associés à de meilleurs résultats de santé à long terme.
Notes / mises en garde
- La relation entre santé bucco-dentaire et maladie systémique est en partie confondue par le tabagisme, le statut socioéconomique et l'accès aux soins.
- La question ne fait pas la différence entre la gingivite, la parodontite et l'édentement.
- Les visites régulières chez le dentiste sont un indicateur à la fois de la santé bucco-dentaire et de l'engagement général dans les soins de santé.
32. Protection solaire
Variable du calculateur : sun — Particulièrement pertinent en cas d'exposition UV élevée ou de peau claire.
Pourquoi c'est important : L'exposition au soleil a une relation duale avec la santé : une exposition modérée est essentielle à la synthèse de la vitamine D, mais une exposition excessive est la cause principale du cancer de la peau (y compris le mélanome). Les rayonnements UV sont classés comme cancérogènes du Groupe 1 par le CIRC. Les comportements de protection solaire (crème solaire, vêtements, recherche d'ombre) réduisent significativement le risque de cancer de la peau.
Sources recommandées
Title: IARC Monographs — Radiation, Volume 100D: Solar and ultraviolet radiation
Publisher: International Agency for Research on Cancer (IARC / WHO)
Year/date: 2012
Why useful: Official IARC monograph volume that includes solar and ultraviolet radiation classification and evidence review.
Evidence strength: High
Title: WHO — Ultraviolet radiation and skin cancer
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ultraviolet-radiation
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Fiche d'information officielle de l'OMS sur les risques de cancer de la peau liés aux UV et les recommandations de prévention.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Protéger votre peau d'une exposition excessive au soleil réduit le risque de cancer de la peau, y compris le mélanome. La relation entre l'exposition aux UV et le cancer de la peau est bien établie. La protection solaire est particulièrement importante pour les personnes à peau claire, celles vivant dans des régions à fort rayonnement UV et celles ayant une exposition cumulée significative en extérieur.
Notes / mises en garde
- Une certaine exposition au soleil est bénéfique pour la synthèse de la vitamine D ; la question porte sur l'exposition excessive non protégée.
- La mortalité par cancer de la peau est relativement faible par rapport à d'autres cancers, mais elle est évitable.
- Le risque varie considérablement selon le type de peau, la latitude et le comportement au soleil.
33. Risque lié aux drogues non prescrites
Variable du calculateur : substances — Inclut l'utilisation d'opioïdes, de stimulants, de sédatifs ou d'autres usages à haut risque.
Pourquoi c'est important : L'utilisation de drogues non prescrites — en particulier les opioïdes, les stimulants et les sédatifs — est associée à un risque de mortalité considérablement accru par surdose, maladies infectieuses (VIH, hépatite), événements cardiovasculaires et accidents. La crise des opioïdes a considérablement réduit l'espérance de vie dans les pays touchés.
Sources recommandées
Title: WHO — Opioid overdose
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/opioid-overdose
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Données officielles sur la mortalité par surdose d'opioïdes dans le monde ; facteurs de risque et stratégies de prévention.
Evidence strength: High
Title: CDC NCHS — Provisional Drug Overdose Death Counts
URL: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official overdose death surveillance data; useful for tracking overdose mortality trends, though it is not itself a life expectancy decomposition.
Evidence strength: High
Title: Impact of opioid overdoses on US life expectancy and years of life lost, 2019–2022
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11228948/
Publisher: PubMed Central
Year/date: 2024
Why useful: Specific analysis connecting opioid overdose deaths with life expectancy and years of life lost in the United States.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'utilisation de drogues non prescrites — y compris les opioïdes, les stimulants et les sédatifs — comporte des risques sanitaires significatifs, notamment la surdose, les maladies infectieuses et les complications cardiovasculaires. La crise des opioïdes a mesurablement réduit l'espérance de vie dans plusieurs pays. L'utilisation passée, lorsqu'elle n'est plus actuelle, comporte un risque beaucoup plus faible.
Notes / mises en garde
- La question distingue l'utilisation actuelle de l'utilisation passée, car les profils de risque diffèrent considérablement.
- Le risque de surdose dépend de la dose, de la pureté, de la voie d'administration et de la polyconsommation.
- La stigmatisation peut entraîner une sous-déclaration ; l'option « Préfère ne pas répondre » est disponible.
34. Qualité du sommeil
Variable du calculateur : sleep_quality — Sommeil réparateur, insomnie, ronflement ou suspicion d'apnée.
Pourquoi c'est important : La qualité du sommeil — pas seulement la durée — est indépendamment associée aux résultats de santé. Une mauvaise qualité de sommeil, les symptômes d'insomnie et les troubles respiratoires du sommeil (par exemple, l'apnée obstructive du sommeil) sont liés aux maladies cardiovasculaires, au déclin cognitif, au dysfonctionnement métabolique et à l'augmentation de la mortalité.
Sources recommandées
Title: Sudden death in individuals with obstructive sleep apnoea: a systematic review and meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2020-000656
Publisher: BMJ Open Respiratory Research
Year/date: 2021
Why useful: Revue systématique et méta-analyse reliant l'apnée obstructive du sommeil au risque de mort subite; utile pour la composante des troubles respiratoires du sommeil de cette question.
Evidence strength: Medium
Title: Insomnia and mortality: A meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30529432/
Publisher: Sleep Medicine Reviews
Year/date: 2019
Why useful: Meta-analysis of insomnia and mortality evidence; more directly matches the insomnia component of the sleep-quality question.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
La qualité du sommeil compte autant que la durée du sommeil. L'insomnie chronique, le sommeil non réparateur et la suspicion d'apnée du sommeil sont associés à un risque de mortalité plus élevé. Traiter les troubles du sommeil — en particulier l'apnée obstructive du sommeil — peut améliorer à la fois la qualité de vie et les résultats de santé à long terme.
Notes / mises en garde
- La qualité du sommeil est auto-déclarée et subjective.
- L'apnée du sommeil est sous-diagnostiquée ; le ronflement est un signal de dépistage mais pas un diagnostic.
- La question combine plusieurs dimensions (réparateur, insomnie, indicateurs d'apnée) en une seule évaluation.
35. Boissons sucrées
Variable du calculateur : hydration — Boissons sucrées quotidiennes.
Pourquoi c'est important : La consommation de boissons sucrées (SSB) est systématiquement associée à un risque accru d'obésité, de diabète de type 2, de maladies cardiovasculaires et de mortalité toutes causes confondues. Les SSB apportent des calories sans satiété et provoquent des pics glycémiques rapides. Réduire la consommation de SSB est l'un des changements alimentaires les plus réalisables pour améliorer la santé.
Sources recommandées
Title: Sugar intake and all-cause mortality—differences between sugar-sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and pure fruit juices
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01579-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Analyse prospective comparant les boissons sucrées, les boissons édulcorées artificiellement et les jus de fruits par rapport à la mortalité toutes causes confondues.
Evidence strength: High
Title: WHO Guideline — Sugar intake for adults and children
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2015
Why useful: Recommandation officielle de l'OMS de limiter les sucres libres (y compris les SSB) à <10 % de l'énergie totale.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les boissons sucrées sont systématiquement liées à un risque plus élevé d'obésité, de diabète, de maladies cardiovasculaires et de décès prématuré. Elles apportent des calories sans nutriments et élèvent rapidement la glycémie. Réduire ou éliminer les boissons sucrées est l'un des changements alimentaires les plus efficaces pour la santé.
Notes / mises en garde
- La question cible spécifiquement les SSB, pas toutes les boissons.
- Les boissons édulcorées artificiellement ont un profil de risque différent (encore débattu).
- Les modes de consommation (par exemple, avec les repas vs seules) peuvent influencer l'impact métabolique.
36. Apport en fibres
Variable du calculateur : fiber — Légumineuses, céréales complètes, légumes, fruits, noix et graines.
Pourquoi c'est important : L'apport en fibres alimentaires est systématiquement associé à une réduction de la mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire. Les régimes riches en fibres réduisent le cholestérol, améliorent le contrôle glycémique, soutiennent la santé du microbiote intestinal et favorisent la satiété. La plupart des populations consomment bien moins de fibres que les 25 à 30 g/jour recommandés.
Sources recommandées
Title: Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31809-9/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2019
Why useful: Large systematic review series including evidence on dietary fibre, whole grains, all-cause mortality, cardiovascular mortality, and non-communicable disease outcomes.
Evidence strength: High
Title: WHO — Healthy diet fact sheet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Recommandations officielles de l'OMS sur l'apport en fibres dans le cadre d'une alimentation saine.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les fibres — provenant des céréales complètes, des légumineuses, des légumes, des fruits, des noix et des graines — sont fortement associées à un risque de mortalité plus faible. La plupart des gens consomment bien moins que les 25 à 30 grammes recommandés par jour. Augmenter l'apport en fibres est l'un des changements alimentaires les plus soutenus par les preuves pour la longévité.
Notes / mises en garde
- L'apport en fibres est auto-déclaré et difficile à estimer avec précision.
- Différents types de fibres (solubles vs insolubles) ont des effets différents sur la santé.
- Un apport élevé en fibres peut provoquer une gêne digestive s'il est introduit trop rapidement.
37. Apport protéique suffisant
Variable du calculateur : protein — Particulièrement important avec le vieillissement et le maintien de la force.
Pourquoi c'est important : Un apport protéique adéquat est essentiel pour le maintien musculaire, la fonction immunitaire et la santé métabolique. Les personnes âgées ont besoin d'un apport protéique plus élevé (1,2 à 1,5 g/kg/jour) que les adultes plus jeunes pour contrer la sarcopénie (perte musculaire liée à l'âge). Un faible apport protéique est associé à la fragilité et à une mortalité accrue dans les populations âgées.
Sources recommandées
Title: Dietary intake of total, animal, and plant proteins and risk of all cause, cardiovascular, and cancer mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies
URL: https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2412
Publisher: The BMJ
Year/date: 2020
Why useful: Revue systématique et méta-analyse dose-réponse examinant l'apport en protéines totales, animales et végétales en relation avec la mortalité toutes causes confondues et spécifique.
Evidence strength: High
Title: Evidence-Based Recommendations for Optimal Dietary Protein Intake in Older People: A Position Paper From the PROT-AGE Study Group
URL: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.05.021
Publisher: Journal of the American Medical Directors Association (JAMDA)
Year/date: 2013
Why useful: Document de position consensuel fournissant des recommandations d'apport protéique fondées sur des preuves pour les personnes âgées afin de maintenir la fonction musculaire et de prévenir la sarcopénie.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Consommer suffisamment de protéines soutient le maintien musculaire, la fonction immunitaire et la santé générale — surtout en vieillissant. Les personnes âgées peuvent avoir besoin de plus de protéines que les adultes plus jeunes pour maintenir leur force et leur fonction. La plupart des gens dans les pays à revenu élevé consomment des protéines adéquates, mais leur répartition entre les repas compte.
Notes / mises en garde
- L'adéquation protéique est auto-évaluée et peut ne pas refléter l'apport réel.
- La qualité et la source des protéines (animales vs végétales) peuvent compter au-delà de la quantité totale.
- Un apport protéique excessif (surtout de sources animales) peut comporter d'autres risques pour la santé.
38. Observance médicamenteuse
Variable du calculateur : med_adherence — Si vous prenez des médicaments prescrits, à quelle fréquence les prenez-vous de manière fiable ?
Pourquoi c'est important : La non-observance médicamenteuse est associée à une augmentation des hospitalisations, de la progression de la maladie et de la mortalité — en particulier pour les maladies cardiovasculaires, le diabète et l'hypertension. Environ 50 % des patients atteints de maladies chroniques ne prennent pas leurs médicaments comme prescrit.
Sources recommandées
Title: Medication adherence: Importance, issues and policy: A policy statement from the American Heart Association
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800791/
Publisher: Progress in Cardiovascular Diseases
Year/date: 2021
Why useful: Déclaration de politique faisant autorité résumant pourquoi l'observance médicamenteuse est importante pour la gestion du risque cardiovasculaire chronique et les résultats.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Adherence to long-term therapies: evidence for action
URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/42682
Publisher: World Health Organization (IRIS)
Year/date: 2003
Why useful: Rapport classique de l'OMS sur l'ampleur et l'impact de la non-observance médicamenteuse dans le monde.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Prendre les médicaments prescrits comme indiqué est associé à des résultats de santé significativement meilleurs. La mauvaise observance des médicaments pour les maladies chroniques — tels que les médicaments pour la tension artérielle, le cholestérol ou le diabète — est liée à des taux plus élevés d'hospitalisation et de mortalité.
Notes / mises en garde
- L'observance est auto-déclarée et probablement surestimée.
- Les raisons de la non-observance varient (coût, effets secondaires, oubli, croyances) et ont des implications différentes.
- La question s'applique uniquement aux utilisateurs sous médicaments prescrits ; « aucun médicament » est une option valide.
39. Statut vaccinal
Variable du calculateur : vaccines — Vaccins de routine pour adultes adaptés à votre âge et à votre lieu de résidence.
Pourquoi c'est important : La vaccination des adultes prévient les maladies évitables par la vaccination qui causent une morbidité et une mortalité significatives, en particulier chez les personnes âgées. La vaccination contre la grippe à elle seule réduit la mortalité toutes causes confondues chez les personnes âgées d'environ 20 à 40 % pendant les saisons grippales. Les vaccins contre la COVID-19 ont évité des millions de décès dans le monde.
Sources recommandées
Title: WHO — Vaccination and immunization
URL: https://www.who.int/health-topics/vaccines-and-immunization
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Informations officielles de l'OMS sur les maladies évitables par la vaccination et les recommandations de vaccination pour les adultes.
Evidence strength: High
Title: Impact of Influenza Vaccination on All-Cause Mortality and Hospitalization for Pneumonia in Adults and the Elderly with Diabetes: A Meta-Analysis of Observational Studies
URL: https://www.mdpi.com/2076-393X/8/2/263
Publisher: Vaccines
Year/date: 2020
Why useful: Méta-analyse axée sur les adultes et les personnes âgées atteintes de diabète; utile comme exemple de population à haut risque, pas comme estimation générale pour la population âgée.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Se tenir à jour des vaccins recommandés pour les adultes — y compris la grippe, la COVID-19, le pneumocoque et d'autres selon votre âge et votre état de santé — réduit le risque de maladies infectieuses graves qui peuvent raccourcir l'espérance de vie.
Notes / mises en garde
- L'efficacité du vaccin varie selon la saison (pour la grippe) et selon la réponse immunitaire individuelle.
- Les recommandations diffèrent selon le pays, l'âge et les problèmes de santé sous-jacents.
- La question porte sur le statut vaccinal général, pas sur des vaccins spécifiques.
40. Habitude d'écran tardive
Variable du calculateur : screen_time — Les écrans près du coucher peuvent réduire la qualité du sommeil.
Pourquoi c'est important : L'exposition aux écrans tard le soir supprime la production de mélatonine par l'émission de lumière bleue, retardant potentiellement l'endormissement, réduisant la qualité du sommeil et perturbant les rythmes circadiens. La perturbation circadienne chronique est associée aux maladies métaboliques, au risque cardiovasculaire et possiblement au cancer.
Sources recommandées
Title: Electronic Media Use and Sleep Quality: Updated Systematic Review and Meta-Analysis
URL: https://doi.org/10.2196/48356
Publisher: Journal of Medical Internet Research
Year/date: 2024
Why useful: Revue systématique actualisée et méta-analyse liant l'utilisation des médias électroniques à la qualité du sommeil.
Evidence strength: Medium
Title: Blue light has a dark side
URL: https://www.health.harvard.edu/staying-healthy/blue-light-has-a-dark-side
Publisher: Harvard Health Publishing
Year/date: July 24, 2024
Why useful: Accessible clinical overview of blue light effects on sleep and circadian rhythms; useful as context, not as a primary mortality source.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Utiliser des écrans tard le soir — en particulier les téléphones, tablettes et ordinateurs — peut interférer avec le sommeil en supprimant la mélatonine et en perturbant l'horloge interne du corps. Bien que l'effet direct sur la mortalité soit faible, les effets en aval sur la qualité du sommeil et la santé circadienne sont bien documentés.
Notes / mises en garde
- L'impact du temps d'écran sur la santé est principalement médié par la perturbation du sommeil.
- Les fonctions de filtre de lumière bleue et les modes nuit réduisent mais n'éliminent pas les effets.
- Le type de contenu (par exemple, stressant vs relaxant) peut avoir son importance indépendamment de l'exposition à la lumière.
41. Temps passé dehors / nature
Variable du calculateur : nature — Mouvement, lumière du jour, récupération et indicateur de santé mentale.
Pourquoi c'est important : Le temps passé à l'extérieur est associé à des niveaux d'activité physique plus élevés, à un meilleur statut en vitamine D, à une amélioration de la santé mentale et à une réduction de la mortalité. L'accès aux espaces verts a été lié à une mortalité cardiovasculaire plus faible, à une meilleure fonction immunitaire et à un bien-être amélioré.
Sources recommandées
Title: Green spaces and mortality: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
URL: https://doi.org/10.1016/S2542-5196(19)30215-3
Publisher: The Lancet Planetary Health
Year/date: 2019
Why useful: Méta-analyse d'études de cohorte montrant que l'exposition aux espaces verts est associée à une réduction de la mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire.
Evidence strength: Medium
Title: Associations between Nature Exposure and Health: A Review of the Evidence
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8125471/
Publisher: International Journal of Environmental Research and Public Health (via PubMed Central)
Year/date: 2021
Why useful: Broad review of health benefits associated with nature exposure, including mental health, activity, and other intermediate health outcomes.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Le temps passé dehors dans la nature est associé à une meilleure santé physique et mentale. L'exposition régulière aux espaces verts peut réduire le risque de mortalité cardiovasculaire par l'augmentation de l'activité physique, la réduction du stress et l'amélioration de la qualité de l'air.
Notes / mises en garde
- La question capture un comportement large ; les mécanismes spécifiques sont difficiles à isoler.
- Confusion par le statut socioéconomique (l'accès aux espaces verts est corrélé aux revenus).
- L'association est d'ampleur modeste mais constante entre les études.
42. Résistance à la chaleur/froid
Variable du calculateur : heat — Logement et protection au travail contre les températures extrêmes.
Pourquoi c'est important : Les températures extrêmes — chaleur et froid — sont associées à une augmentation de la mortalité, en particulier dans les populations vulnérables (personnes âgées, personnes atteintes de maladies chroniques). Le changement climatique augmente la mortalité liée à la chaleur dans le monde. La qualité du logement, l'accès à la climatisation et l'exposition professionnelle modifient le risque individuel.
Sources recommandées
Title: Heat and health (WHO)
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/climate-change-heat-and-health
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Informations officielles de l'OMS sur la mortalité liée à la chaleur et les facteurs de risque ; comprend des stratégies d'adaptation.
Evidence strength: High
Title: The 2024 report of the Lancet Countdown on health and climate change: facing record-breaking threats from delayed action
URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)01822-1/fulltext
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Rapport de suivi annuel couvrant les risques sanitaires liés au climat, y compris l'exposition à la chaleur et les tendances de la mortalité liée à la chaleur.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
L'exposition à des températures extrêmes — chaleur comme froid — augmente le risque de mortalité, en particulier pour les personnes âgées et celles atteintes de maladies chroniques. La qualité du logement, l'accès à la climatisation et la protection au travail peuvent réduire ce risque. Le changement climatique augmente la fréquence des épisodes de chaleur dangereux.
Notes / mises en garde
- La mortalité liée au froid dépasse actuellement la mortalité liée à la chaleur dans la plupart des régions.
- La vulnérabilité individuelle varie selon l'âge, l'état de santé et les ressources socioéconomiques.
- La question capture le statut de protection subjectif plutôt que l'exposition objective à la température.
43. Risque de chute
Variable du calculateur : falls — Équilibre, fragilité, dangers ou chutes antérieures.
Pourquoi c'est important : Les chutes sont la première cause de décès par traumatisme chez les adultes de 65 ans et plus, et une cause majeure de handicap. Le risque de chute augmente avec l'âge, la fragilité, les problèmes d'équilibre, la prise de médicaments et les dangers environnementaux. Des antécédents de chutes antérieures sont le prédicteur le plus fort de chutes futures.
Sources recommandées
Title: WHO Fact Sheet — Falls
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/falls
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated 2024
Why useful: Données mondiales sur l'incidence des chutes, la mortalité et les facteurs de risque ; stratégies de prévention.
Evidence strength: High
Title: CDC — STEADI (Stopping Elderly Accidents, Deaths & Injuries)
URL: https://www.cdc.gov/steadi/index.html
Publisher: U.S. Centers for Disease Control and Prevention
Year/date: Updated 2024
Why useful: Programme officiel de prévention des chutes des CDC avec des outils d'évaluation des risques fondés sur des preuves.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les chutes sont une cause majeure de blessures et de décès chez les personnes âgées. Le risque de chute augmente avec l'âge, les problèmes d'équilibre, la faiblesse musculaire et certains médicaments. Les chutes antérieures sont le prédicteur le plus fort de chutes futures, mais de nombreuses chutes sont évitables par l'exercice, les modifications du domicile et la correction de la vision.
Notes / mises en garde
- Le risque de chute est plus pertinent pour les personnes âgées (65+), mais les adultes plus jeunes peuvent également être à risque.
- Le risque de chute auto-déclaré peut ne pas bien correspondre aux mesures objectives.
- La question capture la sensibilisation générale plutôt que l'évaluation clinique du risque.
44. Correction auditive/visuelle
Variable du calculateur : hearing — La perte sensorielle non traitée affecte les accidents, la cognition et la connexion sociale.
Pourquoi c'est important : La perte auditive non traitée est associée à une augmentation du déclin cognitif, de l'isolement social, de la dépression et de la mortalité toutes causes confondues. La déficience visuelle augmente le risque de chute, d'accidents et réduit la qualité de vie. La correction (appareils auditifs, lunettes, chirurgie de la cataracte) atténue significativement ces risques.
Sources recommandées
Title: Association between hearing aid use and mortality in adults with hearing loss in the USA: a mortality follow-up study of a cross-sectional cohort
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38183998/
Publisher: The Lancet Healthy Longevity
Year/date: 2024
Why useful: Étude de suivi de mortalité examinant l'utilisation d'appareils auditifs et la mortalité chez les adultes malentendants.
Evidence strength: Medium
Title: WHO — Deafness and hearing loss
URL: https://www.who.int/health-topics/hearing-loss
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Aperçu officiel de l'OMS sur la prévalence de la perte auditive, les conséquences et les réponses de santé publique.
Evidence strength: High
Title: WHO Fact Sheet — Blindness and vision impairment
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Fiche d'information officielle de l'OMS sur la déficience visuelle, y compris les conséquences fonctionnelles et les voies de prévention ou de correction.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Les pertes auditives et visuelles non traitées sont associées à un risque de mortalité plus élevé, probablement par des voies incluant l'isolement social, le déclin cognitif et les accidents. Corriger ces déficiences avec des appareils auditifs, des lunettes ou une chirurgie est associé à de meilleurs résultats de santé.
Notes / mises en garde
- L'association avec la mortalité est en partie médiée par un risque accru de chute et un déclin cognitif.
- Les taux d'adoption d'appareils auditifs restent faibles malgré des bénéfices évidents.
- La question combine l'audition et la vision en une seule évaluation.
45. Engagement cognitif
Variable du calculateur : cognition — Apprentissage, lecture, travail complexe, langues, musique, jeux ou projets créatifs.
Pourquoi c'est important : L'engagement cognitif et l'apprentissage tout au long de la vie sont associés à un risque réduit de démence et de déclin cognitif. Le concept de « réserve cognitive » suggère que les activités mentalement stimulantes développent la résilience cérébrale. Cependant, les preuves directes liant l'engagement cognitif à la mortalité toutes causes confondues sont modestes.
Sources recommandées
Title: Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission
URL: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)01296-0
Publisher: The Lancet
Year/date: 2024
Why useful: Rapport de la commission faisant autorité sur les facteurs de risque modifiables de la démence, y compris l'éducation, la réserve cognitive, la connexion sociale et d'autres leviers de prévention pertinents pour l'engagement cognitif.
Evidence strength: High
Title: WHO — Risk reduction of cognitive decline and dementia
URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241550543
Publisher: World Health Organization
Year/date: 2019
Why useful: Directives de l'OMS identifiant l'engagement cognitif comme une intervention recommandée pour la réduction du risque de déclin cognitif.
Evidence strength: High
Texte de référence suggéré pour le site web
Rester mentalement actif par la lecture, l'apprentissage, le travail créatif ou des loisirs complexes est associé à une meilleure santé cognitive à un âge avancé. Bien que l'effet direct sur l'espérance de vie soit modeste, le maintien de la fonction cognitive est important pour la qualité de vie et la vie autonome.
Notes / mises en garde
- L'engagement cognitif est difficile à mesurer et à quantifier.
- L'association avec le risque de démence est confondue par l'éducation, le statut socioéconomique et la capacité cognitive de base.
- Le bénéfice principal porte sur la santé (qualité de vie) plutôt que sur l'allongement de la durée de vie en soi.
46. Participation communautaire
Variable du calculateur : community — Clubs, bénévolat, groupes religieux, projets locaux ou entraide.
Pourquoi c'est important : La participation communautaire et le bénévolat sont associés à une mortalité toutes causes confondues plus faible et à une meilleure santé mentale. L'intégration sociale fournit un soutien émotionnel, un sentiment d'utilité et des opportunités d'activité physique. L'effet est indépendant des autres formes de connexion sociale.
Sources recommandées
Title: Volunteering by older adults and risk of mortality: A meta-analysis
URL: https://doi.org/10.1037/a0031519
Publisher: Psychology and Aging
Year/date: 2013
Why useful: Méta-analyse du bénévolat organisationnel et du risque de mortalité chez les adultes d'âge moyen et âgés.
Evidence strength: Medium
Title: Association of Religious Service Attendance With Mortality Among Women
URL: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2521827
Publisher: JAMA Internal Medicine
Year/date: 2016
Why useful: Étude de cohorte prospective montrant que l'assistance aux services religieux était associée à une mortalité plus faible chez les femmes, reflétant probablement la participation communautaire, le soutien social et les comportements associés.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
La participation régulière à des activités communautaires — clubs, bénévolat, groupes religieux ou projets locaux — est associée à un risque de mortalité plus faible. Cela peut refléter les bénéfices de la connexion sociale, du sentiment d'utilité et des comportements sains qui accompagnent souvent l'engagement communautaire.
Notes / mises en garde
- La direction causale est difficile à établir : les personnes en meilleure santé peuvent participer davantage.
- Différents types de participation communautaire peuvent avoir des effets différents.
- Le bénéfice semble provenir de la qualité de l'engagement, pas seulement de l'affiliation.
47. Responsabilités de soin
Variable du calculateur : pets_care — Animaux de compagnie, famille, enfants ou autres qui ajoutent du mouvement et un rythme social.
Pourquoi c'est important : Les responsabilités de soin ont un impact dual sur la santé. Les soins modérés (par exemple, possession d'un animal de compagnie, garde d'enfants) sont associés à de meilleurs résultats de santé. Les soins non rémunérés à charge élevée sans temps de récupération sont associés à un stress, une dépression et un risque de mortalité accrus.
Sources recommandées
Title: Dog, cat, bird, fish, and other pet ownership and mortality: Evidence from the HILDA cohort
URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305546
Publisher: PLOS ONE
Year/date: 2024
Why useful: Grande étude de cohorte examinant différents types de possession d'animaux de compagnie et la mortalité ; utile comme indicateur de compagnie et de responsabilités de soin.
Evidence strength: Medium
Title: Family caregiving and all-cause mortality: a meta-analysis
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6227628/
Publisher: American Journal of Preventive Medicine (via PubMed Central)
Year/date: 2018
Why useful: Méta-analyse examinant la relation mixte entre l'aide familiale et la mortalité toutes causes confondues.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Les responsabilités de soin — pour les animaux de compagnie, les enfants ou les membres de la famille — ont des effets mitigés sur la santé. Les soins de faible à modéré peuvent apporter de la structure, du mouvement et de la compagnie. Les soins à charge élevée sans temps de récupération adéquat sont associés à un stress accru et à des risques pour la santé.
Notes / mises en garde
- La question distingue les soins de soutien des soins pesants.
- Les effets de la possession d'animaux sont modestes et en partie expliqués par l'augmentation de l'activité physique.
- La charge de l'aidant dépend de l'état du bénéficiaire, du soutien disponible et de la santé de l'aidant lui-même.
48. Optimisme
Variable du calculateur : optimism — Attente générale que les problèmes peuvent être résolus.
Pourquoi c'est important : L'optimisme — une attente générale que de bonnes choses vont arriver — est associé à une réduction de la mortalité toutes causes confondues, des maladies cardiovasculaires et à de meilleurs comportements de santé. L'association persiste après ajustement pour la dépression, l'état de santé et les facteurs socioéconomiques.
Sources recommandées
Title: Association of Optimism With Cardiovascular Events and All-Cause Mortality: A Systematic Review and Meta-analysis
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31560385/
Publisher: JAMA Network Open
Year/date: 2019
Why useful: Revue systématique et méta-analyse liant l'optimisme aux événements cardiovasculaires et à la mortalité toutes causes confondues.
Evidence strength: Medium
Title: Optimism and Cardiovascular Health: Longitudinal Findings From the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study
URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9901360/
Publisher: Psychosomatic Medicine
Year/date: 2020
Why useful: Preuves longitudinales de cohorte liant l'optimisme aux trajectoires de santé cardiovasculaire.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Une attitude généralement optimiste — le sentiment que les problèmes peuvent être résolus — est associée à une meilleure santé et à une vie plus longue. Les personnes optimistes ont tendance à avoir un risque cardiovasculaire plus faible, de meilleurs comportements de santé et une gestion plus efficace du stress.
Notes / mises en garde
- L'optimisme est en partie héréditaire et en partie façonné par les circonstances de la vie.
- L'association est d'ampleur modérée et peut être bidirectionnelle.
- L'optimisme dispositionnel diffère de l'optimisme irréaliste (qui peut conduire à la prise de risque).
49. Environnement alimentaire
Variable du calculateur : environment_food — Facilité d'accès à une alimentation saine près du domicile/travail.
Pourquoi c'est important : L'environnement alimentaire local — proximité des supermarchés, marchés de producteurs, fast-foods et prix des aliments — façonne les habitudes alimentaires et les résultats de santé. Les « déserts alimentaires » (zones à accès limité à une alimentation saine et abordable) sont associés à une moins bonne qualité alimentaire, à des taux d'obésité plus élevés et à une augmentation de la mortalité cardiovasculaire.
Sources recommandées
Title: Time-varying exposure to food retailers and cardiovascular disease hospitalization and mortality in the Netherlands: a nationwide prospective cohort study
URL: https://doi.org/10.1186/s12916-024-03648-w
Publisher: BMC Medicine
Year/date: 2024
Why useful: Étude de cohorte prospective nationale liant l'exposition à des détaillants alimentaires plus sains à l'hospitalisation et à la mortalité cardiovasculaires.
Evidence strength: Medium
Title: WHO Fact Sheet — Healthy diet
URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Publisher: World Health Organization
Year/date: Updated regularly
Why useful: Official WHO dietary guidance used as general nutrition context; the food-environment mortality link is supported more directly by the cohort source above.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
La facilité avec laquelle vous pouvez trouver des aliments sains et abordables dans votre quartier peut influencer votre alimentation et votre santé. Les zones à accès limité aux produits frais et aux aliments complets — parfois appelées « déserts alimentaires » — sont associées à de moins bons résultats de santé, notamment une mortalité cardiovasculaire plus élevée.
Notes / mises en garde
- La question capture la perception subjective de l'accès alimentaire, qui peut différer des mesures objectives.
- Les effets de l'environnement alimentaire sont confondus par les revenus, l'éducation et la sécurité du quartier.
- Les choix individuels peuvent en partie surmonter des environnements alimentaires défavorables.
50. Disposition à s'améliorer
Variable du calculateur : readiness — Utile pour décider ce que le CTA devrait éventuellement proposer.
Pourquoi c'est important : La disposition au changement n'est pas directement un prédicteur de mortalité, mais c'est un déterminant bien établi du changement de comportement réussi. Le Modèle Transthéorique du Changement (Étapes du Changement) montre que les personnes qui sont « prêtes » sont plus susceptibles d'adopter et de maintenir des comportements améliorant la santé. Cette question aide le calculateur à proposer les prochaines étapes appropriées.
Sources recommandées
Title: The Transtheoretical Model of Health Behavior Change (Prochaska & Velicer)
URL: https://doi.org/10.4278/0890-1171-12.1.38
Publisher: American Journal of Health Promotion (SAGE)
Year/date: 1997
Why useful: Article fondateur sur le Modèle des Étapes du Changement ; la disposition au changement est associée à l'adoption réussie de comportements sains.
Evidence strength: Medium
Title: The transtheoretical model and stages of change
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14760267/
Publisher: Health Education Research
Year/date: 2004
Why useful: Review of the stages-of-change model and readiness concepts used for behaviour-change tailoring.
Evidence strength: Medium
Texte de référence suggéré pour le site web
Votre disposition à faire des changements est un fort prédicteur de la pérennité des améliorations de santé. Les personnes qui se sentent prêtes à agir sont plus susceptibles d'adopter avec succès des habitudes plus saines. Cette question nous aide à adapter les recommandations à votre situation actuelle.
Notes / mises en garde
- La disposition est un construit psychologique, pas un prédicteur direct de santé.
- La motivation fluctue dans le temps ; la disposition d'aujourd'hui peut ne pas prédire le comportement à long terme.
- La question est incluse principalement pour personnaliser les recommandations du calculateur.
Poids publics du calculateur
Le tableau ci-dessous présente les ajustements annuels directionnels actuellement utilisés par le calculateur. Il s'agit de poids heuristiques transparents, et non de coefficients cliniquement validés.
Les poids sont appliqués à une ligne de base basée sur l'âge de la population et plafonnés dans l'estimation. Ce sont des approximations éducatives issues de données probantes populationnelles, et non un modèle médical, actuariel ou de risque individuel validé.
| # | Question | Type de signal | Ajustement utilisé | Comment il est appliqué | Preuve |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Current ageageObligatoire | Baseline | 18-29: baseline 82.5y; 30-39: baseline 83.2y; 40-49: baseline 84.0y; 50-59: baseline 85.0y; 60-69: baseline 86.8y; 70-79: baseline 89.2y; 80+: baseline 93.5y | Sets the population baseline life expectancy before answer-level adjustments. | Preuve |
| 2 | Sex at birthsexObligatoire | Population baseline | Female: +3.8y; Male: 0.0y; Intersex / prefer not to say: +1.6y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 3 | Country and city where you livecountryObligatoire | Location baseline | 204 city options: -2.3y to +3.4y; full city table below | Applies a fixed city-level heuristic using healthcare, air quality, safety, walkability, and mortality context. | Preuve |
| 4 | Smoking statussmokingObligatoire | Risk/protection | Never smoked: +2.2y; Former smoker: -0.8y; Occasional smoker: -3.0y; Daily smoker: -7.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 5 | Body mass indexbmiObligatoire | Risk/protection | <18.5: -1.5y; 18.5-24.9: +1.4y; 25-29.9: -0.5y; 30-34.9: -2.0y; 35+: -4.5y | Applies a rule-based adjustment from the entered value. | Preuve |
| 6 | Weekly physical activityactivityObligatoire | Protective behavior | 300+ minutes: +3.2y; 150-299 minutes: +2.1y; 60-149 minutes: +0.4y; Under 60 minutes: -2.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 7 | Overall diet patterndietObligatoire | Protective behavior | Mediterranean / whole-food focused: +2.4y; Mostly balanced: +1.0y; Mixed, many processed foods: -0.8y; Fast food / low produce most days: -2.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 8 | Average sleep durationsleepObligatoire | Risk/protection | 7-8 hours: +1.7y; 6 or 9 hours: +0.2y; Under 6 hours: -1.8y; Over 9 hours: -1.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 9 | Blood pressure statusblood_pressureObligatoire | Clinical risk | Normal: +1.7y; Elevated but monitored: -0.4y; High, treated: -1.0y; High, untreated / unknown: -2.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 10 | Major chronic diseasediagnosesObligatoire | Clinical risk | None known: +1.5y; One, well managed: -2.2y; Multiple or poorly controlled: -6.0y; Prefer not to say: -1.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 11 | Alcohol intakealcohol | Behavioral risk | None or rare: +0.6y; Moderate: +0.1y; Heavy weekly use: -2.5y; Binge drinking: -3.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 12 | Hours sitting per daysitting | Behavioral risk | 0-5 hours: +0.8y; 6-8 hours: -0.2y; >8 hours: -1.5y | Applies a rule-based adjustment from the entered value. | Preuve |
| 13 | Average daily stepssteps | Protective behavior | 10,000+: +1.4y; 7,000-9,999: +0.9y; 4,000-6,999: 0.0y; Under 4,000: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 14 | Strength trainingstrength | Protective behavior | 2+ times weekly: +1.1y; Sometimes: +0.2y; Rarely: -0.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 15 | Cardiorespiratory fitnessvo2 | Fitness proxy | High: +2.0y; Average: +0.4y; Low: -2.0y; Unknown: 0.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 16 | Waist-to-height riskwaist | Clinical proxy | Waist is under half my height: +0.8y; Waist is over half my height: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 17 | Family longevityfamily | Non-modifiable proxy | Strong longevity: +1.8y; Average: 0.0y; Early cardiovascular/cancer history: -1.6y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 18 | Social connectionsocial | Social risk/protection | Strong: +1.1y; Moderate: +0.2y; Isolated: -1.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 19 | Chronic stressstress | Psychosocial proxy | 1: +1.0y; 2: +0.5y; 3: 0.0y; 4: -0.8y; 5: -1.8y | Applies a rule-based adjustment from the entered value. | Preuve |
| 20 | Mental health stabilitymental_health | Psychosocial proxy | Stable and supported: +0.9y; Some challenges, managed: -0.2y; Frequent unmanaged difficulty: -1.7y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 21 | Preventive carepreventive | Care access/proxy | Consistent: +1.3y; Occasional: 0.0y; Rare: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 22 | Cholesterol riskcholesterol | Clinical risk | Optimal or treated well: +0.9y; Borderline: -0.3y; High / untreated / unknown: -1.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 23 | Glucose / diabetes statusglucose | Clinical risk | Normal: +0.9y; Prediabetes: -1.1y; Diabetes, managed: -2.0y; Diabetes, poorly controlled: -4.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 24 | Air quality exposurepollution | Environmental risk | Clean air most days: +0.6y; Moderate urban exposure: -0.3y; High pollution / smoke exposure: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 25 | Daily safety risksafety | Injury risk | Low: +0.5y; Moderate: -0.4y; High: -2.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 26 | Driving safetydriving | Injury risk | Very safe: +0.5y; Average: 0.0y; Frequent risk: -1.2y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 27 | Work patternwork | Occupational proxy | Balanced / autonomous: +0.7y; Sedentary but manageable: -0.2y; Night shifts / high strain: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 28 | Financial securityincome_security | Socioeconomic proxy | Secure: +1.0y; Some pressure: -0.4y; Insecure: -1.7y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 29 | Education / health literacyeducation | Socioeconomic proxy | High: +0.8y; Medium: +0.2y; Low: -0.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 30 | Sense of purposepurpose | Psychosocial proxy | 1: -1.0y; 2: -0.4y; 3: +0.2y; 4: +0.8y; 5: +1.2y | Applies a rule-based adjustment from the entered value. | Preuve |
| 31 | Oral healthoral_health | Health proxy | Good, regular dental care: +0.4y; Some issues: -0.3y; Poor / untreated: -0.9y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 32 | Sun protectionsun | Cancer-risk proxy | Consistent: +0.3y; Sometimes: 0.0y; Rarely: -0.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 33 | Non-prescribed drug risksubstances | High-risk behavior | None: +0.5y; Past, not current: -0.3y; Current risk: -4.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 34 | Sleep qualitysleep_quality | Risk/protection | Restorative: +0.8y; Mixed: -0.2y; Poor / possible apnea: -1.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 35 | Sugary drinkshydration | Dietary proxy | Rare: +0.4y; Several weekly: -0.2y; Daily: -0.9y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 36 | Fiber intakefiber | Dietary proxy | High most days: +0.9y; Moderate: +0.2y; Low: -0.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 37 | Protein adequacyprotein | Nutrition proxy | Adequate: +0.4y; Unsure: 0.0y; Often low: -0.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 38 | Medication adherencemed_adherence | Care behavior | No medication / fully adherent: +0.6y; Occasional misses: -0.4y; Often not taken: -1.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 39 | Vaccination statusvaccines | Preventive care | Up to date: +0.6y; Partly: 0.0y; Avoid/unknown: -0.8y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 40 | Late-night screen habitscreen_time | Sleep proxy | Rare: +0.2y; Sometimes: 0.0y; Most nights: -0.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 41 | Time outdoors / naturenature | Lifestyle/environment proxy | Most days: +0.5y; Weekly: +0.1y; Rarely: -0.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 42 | Heat/cold resilienceheat | Environmental risk | Well protected: +0.3y; Some exposure: -0.3y; Frequent exposure: -1.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 43 | Fall riskfalls | Injury risk | Low: +0.4y; Some concern: -0.5y; High: -1.5y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 44 | Hearing/vision correctionhearing | Sensory-function proxy | Good or corrected: +0.4y; Some untreated issues: -0.4y; Significant untreated issues: -1.0y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 45 | Cognitive engagementcognition | Cognitive-health proxy | Daily: +0.6y; Weekly: +0.2y; Rare: -0.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 46 | Community participationcommunity | Social proxy | Regular: +0.7y; Occasional: +0.1y; None: -0.3y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 47 | Care responsibilitiespets_care | Caregiving proxy | Supportive rhythm: +0.3y; Neutral: 0.0y; High burden/no recovery: -0.7y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 48 | Outlookoptimism | Psychosocial proxy | 1: -0.8y; 2: -0.2y; 3: +0.2y; 4: +0.6y; 5: +0.9y | Applies a rule-based adjustment from the entered value. | Preuve |
| 49 | Food environmentenvironment_food | Food-access proxy | Easy: +0.5y; Mixed: 0.0y; Difficult: -0.7y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
| 50 | Readiness to improvereadiness | Behavior-change proxy | Ready now: +0.6y; Interested but unsure: +0.1y; Not a priority: -0.4y | Applies the fixed adjustment attached to the selected answer. | Preuve |
Poids pays et ville
La ville sélectionnée applique un ajustement fixe de localisation. Les valeurs des villes sont des approximations pour l'accès aux soins, la qualité de l'air, la sécurité, la marchabilité et le contexte de mortalité local.
| Pays | Ville | Ajustement utilisé | Signaux |
|---|---|---|---|
| Argentina | Buenos Aires | +0.1y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| Argentina | Cordoba | 0.0y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Argentina | Mendoza | +0.2y | Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Australia | Adelaide | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Australia | Brisbane | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Australia | Canberra | +2.2y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| Australia | Melbourne | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Australia | Perth | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Australia | Sydney | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Austria | Graz | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Austria | Vienna | +2.3y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Belgium | Antwerp | +1.9y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Belgium | Brussels | +1.9y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Belgium | Ghent | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Brazil | Belo Horizonte | -0.6y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Brasilia | -0.6y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context mixed |
| Brazil | Curitiba | -0.4y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Florianopolis | -0.2y | Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Porto Alegre | -0.6y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Recife | -0.9y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Rio de Janeiro | -0.9y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| Brazil | Salvador | -1.0y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Brazil | Sao Paulo | -0.7y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| Canada | Calgary | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Canada | Edmonton | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Canada | Halifax | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Canada | Montreal | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Canada | Ottawa | +2.2y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| Canada | Quebec City | +2.2y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Canada | Toronto | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Canada | Vancouver | +2.3y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Chile | Santiago | +0.7y | Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate |
| Chile | Valparaiso | +0.5y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Beijing | +0.6y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Chengdu | +0.5y | Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Chongqing | +0.4y | Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Guangzhou | +0.6y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Hangzhou | +0.8y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Nanjing | +0.7y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Shanghai | +0.9y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| China | Shenzhen | +0.8y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Suzhou | +0.7y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Wuhan | +0.5y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| China | Xian | +0.4y | Healthcare moderate; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| Czechia | Brno | +0.8y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| Czechia | Prague | +0.9y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate |
| Denmark | Aarhus | +2.3y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Denmark | Copenhagen | +2.3y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high |
| Egypt | Alexandria | -1.8y | Healthcare mixed; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| Egypt | Cairo | -2.1y | Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| Finland | Helsinki | +2.3y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Finland | Tampere | +2.2y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| France | Bordeaux | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Lille | +1.9y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Lyon | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Marseille | +1.9y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high |
| France | Montpellier | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Nantes | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Nice | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| France | Paris | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high |
| France | Strasbourg | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| France | Toulouse | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Berlin | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Germany | Cologne | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Dresden | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Dusseldorf | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Frankfurt | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Hamburg | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Hannover | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Germany | Leipzig | +1.9y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Munich | +2.2y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Germany | Stuttgart | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Greece | Athens | +1.2y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| Greece | Thessaloniki | +1.0y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| India | Ahmedabad | -1.8y | Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Bangalore | -1.4y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Chennai | -1.7y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Delhi | -2.2y | Healthcare moderate; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Hyderabad | -1.6y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Kolkata | -1.9y | Healthcare mixed; air low; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| India | Mumbai | -1.7y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context low |
| India | Pune | -1.5y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| Ireland | Cork | +1.9y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Ireland | Dublin | +1.9y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Israel | Haifa | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context high |
| Israel | Jerusalem | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context high |
| Israel | Tel Aviv | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context high |
| Italy | Bari | +1.9y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context high |
| Italy | Bologna | +2.2y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Italy | Catania | +1.6y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high |
| Italy | Florence | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Italy | Genoa | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Italy | Milan | +2.3y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Italy | Naples | +1.7y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context high |
| Italy | Padua | +2.2y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Italy | Palermo | +1.7y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context high |
| Italy | Rome | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Italy | Turin | +2.0y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context high |
| Italy | Venice | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Italy | Verona | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Japan | Fukuoka | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Japan | Kyoto | +3.2y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high |
| Japan | Nagoya | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Japan | Osaka | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high |
| Japan | Sapporo | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Japan | Tokyo | +3.3y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high |
| Japan | Yokohama | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Malaysia | George Town | +0.3y | Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| Malaysia | Kuala Lumpur | +0.2y | Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate |
| Mexico | Guadalajara | -0.7y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Mexico | Merida | -0.4y | Healthcare moderate; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Mexico | Mexico City | -0.8y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| Mexico | Monterrey | -0.6y | Healthcare moderate; air mixed; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Mexico | Puebla | -0.7y | Healthcare moderate; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| Netherlands | Amsterdam | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Netherlands | Eindhoven | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Netherlands | Rotterdam | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Netherlands | The Hague | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| New Zealand | Auckland | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| New Zealand | Christchurch | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| New Zealand | Wellington | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Norway | Bergen | +2.4y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| Norway | Oslo | +2.5y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Norway | Trondheim | +2.4y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Poland | Gdansk | +0.6y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| Poland | Krakow | +0.5y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| Poland | Warsaw | +0.4y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| Poland | Wroclaw | +0.5y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| Portugal | Braga | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Portugal | Coimbra | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Portugal | Lisbon | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Portugal | Porto | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Singapore | Singapore | +3.4y | Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| South Africa | Cape Town | -2.0y | Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| South Africa | Durban | -2.2y | Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context low |
| South Africa | Johannesburg | -2.3y | Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low |
| South Africa | Pretoria | -2.1y | Healthcare mixed; air moderate; safety mixed; walkability low; mortality context low |
| South Korea | Busan | +2.7y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| South Korea | Daegu | +2.6y | Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability high; mortality context high |
| South Korea | Daejeon | +2.7y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| South Korea | Incheon | +2.6y | Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability moderate; mortality context high |
| South Korea | Seoul | +2.8y | Healthcare very high; air moderate; safety very high; walkability very high; mortality context high |
| Spain | Barcelona | +2.1y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Spain | Bilbao | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Spain | Madrid | +2.2y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Spain | Malaga | +2.0y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context high |
| Spain | Seville | +2.0y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability high; mortality context high |
| Spain | Valencia | +2.1y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Sweden | Gothenburg | +2.3y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability high; mortality context high |
| Sweden | Malmo | +2.2y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Sweden | Stockholm | +2.4y | Healthcare high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context high |
| Switzerland | Basel | +3.0y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Switzerland | Bern | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Switzerland | Geneva | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Switzerland | Lausanne | +3.1y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability high; mortality context very high |
| Switzerland | Zurich | +3.2y | Healthcare very high; air high; safety very high; walkability very high; mortality context very high |
| Taiwan | Kaohsiung | +2.2y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Taiwan | Taichung | +2.3y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability moderate; mortality context high |
| Taiwan | Taipei | +2.4y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context high |
| Thailand | Bangkok | -0.3y | Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Thailand | Chiang Mai | -0.4y | Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Turkey | Ankara | -0.2y | Healthcare moderate; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| Turkey | Istanbul | -0.4y | Healthcare moderate; air mixed; safety moderate; walkability high; mortality context mixed |
| United Arab Emirates | Abu Dhabi | +0.9y | Healthcare high; air mixed; safety very high; walkability moderate; mortality context moderate |
| United Arab Emirates | Dubai | +0.8y | Healthcare high; air mixed; safety high; walkability moderate; mortality context moderate |
| United Kingdom | Belfast | +1.4y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate |
| United Kingdom | Birmingham | +1.5y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate |
| United Kingdom | Bristol | +1.7y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Cardiff | +1.6y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Edinburgh | +1.7y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Glasgow | +1.3y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Leeds | +1.5y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context moderate |
| United Kingdom | Liverpool | +1.4y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| United Kingdom | London | +1.7y | Healthcare high; air moderate; safety high; walkability very high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Manchester | +1.5y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| United Kingdom | Newcastle | +1.4y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context moderate |
| United States | Atlanta | +0.4y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Austin | +0.6y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Baltimore | +0.2y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Boston | +0.9y | Healthcare high; air high; safety high; walkability very high; mortality context mixed |
| United States | Charlotte | +0.4y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Chicago | +0.5y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| United States | Dallas | +0.4y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Denver | +0.7y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Houston | +0.3y | Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Las Vegas | +0.2y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Los Angeles | +0.5y | Healthcare high; air mixed; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Miami | +0.5y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Minneapolis | +0.7y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed |
| United States | Nashville | +0.3y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | New Orleans | +0.1y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | New York | +0.8y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed |
| United States | Orlando | +0.4y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Philadelphia | +0.5y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability high; mortality context mixed |
| United States | Phoenix | +0.2y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Portland | +0.7y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability high; mortality context mixed |
| United States | Sacramento | +0.5y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | San Antonio | +0.3y | Healthcare high; air moderate; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | San Diego | +0.8y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | San Francisco | +0.8y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability very high; mortality context mixed |
| United States | San Jose | +0.8y | Healthcare high; air high; safety high; walkability moderate; mortality context mixed |
| United States | Seattle | +0.9y | Healthcare high; air high; safety high; walkability high; mortality context mixed |
| United States | Tampa | +0.4y | Healthcare high; air high; safety moderate; walkability low; mortality context mixed |
| United States | Washington | +0.7y | Healthcare high; air moderate; safety mixed; walkability very high; mortality context mixed |